پیش بینی میزان انتشار CO2 در ایران با استفاده از شاخص های مهم اقتصادی و استفاده از مدل های یادگیری عمیق

افزایش انتشار گازهای گلخانه ای در سالیان اخیر باعث نگرانی های زیادی برای بسیاری از جوامع و دوستداران محیط زیست شده است؛ یکی از این گازهای گلخانه ای مهم، دی اکسید کربن (CO2) می باشد. در این پژوهش با استفاده از متغیرها و شاخص های مهم اقتصادی و مجموعه داده های سری زمانی سال 1970-2018 که آن ها را به 5 گروه مجزا به همراه یک گروه کل داده ها، تقسیم و به پیش بینی میزان انتشار CO2 در ایران پرداخته شد. برای این موضوع از مدل های یادگیری عمیق زیرمجموعه یادگیری ماشین استفاده شده است. این موضوع یک مسیله چند متغیره و یک مجموعه هدف بود که مقدار انتشار CO2 برای 5 سال آینده (5 سال بعد از سال 2018) پیش بینی و در انتها برای راستی آزمایی پیش بینی ها مقدار پیش بینی سال های 2019 و 2020 با CO2 واقعی این سال ها مقایسه شد. نتایج به دست آمده برای هر 6 گروه مورد آزمایش نشان می دهد که مقدار انتشار CO2 در ایران برای سالیان آینده یک روند صعودی را در پی خواهد داشت و برای سال 2023 مقدار انتشار CO2 به محدوده 850 الی 900 میلیون تن خواهد رسید که می تواند یک فاجعه زیست محیطی و خطری برای انسان ها باشد. لذا پیشنهاد می شود دولت از یک برنامه بلندمدت با تاکید بر گروه های مهم، فرهنگ سازی در جامعه و وضع قوانین خاص تر برای کنترل مقدار انتشار CO2 استفاده نماید.