مدل پرتفولیو اعضای هیات علمی دانشگاه با رویکرد شبکه های عصبی - فازی

در این پژوهش تشکیل پرتفولیو اعضای هیات علمی و ارزیابی آنها از دو بعد عملکرد و پتانسیل با استفاده از ماتریس منابع انسانی صورت گرفته است. در بعد عملکرد؛ متغیرهای آموزش و پژوهش و در بعد پتانسیل؛ متغیرهای توانایی فردی، آرزوهای شغلی و تعامل (درگیری) شغلی در نظر گرفته شده است. عملکرد آموزشی و پژوهشی به ترتیب با همکاری دفتر نظارت و ارزیابی، تضمین کیفیت و معاونت پژوهشی دانشگاه جمع آوری شد، همچنین برای ارزیابی پتانسیل اعضای هیات علمی از فرم های ارزشیابی معتبر و پرسشنامه های استاندارد استفاده شده است. با توجه به روش نمونه گیری هدفمند، 110 نفر از اعضای هیات علمی مورد ارزیابی و پایش قرار گرفتند. برای مدل سازی و تحلیل داده ها از نرم افزار متلب (R2018b,v9) و روش شبکه های عصبی- فازی استفاده شده است. در نهایت اعضای هیات علمی با دو سناریوی منطق کلاسیک(باینری یا ارسطویی (0و1)) و منطق فازی به چهار بخش ماتریس که عبارتند از؛ ستارگان، کارکنان هسته ای (کلیدی)، افراد مسیله دار و چوب خشکیده نشانه گذاری شدند. با توجه به خروجی های بدست آمده حدود 30% از افراد مورد مطالعه در بخش ستاره، 21 % به عنوان کارکنان هسته ای ،16% به عنوان افراد مسیله دار و 33% در بخش چوب خشکیده قرار گرفتند. در نهایت با مقایسه دو منطق کلاسیک و فازی، مزیت های بکارگیری این روش تشریح شده است. نتایج بدست آمده حاکی از موفقیت روش پیشنهادی در تحلیل کارکرد اعضای هیات علمی در دانشگاه مورد نظر بوده و می تواند در تصمیمات کلان آن دانشگاه نقش آفرین باشد.