Neuro- Fuzzy Statistical Process Control
Abstract:
Controlling a system with minimum information and regardless of dynamic equations which dominate systems is the aim of intelligent control. One of the common approaches for process control is applying Shewhart's quality control charts. Neuro-Fuzzy networks, as one of the branches of Artificial Intelligence (AI), can play an effective role in the enforcement of process control's common approaches. In this paper, through applying ANFIS, two patterns of trend and areas of out of control limits are discussed. The final obtained results show that through applying this approach, one can considerably increase the degree of certainty of quality control systems, particularly in quality control charts domain.
Language:
Persian
Published:
Journal of Industrial Management, Volume:1 Issue: 3, 2010
Page:
83
magiran.com/p714591
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!