آیا ویژگی های جمعیت شناختی قادر به پیش بینی رفتارهای مخاطره آمیز عابران پیاده هستند؟

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف

در برابر مزایای فراوان پیاده روی بر سلامت افراد، تصادفات ترافیکی عابران، تهدیدی آشکار برای ایمنی آنهاست. رفتارهای پرخطر عابران ممکن است آنها را در عبور از جاده با شرایط خطرناکی روبرو کند. اما ارتباط رفتارهای پرخطر عابران با برخی ویژگی های فردی کمتر بحث شده است. مطالعه حاضر با هدف تعیین رفتارهای پرخطر عابران پیاده در عبور از خیابان و ارتباط آن با برخی ویژگی های فردی انجام شد.

روش ها

مطالعه توصیفی تحلیلی حاضر روی 700 نفر از عابران بزرگتر از 18 سال در زنجان (ایران) انجام شد. داده ها با استفاده از پرسشنامه استاندارد تخلفات عابران جمع آوری گردید. نمونه گیری به صورت دردسترس از مناطقی با سطوح اقتصادی اجتماعی متفاوت انجام شد. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS16 و آزمون های تی مستقل، آنالیز واریانس یک طرفه، کای اسکویر و آزمون دقیق فیشر تحلیل شد. سطح معنی داری کمتر از 0.05 در نظر گرفته شد.

یافته ها

رفتارهای پرخطر با تحصیلات، وضعیت تاهل، جنسیت و سن  ارتباط معنی دار نشان داد (p<0.0001). اما تفاوت آماری معنی داری میان رفتارهای پرخطر زنان و مردان دیده نشد. همچنین، ارتباط معنی داری بین درگیری در تصادفات با رفتارهای پرخطر عابران پیاده مشاهده نشد.

نتیجه گیری

به نظر می رسد سن قوی ترین مشخصه دموگرافیک پیش بینی کننده برای رفتارهای پرخطر باشد. همچنین، تحصیلات نیز می تواند تا اندازه ای چنین باشد.

زبان:
انگلیسی
صفحات:
48 تا 55
لینک کوتاه:
magiran.com/p2570475 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!