طراحی نرم افزار CCTA و بررسی قدرت نرم افزارCCTA در تشخیص نوع ناهنجاری

باتوجه به فراوانی ناهنجاری ها و اهمیت تشخیص انها ومشکلات فعلی تشخیص انها،مخصوصا صرف وقت زیاد جهت انالیز سفالومتری وبرای پاسخ به این سوال که ایا نرم افزار طراحی شده (Sheibani Version3 CCTA-ShV3: Computerized Cephalometry Tracer & Analyser) نسبت به روش استاندارد فعلی قادر به تشخیص مال اکلوژن می باشد،این تحقیق بر روی رادیوگرافی های سفالومتری بیماران مبتلا به ناهنجاری های Cl lll، Cl ll، Cl l در سالهای 1386-1387 انجام گرفت.
تحقیق به روش کار آزمایی بالینی از نوع تشخیصی انجام گرفت.بعد از طراحی نرم افزار CCTA و تریسینگهای مستمر تعداد 120 نمونه بدست آوردیم که شامل 40 عدد ناهنجاری Cl l، 40 عدد ناهنجاری Cl ll و40 عدد ناهنجاری Cl lll بود.برای هر عکس یک کد گذاشته شد و همه اطلاعات مربوط به هر نمونه در فرم اطلاعاتی شماره 1 ثبت گردید.کاربر بدون اطلاع از محل لندمارکهای قبلی که به روش دستی تریس شده بود شروع به گذاشتن لندمارکها کرد و بوسیله نرم افزار CCTAمجددا کلاس انها تعیین شد و در فرم شماره2 ثبت شد.تشخیص نرم افزار نسبت به تشخیص قطعی، حساسیت واختصاصیت و به ویژه ارزش پیش بینی مثبت و منفی positive and negative predictive value محاسبه شد.
تعداد 120 نمونه بدست آمد، بطوریکه به تعداد40 عدد Cl l،40عدد، Cl ll40عدد Cl lll داشتیم.پس از مقایسه کامل روش دستی و نرم افزاری، برای هر 3 گروه حساسیت sensitivity))،اختصاصیت (specificity)، ارزش پیش بینی مثبت ppv، ارزش پیش بینی منفی NPV و کارایی کلی نرم افزار 100% محاسبه شد. با توجه به دقت وتلاش زیادی که برای ساخت این نرم افزار داشتیم و همچنین تعداد نمونه های گرفته شده در این تحقیق، جامع بودن ان و همچنین حساسیت واختصاصیت 100% نرم افزار، نرم افزارCCTA جایگزین بسیار خوبی، بلکه بهتر بجای روش دستی است!