تخصیص بهینه احتمالی ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن بارهای نامشخص با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو

امروزه استفاده از خودروهای برقی در قالب تولید پراکنده به عنوان راهکاری مناسب برای جایگزینی خودروهای احتراقی با کاهش مصرف سوخت و تامین نیروی مورد نیاز مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، ادغام ایستگاه های شارژ EVCS در شبکه برق می تواند شبکه های توزیع را به طرق مختلف تحت تاثیر قرار دهد. از سوی دیگر، مکان EVCS در شبکه های توزیع، پارامترهای عملیاتی را تغییر می دهد که شامل تلفات الکتریکی و انحرافات ولتاژ می شود. همچنین رفتار احتمالی و نامطمین بارها و تغییرات روزانه آنها می تواند نقش بسزایی در شبکه های توزیع برق داشته باشد. برای این منظور، در این مقاله، ابتدا مدل سازی EVCS های متاثر از رفتار مالک EVs در یک شبکه توزیع برق مورد بحث قرار می گیرد. سپس مکان و اندازه بهینه EVCSها برای کاهش اثرات منفی آنها بر شبکه از جمله تلفات شبکه (فعال و راکتیو) و انحرافات ولتاژ در حضور بارهای نامشخص بررسی می شود. مدل احتمالی با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو (MCS) بررسی شده است. نتایج شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB نشان دهنده افزایش 10 درصدی تلفات توان اکتیو و راکتیو در اکثر ساعات روز است که به دلیل افزایش جریان برق، زمانی که EVCS در مکان بهینه قرار می گیرد، می باشد. تلفات برق در ساعت 24:00-7:00. هنگامی که بار الکتریکی بسیار کم است، به دلیل کاهش جریان برق در خطوط کاهش می یابد. همچنین نتایج نشان می دهد که اگر EVCS ها به طور بهینه قرار نگیرند، انحراف ولتاژ به طور متوسط 30٪ در طول یک روز افزایش می یابد، در حالی که با قرار دادن بهینه EVCS ها، انحراف ولتاژ حداکثر تا 8٪ از مقدار اسمی افزایش می یابد.