شبیه سازی و بهینه سازی افزایش تولید بنزین واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز
نویسنده:
چکیده:
در این تحقیق، دو مدل شبکه عصبی برای شبیه سازی واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز (واحد پلاتفرمینگ) ارائه شده است. شبکه های فوق، خروجی واحد، دبی هیدروژن تولیدی، بنزین، LPG، دمای خروجی راکتورها، چگالی بنزین، فشار بخار بنزین (RVP) و عدد اکتان پژوهشی (RON) را تخمین می زنند. در این شبیه سازی و بهینه سازی، دانش پیچیده ساز و کارهای واکنش، سینتیک، انتقال جرم و حرارت نیاز نیست. نتایج نشان می دهد که شبکه های فوق، توانایی پیش بینی داده های اندازه گیری شده را داراست. خطای شبکه های فوق در تخمین کل خروجی ها % 7984/0 است. با استفاده از مدل شبکه عصبی، بهینه سازی در تنظیم شرایط عملیاتی واحد برای افزایش دبی حجمی بنزین انجام شد و شرایط عملیاتی جدید به دست آمد. در این شرایط جدید بازده حجمی تولید بنزین % 35/82 است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
26
لینک کوتاه:
magiran.com/p622229
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!