مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده های شبکه ای و داده کاوی برای پیش بینی کارایی در زنجیره تامین سبز

تحلیل و پیش بینی کارایی در صنایع، به منظورارزیابی عملکرد واحدها و برنامه ریزی برای بهبود عملکرد آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. صنعت طیور به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده سهم مهمی از سبد زنجیره غذایی جوامع را به خود اختصاص داده است و از این روی تحلیل شبکه تامین آن بسیار با اهمیت است.در این پژوهش با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای و داده کاوی، شکاف های تحقیق در زمینه اندازه گیری و پیش بینی کارایی زنجیره تامین سبز در صنعت طیور پوشش داده شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت اجرا توصیفی و پیمایشی می باشد که با توسعه مدل های ریاضی در حوزه تحلیل پوششی داده ها انجام می شود.ابتدا با استفاده از رویکرد دلفی، شاخص های موثر بر اساس نظر خبرگان شناسایی و غربالگری شده اند، و سپس مدل ریاضی جدید بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارایه گردید. در ادامه با استفاده از روش الفا کات بر روی روش تحلیل پوششی داده های فازی، در پنج سال کارایی 9 زنجیره ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدل ارایه شده قادر است کارایی زنجیره تامین سبز و چند سطحی صنعت طیور را در سال های متوالی مورد ارزیابی قرار دهد.