نقش اطلاعات حسابداری در پیش بینی تولید ناخالص داخلی

تولید ناخالص داخلی (GDP) یکی از شاخص های کلیدی اقتصاد کلان است. پیش بینی این شاخص در برنامه ریزی اقتصادی کشور از اهمیت زیادی برخوردار است، چرا که این متغیر بیان کننده وضعیت کلی اقتصاد یک کشور است. تا کنون، مدل های فراوانی برای پیش بینی این متغیر ارایه شده است، اما مدل هایی که در آن از اطلاعات حسابداری استفاده شود، مورد توجه قرار نگرفته است. هدف این مقاله بررسی رابطه GDP و سود کل شرکت ها، به عنوان یکی از متغیرهای شناخته شده در حسابداری است. به این منظور، داده های سری زمانی فصلی سطح کلان شرکت های بورس اوراق بهادار تهران و اقتصاد کلان در دوره زمانی 1388 تا 1397 در دو مرحله تجزیه و تحلیل شده است. در مرحله اول، رابطه بین این دو متغیر از طریق تصریح یک مدل رگرسیون خطی تعیین شده که با استفاده از روش حداقل مربعات برآورد گردیده است. برای بررسی قدرت پیش بینی این مدل از معیار میانگین ریشه مربعات خطا (RMSE) در دو سناریو با وجود سود کل شرکت ها و بدون سود کل شرکت ها براورد شده است. در مرحله دوم، واکنش GDP در پاسخ به شوک وارد شده به سود کل شرکت ها از طریق یک مدل خودرگرسیون برداری (VAR) براورد شده و سهم این متغیر در نوسان GDP اندازه گیری شده است. نتایج نشان می دهد که سود کل شرکت ها پیش بینی GDP رادرافق های پیش رو بهبود می بخشد. همچنین شوک وارد شده به سود کل شرکت ها، به اندازه یک انحراف معیار، حدود 27 درصد از نوسانات GDP را توضیح می دهد.