ارائه و حل مدل مکانیابی- مسیریابی وسائل نقلیه الکتریکی با در نظر گرفتن پنجره زمانی و چندین دپو

در لجستیک سبز، وسایل نقلیه دوستدار محیط زیست به شدت به عنوان یک انتخاب برای حمل و نقل توصیه می‌شود. وسیله نقلیه الکتریکی، یکی از وسایل نقلیه لجستیک سبز می‌باشد که راه حلی برای کاهش میزان انتشار گاز‌های گلخانه‌ای می‌باشد. در این مقاله به مسیله مکانیابی- مسیریابی وسایل نقلیه الکتریکی با در نظر گرفتن چندین دپو و پنجره زمانی سخت و نرم در شرایط عدم قطعیت پرداخته شده است. ما یک مدل برنامه ریزی ریاضی فازی و دو هدفه برای وسایل نقلیه الکتریکی با محدودیت ایستگاه های شارژ و وابسته بودن مصرف انرژی به میزان بار وسیله نقلیه  و تحویل و دریافت همزمان ارایه داده ایم و از الگوریتمهای فراابتکاری انبوه ذرات چندهدفه برپایه آرشیو پارتو و الگوریتم NSGA-II برای حل مدل استفاده کرده ایم. جهت ارزیابی اعتبار مدل و الگوریتمهای پیشنهادی، مسایل نمونه EVRPTW انتخاب گردیده و با استفاده از نرم افزار گمز و الگوریتمهای فراابتکاری پیشنهادی حل شده اند. نتایج بررسی اعتبار مدل و الگوریتم نشان داد، مدل معتبر بوده و داری ناحیه شدنی می باشد و الگوریتمهای حل، قادر به حل مدل بصورت کارا بوده و به سمت جواب بهینه همگرا می باشند. نتایج مقایسه عملکرد دو الگوریتم حل نشان داد، الگوریتم MOPSO در همه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت تر و پراکنده تر نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد.