تعیین مدل مناسب سینتیک خشک کردن پیاز قرمز و مقایسه مدل های ریاضی سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)

در این تحقیق، سینتیک خشک کردن، تعیین ضریب نفوذ موثر رطوبت ، انرژی فعالسازی و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت پیاز قرمزدر طی فرآیند خشک کردن با خشک کن - هوای داغ به کمک مدل های ریاضی و سیستم استنتاج عصبی فازی  (ANFIS) ا نجام گرفت. خشک کردن محصول در چهارسطح  دمای 50  ،60، 70وºC   80 در سرعت جریان هوای ثابت m/s 1  انجام شد.  برای انتخاب یک مدل خش کردن مناسب، دوازده مدل لایه نازک خشک کردن  ، همچنین استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی)   (ANFIS  مورد استفاده  قرارگرفت برای تعیین  بهترین  مدل  ریاضی مناسب لایه نازک از رگرسیون  غیرخطی  وشاخص های  R2   ،  x2   ،   RMSE،    و MRDM در  نرم افزار  R ویرایش 3.6.2 استفاده  گردید. نتایج  نشان دادکه  درمیان مدلهای ریاضی مدل دوجمله ای با بیشترین ضریب تبیین و کمترین  مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا مناسب ترین بود .نتایج انفیس مقدار ضریب همبستگی) 0.999 = ( R2  و خطای) 002/0) RMSE =   کمترین  ریشه  میانگسن  مربعات  خطا  بهتر  از مدل های  ریاضی  نسبت  رطوبت  را پیش بینی  کرد  .  مقدار  ضریب  نفوذ  برای  چهار دما به ترتیب (0.01847669 و0.01930770و0.02116988و0.03136255) M2/S   ومقدار انرژی  فعالسازی  1890.4 ((kJ/(kg بدست آمد  .