پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران
نویسنده:
چکیده:
این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به عنوان سری های غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی شامل الگوهای ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. یافته های مطالعه نشان دهنده برتری کامل الگوی ARIMA در پیش بینی قیمت اسمی محصولات منتخب است. درخصوص سری های قیمت واقعی محصولات نیز روش شبکه عصبی مصنوعی برتری نسبی داشت. اما با وجود این مشخص شدکه در مورد سری های واقعی منتخب بهتر است که از هر دو روش به صورت همزمان استفاده شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
87
لینک کوتاه:
magiran.com/p826902
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!