ارزیابی کارآمدترین الگوریتم طبقه بندی نظارت شده در پایش تغییرات رشد شهر تهران

گسترش افقی شهر پدیده ای پویا و پیچیده بوده و موثرترین عامل تغییر کاربری- پوشش اراضی همگام با رشد جمعیت و اقتصاد است و تغییرات ناشی از آن، بر پوشش گیاهی و عملکرد اکوسیستم های شهری تاثیر می گذارد. در این پژوهش شناسایی مناسب ترین الگوریتم طبقه بندی برای بررسی اثر رشد افقی شرق شهر تهران در بازه ی زمانی 1365 تا 1395 بر تغییرات کاربری- پوشش اراضی مجموعه حفاظتی جاجرود مورد مطالعه قرار گرفته است.
در این پژوهش تهیه نقشه تغییرات پوشش- کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و مقایسه ی سه الگوریتم شبکه عصبی، حداقل فاصله و حداکثر شباهت در محیط نرم افزارENVI 5.3.1 انجام شد.
تغییرات کاربری- پوشش اراضی سال های 1365 تا 1395 (بازه زمانی 30 سال) بیانگر افزایش مساحت کاربری- پوشش اراضی شامل مرتع متراکم 45/58%، اراضی بایر19/91%، شهر 57/65%، جنگل 47/74% در سال 1395 نسبت به سال 1365 است.
با مقایسه و بررسی سه الگوریتم طبقه بندی نظارت شده شامل شبکه عصبی، حداقل فاصله، حداکثر شباهت، روش شبکه عصبی مناسبترین الگوریتم به منظور شناسایی تغییرات کاربری- پوشش اراضی بوده است.