مکان یابی مجدد سریع زمین لرزه با استفاده از شبکه عصبی- فازی آموزش دیده بر مبنای روش اختلاف زمانی دوگانه

یکی از مهم ترین پارامترهای زلزله شناسی، تعیین مرکز زمین لرزه است زیرا دقت مطالعات وابسته مانند تحلیل خطر زمین لرزه، سازوکار گسلش و... همگی به دقت پارامتر یاد شده وابسته می باشند. روش اختلاف دوگانه یکی از روش های نسبی پرکاربرد مورد استفاده در مراکز زلزله شناسی می باشد. در این پژوهش، روش یاد شده  مبنای ارایه الگوریتمی است که مکان یابی مجدد رویدادها را با با سرعت نسبتا بالا در حدود 4 میلی ثانیه امکان پذیر می سازد. در این روش، شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیق‎پذیر (انفیس) بر مبنای کاتالوگ زمین لرزه های مکان یابی مجدد شده یک منطقه، آموزش داده شده و پس از وقوع هر رویداد جدید، صرفا برای آن رویداد تعمیم می یابد. در آموزش شبکه پارامترهای مدل سرعتی یک بعدی، موقعیت مکانی رویدادهای کاتالوگ مبنا و نیز شبیه ترین رویدادهای مربوط به هر رویداد که توسط الگوریتم k نزدیک ترین همسایه مشخص شده اند، همگی، به عنوان داده ورودی و مختصات رویدادهای مکان یابی مجدد شده به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته می شوند.در این پژوهش، با استناد به داده های حدود 8000 زمین لرزه که به عنوان داده های آموزشی استفاده شده اند، داده های 490 رویداد، مکان یابی مجدد شده و بررسی نتایج نشان دهنده خطای جذرمیانگین مربعات 002/0 برای طول و عرض جغرافیایی و 45/0 برای عمق رویدادها نسبت به روش اختلاف زمانی دوگانه می باشد.