تجزیه آماری رکوردهای تکرار شده با مدل کردن ساختار (کو)واریانس

طرح های با رکوردهای تکرار شده برای مدت زمان طولانی است که در علوم دام بکار برده می شوند اما در سال های اخیر پیشرفت هایی در روش ها و مسائل محاسباتی ایجاد شده که امکان تجزیه آنها را به طور موثری ممکن ساخته است. روش ها و مدل های تجزیه رکوردهای تکرار شده به طور چشم گیری از روش های تجزیه و تحلیل کلاسیک رکورد های تکرار شده متفاوت هستند. در سال های اخیر نرم افزارهای بسیاری برای رفع عیوب برازش مدل ها با رکوردهای تکرار شده فراهم شده است. در این مطالعه رکوردهای تکرار شده صفت رشد جمعیت گوسفند مغانی از تولد تا یکسالگی با در نظر گرفتن ساختارهای واریانس و کواریانس متفاوت مدل شده اند. مدل ها به وسیله معیار اطلاعات آکایک (AIC)، (AIC) تصحیح شده برای اندازه نمونه کم (AICC)، منفی دوبرابر لگاریتم درست نمایی محدود شده (-2Res logL)، معیار اطلاعات بیزی سوارز (BIC) مقایسه شدند. ساختار (کو)واریانس بدون ساختار (UN) به عنوان بهترین ساختار برای برازش داده های رشد گوسفند مغانی در تحقیق حاضر شناخته شد. علاوه بر این، معتبرترین و کمترین مقدار خطای استاندارد برای اثر متقابل جنس و دوره از مدل UN حاصل شد.