پیش بینی غیبت کارکنان با استفاده از دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول و توبیت

یافته های پژوهشی حاصل از روش رگرسیون کمترین مجذورهای متداول (OLS) درباره غیبت کارکنان، به ویژه به دلیل همبستگی متغیرهای پیش بینی کننده مورد انتقاد قرار گرفته است. در این پژوهش نتایج پیش بینی غیبت کارکنان بر پایه چهار متغیر دلبستگی شغلی، غیبت در مقایسه بادیگران، تنیدگی رویدادهای زندگی و تعداد فرزندان، با دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول (OLS) و تحلیل توبیت (Tobit) مقایسه شد. 197 نفر از کارکنان مرد کارخانه ذوب آهن و فولاد مبارکه اصفهان (با میانگین سنی 28 و انحراف استاندارد 10 سال) به مقیاسهای فهرست تنیدگی رویدادهای زندگی تویتس (1981)، غیبت در مقایسه با دیگران (بابا، 1990)، دلبستگی شغلی (لودال و کجنر، 1965) پاسخ دادند. تحلیل توبیت، غیبت شغلی را نسبتا دقیق تر و با 13 درصد تبیین واریانس بیشتر (1/42=2R) پیش بینی کرد.