پنهان شکنی تصویر بر اساس ویژگی های ماتریس هم وقوعی

در این مقاله دو روش پنهان شکنی جدید بر اساس ماتریس هم وقوعی تصویر ارائه شده است. نشان داده شده است که با استفاده از ویژگی های استخراج شده از این ماتریس می توان تمایز بین تصاویر پوشانه و گنجانه را انجام داد. این ویژگی ها شامل انرژی، انتروپی، تباین، گشتاور تفاضل معکوس، بیشینه احتمال و هم بستگی است. با استفاده از دسته بندی کننده SVM، جداسازی تصاویر گنجانه و پوشانه انجام گردید. در روش دوم عناصر قطری ماتریس هم وقوعی مستقیما به عنوان ویژگی استفاده شده و برای کاهش ابعاد ویژگی نیز ایده حذف تعدادی از بیتهای با ارزش قبل از محاسبه ماتریس هم وقوعی بکار گرفته شد. آزمایشاتی بر روی 1800 تصویر برای آلگوریتمهای پنهان نگاری LSB و LSB وفقی (LSBM) با نرخهای مختلف انجام گردید. چند روش پنهان شکنی نیز جهت مقایسه پیاده گردید و برای مقایسه بر روی پایگاه تصویر یکسان آزمایش شد. بررسی های انجام شده نشان می دهد روش های پیشنهادی برای پنهان شکنی نسبت به روش های قبلی نتایج بهتری را بدست می دهد و ویژگی های در نظر گرفته شده برای پنهان شکنی مناسب می باشند.