روش پیش بینی بارندگی با استفاده از مدل سری های زمانی باکس - جنکینز (مطالعه موردی ایستگاه قائمشهر)

نویسنده:

نبی الله رمضانی

نوع مقاله:
مطالعه موردی (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

مدلهای پیش بینی باکس - جنکینز از معروف ترین مدلهای سری های زمانی است که در پیش بینی پدیده های مختلف جغرافیایی اهمیت بسزایی دارد. در روش شناسی باکس - جنکینز مدلهای سری زمانی در واقع مدلهای تلفیقی اتورگرسیوو میانگین متحرک می باشند که در آمار به مدلهای ARIMA معروف هستند. از مدلهای ARIMA می توان مدلهای متعددی چون مدل رگرسیون ساده و چند متغیره، اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدلهای فصلی و حتی مدلهای ناشناخته دیگر را استخراج کرد...

کلیدواژگان:

سری زمانی ، مدلهای باکس - جنکینز ، خود همبستگی ، خود همبستگی جزئی - ARIMA - ایستگاه قائمشهر

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، پیاپی 60 (زمستان 1385)
در صفحه:
60
لینک کوتاه:
magiran.com/p396225 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information