نقش اندازه نمونه در تفسیر نتیجه پژوهشهای کاربردی: مطالعه ای بر مدلهای رگرسیونی
امروزه بیشتر پژوهشگران تحقیقات کاربردی صرفا با نگاه به مقدار−احتمال، فرضیه پژوهش را رد یا قبول میکنند؛ همچنین با توجه به رابطهای که بین مقدار−احتمال و اندازه نمونه وجود دارد، معمولا در نمونه های بزرگ، با وجود کوچک بودن اندازه اثر با یک اطمینان بسیار بالا فرضیه ادعا پذیرفته میشود و محقق با تکیه صرف به مقدار−احتمال به سمت حمایت از نتایج بیاهمیت عملی سوق داده میشود؛ بدین ترتیب بسیاری از مطالعات پژوهش میتوانند در زمره تحقیقاتی قرار گیرند که دارای تعدادی آزمون فرض معنادار شده، اما فاقد وجاهت کاربردی و اهمیت علمی است. نخست این مقاله با توجه به موضوع کلانداده، مسیله حجم داده و تنوع داده ها در کلانداده از نظر آمار پرداخته، سپس مقدار−احتمال، اندازه اثر و فاصله اطمینان به عنوان سه معیار تصمیم در آزمون های فرض روی نمونه های مختلف در بازه (19361−173) بررسی و به طور خاص به تاثیر کلانداده روی این سه شاخص توجه کرده است. نتایج نشان داد کلانداده به عنوان یک نمونه بزرگ، نه تنها مزیتی برای افزایش اطمینان در آزمونهای فرض ندارند، بلکه میتوانند موجب معنادار شدن ادعاهایی شوند که از نظر عملی اهمیت چندانی ندارند و در نمونه های نه چندان بزرگ در زمره اثرهای تصادفی و خطای نمونه گیری قرار میگیرند؛ همچنین اندازه اثر تحت تاثیر اندازه نمونه قرار نگرفته، با افزایش اندازه نمونه به سمت یک مقدار ثابت همگرایی دارد. درنهایت داده ها نشان دادند که فاصله اطمینان از نظر بصری بهتر از شاخصهای دیگر عمل میکند
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.