به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

javad rahmaninia

  • عاطفه سیددخت*، جواد رحمانی نیا، حسن کرمی
    مقدمه و هدف

    توسعه مداوم فناوری های مولکولی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل رونوشت ها، به ویژه فناوری های توالی یابی نسل بعدی و ابزارهای پیشرفته بیوانفورماتیک، امکان کاوش عمیق تر RNAهای پیام رسان (mRNAs) و RNA های غیرکد کننده (ncRNA) از جمله miRNA ها را فراهم می کند. این فناوری ها فرصت های بزرگی را برای اکتشاف عمیق تر دخالت miRNA ها در بیماری های حیوانات مزرعه و همچنین بهره وری و رفاه دام ارایه نمودند. از زمان کشف lin-4 و let‐7، هزاران miRNA در گونه های حیوانات مزرعه شناسایی و در پایگاه های داده miRNA ثبت شده اند. miRNA ها را می توان به عنوان نشانگرهای زیستی، اهداف تشخیصی، پیش آگهی و درمانی برای مدیریت بیماری های دام استفاده کرد. با تعیین توالی ژنوم گاو (Bos Taurus)، فرصتی برای کشف miRNA های جدید در این گونه فراهم خواهد شد. از آنجایی که تعیین توالی و ساختار miRNA ها به صورت آزمایشگاهی هزینه بر و زمان بر است، بنابراین این پژوهش با هدف استفاده از روش های محاسباتی مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور پیش بینی microRNA ها در ژنوم گاو انجام شد.

    مواد و روش ها: 

    یافتن روشی دقیق برای شناسایی مولکول های miRNA می تواند به درک فرآیندهای تنظیمی کمک کند. در حال حاضر روش های محاسباتی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری به طور گسترده برای پیش بینی miRNA ها استفاده می شوند. با الهام از سایر تحقیقات انجام شده در زمینه شناسایی miRNA ها، یک مدل محاسباتی بهبود یافته یادگیری ماشین برای شناسایی توالی های پیش ساز miRNA های واقعی (pre-miRNA) پیشنهاد شد. در مرحله اول فراوانی توالی های دو نوکلیوتیدی ژن های pre-miRNA و محتوای بازهای سیتوزین و گوانین (G+C) در توالی ها در نظر گرفته شد. ترکیب دی نوکلیوتیدی مشاهده شده به عنوان ویژگی های ساختاری ترکیب توالی برای هر ژن miRNA محاسبه شد. مجموع ترکیبات دو نوکلیوتیدی در گونه گاو (Bos Taurus) با محتویات ژنومی G+C برای 1064 توالی miRNA و توالی های غیر miRNA محاسبه شد. در مرحله بعد دو مدل طبقه بندی مبتنی بر رویکرد یادگیری ماشین برای شناسایی pre-miRNA های واقعی و شبه واقعی آموزش داده شدند. مجموعه ای از 17 ویژگی بهینه شده مربوط به ساختارهای توالی برای آموزش مدل ها استفاده شد. این مدل ها با روش اعتبارسنجی متقاطع 10 تایی آموزش یافتند و اعتبارسنجی شدند.

    یافته ها

    هدف بررسی عملکرد پیش بینی طبقه بندی کننده ها براساس ویژگی های RNA در تشخیص  pre-miRNAها از سایر توالی ها بود. مدل آنالیز شده در این پژوهش با استفاده از مجموعه داده های گاو (Bos Taurus) به دقت 99 درصد و ضریب همبستگی متیو 97/9 درصد دست یافت.

    نتیجه گیری: 

    روش های محاسباتی هوش مصنوعی می توانند miRNAهای بالقوه جدیدی را در ژنوم گاو شناسایی کنند که برخی از آنها قبلا در این ژنوم شناسایی نشده بودند. در نتیجه لزوم استفاده از روش های محاسباتی جهت شناسایی این RNAهای تنظیمی در دام ها جهت اهداف اصلاحی ضروری به منظر می رسد. نتایج این پروژه نشان داد که تنها با استفاده از ویژگی های ساختاری دو نوکلیوتیدی می توان در پیش بینی توالی های miRNA به دقت بالایی دست یافت.

    کلید واژگان: بیوانفورماتیک، شناسایی محاسباتی، گاو (Bos Taurus)، یادگیری ماشینی، miRNA
    Atefeh Seyeddokht*, Javad Rahmaninia, Hasan Karami
    Introduction and Objective

    The latest major advances in transcriptomics technologies, especially next-generation sequencing technologies and advanced bioinformatics tools, allows deeper exploration of messenger RNAs (mRNAs) and non-coding RNAs (ncRNAs), including miRNAs. These technologies have offered important chance for a deeper study of miRNA association in farm animal diseases, as well as livestock productivity and welfare. Since the discovery of lin‑4 and let‑7, many microRNAs have been identified in farm animal species and deposited in miRNA databases. miRNA can be used as biomarkers in the context of farm animal disease diagnostics, prediction, and therapeutic purposes, for the management of livestock diseases. By the sequencing of Bos Taurus (cattle) genome, we have an opportunity to discover novel miRNAs in this species. However, the experimental determination of miRNA sequence and structure is both expensive and time-consuming, therefore, computational and machine learning-based approaches have been adopted to predict novel microRNAs in the Bos Taurus (cattle) genome.

    Material and methods

    Finding an accurate method for Identification of miRNA molecules can help for understanding of regulatory processes. Currently, computational methods based on learning algorithms have been extensively applied for miRNA prediction.Inspired by the work of predecessors, we proposed an improved computational model based on random forest (RF) for identifying real miRNA precursor sequences (pre-miRNAs). First, the occurrence frequencies of the dinucleotide of pre-miRNAs genes, and the percentage of G+C content were calculated. The observed dinucleotide composition was calculated as the structural features of the sequence composition for each miRNA gene. A total of cattle (Bos Taurus) dinucleotide compositions with their genomic G+C contents for 1064 genes encoding miRNA and non-miRNA sequences were calculated. In the next step two classification models based on machine learning approach were trained to identify real and pseudo bovine pre-miRNAs. One set of 17 optimized features related to sequence structures were used to train the models. These models were trained and validated with 10-fold cross validation method.

    Results

    Our goal was to investigate the predictive performance of RNA features in distinguishing pre-miRNAs from pseudo hairpins. Our model achieved 99% precision, and 97.9% MCC using Bos Taurus datasets.

    Conclusion

    Computational methods of Artificial intelligence can detect novel potential miRNAs in the bovine genome, some of which to have previously undetected in this genome. As a result, it seems necessary to use computational methods to identify these regulatory RNAs in livestock for breeding purposes. Our discoveries support that dinucleotide features will be beneficial to achieve the highest accuracies for miRNA sequences prediction.

    Keywords: Bioinformatic, Cattle (Bos Taurus), Computational identification, Machine learning, miRNA
  • شمیمه شیخی ارجنکی، مهدی نادی*، جواد رحمانی نیا، بهروز محمدنظری
    مقدمه و هدف

    باور عمومی دانشمندان این است که دخالت های انسان موجب تغییراتی در شرایط اقلیمی شده و این تغییرات در آینده نیز شایان توجه خواهد بود. هرگونه تغییر قابل ملاحظه در اقلیم می تواند بر تولید شیر دامداری های صنعتی اثر بگذارد.

    مواد و روش ها

    در این پژوهش ابتدا سطوح مختلف شاخص تنش دما-رطوبت (THI) تحلیل و سپس کمی سازی تاثیر آن بر تولید شیر در یکی از دامداری های صنعتی در شهر بابلسر انجام گرفت.  در ادامه با استفاده از مدل SDSM شاخص THI تا سال 2100 ریزمقیاس سازی شده و با استفاده از آن تاثیر تغییر اقلیم بر تولید شیر تا انتهای قرن حاضر در سه سناریو انتشار RCP2.6 ، RCP4.5 و RCP8.5 کمی سازی شد.

    یافته ها

    نتایج نشان داد ایستگاه بابلسر در شرایط فعلی 5 ماه از سال درگیر تنش دما-رطوبت بوده که تا انتهای قرن حاضر این تعداد به 7 ماه از سال افزایش می یابد. البته در آینده نزدیک (تا قبل سال 2050) شرایط تنش دمایی اختلاف زیادی با دوره پایه ندارد، اما پس از آن حتی در سناریوی RCP2.6 نیز اختلافات با دوره پایه افزایش چشمگیری خواهد داشت و هم به لحاظ شدت، کلاس های تنش شدیدتری به وقوع خواهد پیوست. در نتیجه  در روزهای بیشتری از سال، دام های سنگین دچار تنش رطوبت-دما خواهند شد. کمی سازی تاثیر تنش دما-رطوبت بر تولید شیر نشان داد که به ازای افزایش 1 واحد THI روزانه بیشتر از 70، تولید شیر هر دام 327 گرم کاهش می یابد. بررسی روند میزان کاهش تولید شیر در آینده نشان داد که تا سال 2100 کاهش تولید شیر نه تنها در ماه های بیشتری از سال به وقوع می پیوندد بلکه مقدار ضرر روزانه دامداران نیز افزایش می یابد. به طوری که در ماه های دارای تنش مقدار کاهش روزانه تولید از 1 الی 2 کیلوگرم به ازای هر دام در دوره پایه به 1/5 الی 3/5 کیلوگرم افزایش می یابد.  فلذا، ضرر ناشی از تنش دمایی در اثر تغییر اقلیم بر تولید کنندگان شیر حداقل 45 و حداکثر بیش از 100 درصد افزایش خواهد یافت.

    نتیجه گیری

    با توجه به نتایج این تحقیق، شرایط تنش اضطراری در انتهای قرن حاضر به وقوع خواهد پیوست که کاهش شدید تولید شیر را به همراه خواهد داشت. فلذا در صورت عدم  اتخاذ سیاست های سازگاری با تغییر اقلیم در آینده ممکن است مرگ و میر گسترده دام های سنگین در ماه های بحرانی سال به خصوص ماه های تیر و مرداد  رخ دهد که این یک زنگ خطر جدی برای صنعت دامپروری استان مازندران  خواهد بود.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم، تنش دما-رطوبت، گاو شیری، مازندران، THI
    Mehdi Nadi*, Javad Rahmaninia, Behrouz Mohammad Nazari
    Introduction and Objective

    The scientists believe that human intervention has caused changes in climate conditions and these changes will be noteworthy in the future. Any significant change in climate variables can affect the milk production of industrial livestock farms.

    Material and Methods

    In this research, the effect of temperature-humidity Index (THI) on milk production in Babolsar city was quantified, and then, using the SDSM model, the THI index was downscaled to the year 2100. Finally, the effect of climate change on milk production until the end of current century in three emission scenarios of RCP2.6, 4.5, and 8.5 were quantified.

    Results

    The results showed that in the current situations, Babolsar station has been involved in temperature-humidity stress for 5 months of the year, which will increase to 7 months by the end of this century. Also, the results showed that in near future (before 2050) the stress condition is not much different from the base period, but after that, even in RCP2.6 scenario, the differences with the base period will increase significantly, and the most intensity of stress level will occur., As a result, on more days of the year, heavy livestocks will experience tempreture-humidity stress. Quantification of the effect of temperature-humidity stress on milk production showed that for increase of one unit of daily THI more than 70, the milk production of each animal decreases by 327 grams. The investigation of milk reduction trend in the future showed that until the year 2100, not only the milk production will decrease in more months of the year, moreover, the daily losses of livestock farmers also increase. so that in the stressful months, the daily milk reduction from 1 to 2 kg per animal in base period, will increase to 1.5 to 3.5 kg. So, the losses caused by climate change on milk producers will increase by at least 45 and at most more than 100 percent.

    Conclusion

    According to the results of this research, the stress level of emergency will occur in the last decades of this century, which will lead to a sharp decrease in milk production. Therefore, if adaptation policies to climate change are not considered in the future, there may be happens widespread deaths of heavy livestock especially in critical months of July and August, which is a serious alarm for livestock industry of the Mazandaran province.

    Keywords: Climate change, Dairy cows, Mazandaran, Temperature-humidity stress, THI
  • عاطفه سیددخت*، جواد رحمانی نیا

    انتخاب ژنومی می تواند به برآورد دقیق تر ارزش های اصلاحی، پیشرفت ژنتیکی حاصل از انتخاب دقیق تر و بهتر افراد و همچنین کنترل همخونی در حیوانات کمک کند. با شبیه سازی کامپیوتری ژنوم و فرآیندها می توان پیش بینی های لازم را قبل از اجرای فرآیندهای پرهزینه ژنومی، اجرا کرد. موفقیت هر برنامه اصلاحی بستگی زیادی به چگونگی ایجاد جمعیت پایه دارد؛ چراکه تمام تنوع ژنتیکی صفاتی که در هدف اصلاحی گنجانده می شوند، بایستی در جمعیت پایه ایجاد گردد. طراحی یک برنامه با هدف ایجاد جمعیت پایه ای در عدم تعادل پیوستگی به وسیله شبیه سازی آمیزش تصادفی بین جوامع زنبورها، در فرآیندهای اصلاح نژادی با درنظرگیری خصوصیات ژنتیکی و رفتار تولیدمثلی ویژه زنبور عسل، اهمیت دارد. در تحقیق حاضر با شبیه سازی عوامل مختلف جمعیتی و ژنومی با استفاده از نرم افزار MATLAB، معماری ژنتیکی زنبورعسل ایجاد گردید و ضمن بررسی تاثیر اندازه موثر جمعیت با نرم افزار NeEstimator در چهار سطح حداقل فراوانی آللی و در نسلی که دارای حداکثرعدم تعادل پیوستگی است، اثر تعداد ملکه ها و نرها در نسل های تاریخی مطالعه شد و معین گردید که با افزایش ملکه ها و تعداد نرها در نسلهای تاریخی، زمان رسیدن و نسلی که در آن حداکثر عدم تعادل پیوستگی رخ می دهد نیز افزایش می یابد و بالعکس با افزایش نرخ جهش، زمان رسیدن به حداکثر عدم تعادل پیوستگی کاهش می یابد. افزایش تعداد نشانگرها در جمعیت هایی با تعداد افراد کمتر در نسلهای تاریخی سبب کاهش زمان در رسیدن به حداکثر عدم تعادل پیوستگی شد. الگوی عدم تعادل پیوستگی در ژنوم نشانه ای قدرتمند از فرآیندهای ژنتیکی جمعیت است که آن را شکل می دهند.

    کلید واژگان: معماری ژنتیکی، اندازه موثر جمعیت، عدم تعادل پیوستگی، نشانگرهای متراکم
    Atefeh Seyeddokht *, Javad Rahmaninia

    Genomic selection can help in more accurate estimation of breeding values, genetic improvement resulting from a more precise and better selection of individuals, as well as control of inbreeding in animals. genomic simulation made it possible to make the necessary predictions before carrying out expensive genomic processes. The success of any breeding program depends significantly on how the base population is created. All the genetic diversity of the traits included in the breeding goal must be created in the base population. Therefore, it is essential to design a program to create a base population in linkage disequilibrium by simulating random mating between bee communities in breeding processes by considering bees' genetic characteristics and reproductive behavior. In this research, the genetic architecture of the honey bee was created by simulating various demographic and genomic factors using MATLAB software, and while investigating the effect of the effective population size with the NeEstimator software in four levels of minimum allelic frequency and in the generation with the maximum linkage disequilibrium, the impact of the number of queens and males in historical generations was studied and determined. Continuity disequilibrium occurs and increases, and conversely, as the mutation rate increases, the time to reach the maximum linkage disequilibrium decreases. Increasing the number of markers in populations with fewer individuals in historical generations decreased the time to reach maximum linkage disequilibrium. Linkage disequilibrium pattern in the genome is a powerful sign of the genetic processes of the population that construct it.

    Keywords: Genetic architecture, Effective population size, linkage disequilibrium, Dense markers
  • غزاله جوانمرد، محمد مرادی شهربابک، حسین مرادی شهربابک*، جواد رحمانی نیا، مهدی عباسی فیروزجایی، محمدباقر زندی
    هدف

    حفاظت از تنوع ژنتیکی حیوانات بومی، امر بسیار مهمی است. برای استفاده پایدار از منابع ژنتیکی، باید ابتدا به مطالعه ساختار ژنتیکی جمعیت ها پرداخت. اهداف اصلی این پژوهش، شناسایی ساختار جمعیتی اسب های نژاد ترکمن و دره شوری با استفاده از نشانگرهای متراکم SNP و مقایسه کارایی روش های PCA، DAPC و SPC در خوشه بندی این جمعیت ها بود.

    مواد و روش ها:

     برای این منظور، 67 راس اسب از نژاد ترکمن و 39 راس اسب از نژاد دره شوری با استفاده از تراشه k70 شرکت ایلومینا  (Illumina EquineSNP70 BeadChip) تعیین ژنوتیپ شدند. پس از اعمال مراحل کنترل کیفیت، پنج راس اسب ترکمن و یک راس اسب دره شوری حذف شدند. سپس با استفاده از سه روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، تجزیه و تحلیل تفکیکی مولفه های اصلی (DAPC) و خوشه بندی فوق پارامغناطیسی (SPC) شناسایی ساختار جمعیت ها انجام شد. این روش ها به مفروضات پیشین وابسته نیستند و در نتیجه، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های ژنومی بسیار حجیم را بدون دانش قبلی درباره انساب افراد، امکان پذیر می کنند. همچنین این روش ها بسیار سریع و کارآمد هستند.

    نتایج

    در این پژوهش، کارایی سه روش خوشه بندی یادشده در تشخیص ساختارهای جمعیتی مقایسه شد. هر سه روش در تفکیک دو نژاد موفق بودند و نژادهای ترکمن و دره شوری در گروه های مجزای ژنتیکی قرار گرفتند؛ با این تفاوت که روش DAPC صرفا دو جمعیت اصلی را از هم تفکیک کرد اما روش های PCA و SPC زیرجمعیت های متعددی را نیز در هر نژاد شناسایی کردند. نتایج این پژوهش نشان داد روش SPC برای مطالعه ساختار جمعیت نژادهای بومی با اطلاعات ناشناخته، می تواند مفیدتر از سایر روش های مورد بررسی باشد. بنابراین، با استفاده از این روش می توان برنامه مناسبی برای حفظ و استفاده از منابع ژنتیکی طراحی کرد.

    نتیجه گیری: 

    روش های PCA، DAPC و SPC توانستند ساختار ژنتیکی نژادهای ترکمن و دره شوری را با موفقیت شناسایی کنند و به طور کلی می توان گفت اطلاعات به دست آمده از نشانگرهای متراکم SNP می تواند ابزار قدرتمندی برای شناسایی ساختار جمعیتی نژادهای بومی باشد.

    کلید واژگان: تجزیه تفکیکی مولفه های اصلی، تجزیه مولفه های اصلی، خوشه بندی فوق پارامغناطیسی، زیرجمعیت
    Ghazaleh Javanmard, Mohammad Moradi Shahrbabak, Hossein Moradi Shahrbabak *, Javad Rahmaninia, Mahdi Abbasi Firoozjaei, MohammadBagher Zandi
    Objective

    Conservation of the genetic diversity of indigenous animals is very important. For the sustainable use of genetic resources, it is necessary to first study the genetic structure of populations. The main goals of this research were to identify the population structure of Turkmen and Darehshori horses using dense SNP markers and to compare the effectiveness of PCA, DAPC, and SPC methods in clustering these populations.

    Materials and methods

    For this purpose, 67 Turkmen and 39 Darehshori horses were genotyped using Illumina EquineSNP70 BeadChip. After applying quality control steps, five Turkmen horses and one Darehshori horse were removed. Then, the structure of populations was identified by three methods of principal component analysis (PCA), discriminant analysis of principal components (DAPC), and superparamagnetic clustering (SPC). These methods do not depend on previous assumptions and make it possible to analyze very large genome databases without prior knowledge of individual ancestry. These methods are also very fast and efficient.

    Results

    This study compared the efficiency of these three clustering methods in identifying population structures. All three methods were successful in separating the two breeds, and Turkmen and Darehshori breeds were grouped into separate genetic groups. The difference is that the DAPC method only separated the two main populations, but the PCA and SPC methods could identify several subpopulations in each breed. The results of this study showed that the SPC method for studying the population structure of indigenous breeds with unknown information can be more useful than other methods. Therefore, using this method, a suitable program can be designed to conserve and use genetic resources.

    Conclusions

    PCA, DAPC, and SPC methods were able to successfully identify the genetic structure of Turkmen and Darehshori breeds, and in general, it can be said that the information obtained from dense SNP markers can be a powerful tool for identifying the population structure of indigenous breeds.

    Keywords: discriminant analysis of principal components, Principal component analysis, subpopulation, superparamagnetic clustering
  • عاطفه سیددخت*، جواد رحمانی نیا، حسنا حاجاتی
    دامداری بخشی جدایی ناپذیر از کشاورزی است و تاثیر زیادی بر اقتصاد ملی دارد. تولیدات دامی تحت تاثیر بسیاری از عوامل بیرونی و درونی قرار می گیرد که بخش مهمی از آن تغذیه است. افزایش قیمت های محصولات کشاورزی و هزینه های خوراک دام های مزرعه، منجر به افزایش مشکلات این بخش از کشاورزی شده است و برای حل این موضوع، تحقیقاتی در زمینه جایگزین های جدید منابع خوراکی متمرکز شده اند. افزودنی های خوراکی گیاهی جایگزین مناسبی برای آنتی بیوتیک ها هستند، زیرا آنها فرآیندهای مهمی را در بدن حیوانات انجام می دهند. برای متخصصان تغذیه دام معرفی یک افزودنی جایگزین سازگار با محیط زیست به منظور افزایش تولید، پیشگیری و درمان بیماری های دامی چالشی بزرگ است. حفظ سلامت حیوانات مزرعه برای به دست آوردن محصولات دامی سالم ضروری است. استفاده از ترکیبات طبیعی مانند گیاهان و فرآورده های گیاهان دارویی برای بهبود سلامت دام ها و همچنین برای برطرف کردن نگرانی های مصرف کنندگان محصولات دامی بر ترکیبات شیمیایی ارجحیت داده می شود. عصاره های گیاهی همچنین به افزایش کیفیت و ماندگاری محصولات دامی کمک می کنند. اسانس های گیاهی مانند آنتی بیوتیک ها عمل می کنند، یعنی دارای طیف گسترده ای از فعالیت های ضد میکروبی علیه باکتری ها، قارچ ها و تک سلولی ها هستند. هدف از این مقاله بررسی اثر بخشی، نحوه عمل و کاربرد تغذیه ای، دارویی و تجاری گیاه آویشن به عنوان افزودنی خوراکی گیاهی در دام و طیور است.
    کلید واژگان: آویشن، افزودنی های خوراکی، اسانس، تغذیه دام، گیاهان دارویی
    Atefeh Seyeddokht *, Javad Rahmaninia, Hosna Hajati
    Animal husbandry is an integral part of agriculture and has a great impact on the national economy. Livestock production is affected by many external and internal factors, and nutrition is an important part of it. Rising prices for agricultural products and feed costs for farm animals have increased the problems of this part of agriculture, and recently studies have focused on new plant-based alternative foods to solve this problem. Medicinal plants are a plausible alternative as they improve a number of vital processes in the animal body. For animal nutritionists, an eco-friendly alternative to enhance production, prevent and treat disease conditions of animal is a great challenge. Keeping livestock healthy is important to achive healthy animal products. The use of natural product like herbs, and medicinal plants are preferred over chemical compounds for improvement of overall animal health and to satisfy consumer concerns as well. Phytogenic additives and their products have a major impact on feed intake, growth, meat, milk and egg production. They also have known to increase the quality and stability of animal products.The advantage of phytogenic complements with active materials in animal nutrition could include the stimulation of appetite and feed intake, improvement of endogenous digestive enzyme secretion, activation of immune response and antibacterial, antiviral, antioxidant and antihelminthic actions. The purpose of this article is to investigate the effectiveness, mode of action and commercial application of thymus as a plant feed additive in animal feed.
    Keywords: Animal nutrition, Essential oils, Medicinal plants, Phytogenic additives, Thymus
  • حسین رحمانی نیا*، جواد رحمانی نیا، عاطفه سیددخت
    محرک ها و مواد افزایش دهنده شیر به عنوان مکمل ها یا داروهایی که تولید شیر در پستان را زیاد می کنند (شیرآور) سبب افزایش غلظت پرولاکتین از طریق فعل و انفعال با گیرنده های دوپامین شده و در نتیجه باعث افزایش تولید شیر می شوند. مکمل ها و داروهای شیمیایی موجود در بازار اثر نامطلوبی بر محور فیزیولوژیک عصبی-غدد درون ریز شیردهی دارند و استفاده طولانی مدت آنها باعث ایجاد مسمومیت شده و سلامت انسان و دام را به خطر می اندازند. بنابراین محققان بسیار علاقمندند تا بتوانند استفاده از گیاهان دارویی موجود در طب سنتی را جایگزین آنها نمایند چراکه این گیاهان به راحتی در دسترس بوده و در بسیاری از موارد ارزان هستند و غالبا هیچگونه باقیمانده سمی در شیر باقی نمی گذارند. تحقیقات مرتبط با کاربرد دارویی گیاهان برای تولید فرآورده های طبیعی دامی می تواند در پی بردن به ترکیبات فعال جدید با ساختارهای جدیدی که می توانند به عنوان پیشگام برای توسعه مواد جدید افزایش دهنده شیر عمل نمایند، کمک کند. لذا با وجود اینکه شاید هنوز تعدادی از این فرآورده های گیاهی به طور علمی مورد ارزیابی قرار نگرفته باشند ولی استفاده سنتی از آنها در اغلب جوامع نشان می دهد که بسیاری از آنها بی خطر و موثر هستند. این پژوهش به یررسی برخی از مواد افزایش دهنده شیر گیاهی همچون یونجه، سیاه دانه، شنبلیله که بطور سنتی و تجاری در دسترس هستند خواهد پرداخت.
    کلید واژگان: تولید شیر، مکمل های گیاهی، محور فیزیولوژیک عصبی-غدد درون ریز، سلامت دام
    Hossein Rahmaninia *, Javad Rahmaninia, Atefeh Seyeddokht
    Stimulants and milk enhancers, such as dietary additives or drugs that increase milk production (lactogens), increase the concentration of prolactin and thus increase milk production by interacting with dopamine receptors. Commercially available chemical additives and drugs can adversely affect the physiological neuroendocrine axis during lactation, and long-term use can cause toxicity and threaten human and animal health. Therefore, researchers are very interested in being able to replace the use of medicinal plants in traditional medicine, as these plants are readily available and in many cases are inexpensive and often leave no toxic residue in milk. Research on the medicinal use of plants for the production of natural livestock products can help to identify new active ingredients with new structures that can act as precursors in the development of new milk enhancers. Although some of these herbal products have yet to be scientifically tested, their traditional use in most communities suggests that many of them are safe and effective. This study will review some traditional and commercially available herbal milk enhancements.
    Keywords: milk production, herbal additives, neuroendocrine axis, animal health
  • شمیمه شیخی ارجنکی، مهدی نادی*، جواد رحمانی نیا، بهروز محمدنظری

    افزایش گاز های گلخانه ای و گرمایش فراگیر جهانی باعث برهم خوردن تعادل سامانه اقلیمی کره ی زمین شده است. افزایش توامان دما و رطوبت فراتر از یک آستانه مشخص باعث ایجاد تنش در دام ها و افت کمی و کیفی تولیدات نظیر شیر می شود. جهت ارزیابی تاثیر تنش گرمایی بر دام ها از معیاری به نام شاخص دما-رطوبت (THI) استفاده می شود. هدف از این پژوهش بررسی تاثیر تغییراقلیم بر شاخص THI در دو ایستگاه منتخب بابلسر و رامسر می باشد. به این منظور، مقادیر THIبا استفاده از نرم افزار SDSM تا سال 2100 تحت سه سناریو RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 ریزمقیاس نمایی شد. نتایج نشانگر وجود روند مثبت و معناداری در مقادیر طی دوره پایه(1961-2005) و آینده است و با نزدیک شدن به سال 2100 تعداد روزهای همراه با تنش گرما-رطوبت افزایش یافته و کلاس های شدیدتری از تنش بوقوع خواهد پیوست. یافته های این تحقیق نشان داد که شرایط تنش در بابلسر شدیدتر از رامسر بوده به طوری که در دوره پایه ایستگاه های رامسر و بابلسر به ترتیب 4 و 5 ماه از سال، تنش را تجربه کرده اند در حالیکه مطابق پیش نگری، تا انتهای قرن حاظر این عدد به ترتیب به 6 و 7 ماه از سال افزایش می یابد. به علاوه بر اساس نتایج، در دوره پایه روز های دارای کلاس تنش اضطراری (مرگ دام های شیری) در هیچ یک از ایستگاه های مورد بررسی ثبت نشده است اما در چشم انداز آینده دور (2100 - 2071) در ایستگاه های رامسر و بابلسر به ترتیب دو و شش روز از سال شرایط تنش اضطراری بوقوع می پیوندد که هشداری بسیار جدی برای صنعت تولید و پرورش دام در استان مازندران به حساب می آید.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم، تنش گرمایی، گاو شیری، مازندران، THI
    Shamim Sheikhi Arjanki, Mehdi Nadi *, Javad Rahmaninia, Behrouz Mohammad Nazari

    Rising greenhouse gases and the resulting increase temperature have disrupted the balance of the earth climate system. Combined increase in temperature and humidity above a certain threshold causes stress in livestock like dairy cows, which reduces milk production. To assess the effect of heat stress on livestock, a so-called temperature-humidity index (THI) is used. The aim of this study is to investigate the possible effects of climate change on THI in two stations located in north of Iran namely, Babolsar and Ramsar For this purpose, the projected values of THI under three climate change scenarios i.e. RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 were downscaled using SDSM weather generator. The results showed that there exist a significant positive trend in THI time series in both baseline (1961-2005) and future periods. According to results of this study, it is projected that number of days with heat stress would increase and more severe classes of THI will occur. The findings also indicated that the stress conditions in Babolsar have been more severe than Ramsar, such that, during the baseline period, Ramsar and Babolsar stations had 4 and 5 months of a year with heat stress , respectively, while it is projected that by the end of the century, these figures will increase to 6 and 7 months, respectively. Besides, the results showed that in the baseline period days with severe stress class (risk of mortality of dairy cattle) were not recorded in any of the studied stations, but for the far future period (2071-2100) in Ramsar and Babolsar stations, severe condition is projected to occur in two and six days of the year, respectively, which is a serious warning for the province's livestock industry.

    Keywords: climate change, Heat stress, dairy cow, Mazandaran, THI
  • عاطفه سیددخت*، جواد رحمانی نیا

    ریز RNA ها خانواده ای گسترده از مولکول هایRNA  کوتاه غیر کد کننده پروتیینی (ncRNA) و دارای وظایفی مهم در تنظیم فرآیندهای رشد در گیاهان و حیوانات هستند. مطالعات اندکی در ارتباط با ریز RNA های کرم ابریشم که از نظر اقتصادی بسیار مهم نیز هستند، با تمرکز بر شناسایی، آنالیز بیان و پیش بینی عملکرد انجام شده است. به طور کلی توالی ریز RNA ها در سرتاسر گونه ها بسیار محافظت شده هستند و از ساختار ساقه-حلقه اولیه در هسته که از ویژگی های بسیار مهم ریز RNA ها است، تولید می شوند. ریز RNA ها از مهمترین عوامل تنظیمی دخیل در سطوح پس از رونویسی پس از بیان ژن هستند که در تنظیم تعداد زیادی از فرآیندهای فیزیولوژیکی مانند رشد و نمو، متابولیسم و وقوع بیماری ها مشارکت می کنند. با اینکه هزاران ریز RNA در گونه های مختلف شناسایی شده اند، تعداد خیلی زیادی هنوز هم ناشناخته باقی مانده است. بنابراین کشف ژن های جدید ریز RNA یک گام مهم برای درک ریز RNA هایی است که مکانیسم های تنظیم پس از رونویسی را واسطه گری می کنند. روش های بیولوژیکی برای شناسایی ژن های ریز RNA ممکن است در شناسایی تشخیص ریز RNA های نادر محدودیت داشته باشند و بیشتر محدود به بافت های خاص و مراحل رشد و نموی ارگانیسم تحت آزمایش می شوند. این محدودیت ها منجر به پیشرفت روش های محاسباتی پیشرفته برای شناسایی ریز RNA های احتمالی جدید شده است. استفاده از روش های محاسباتی باعث افزایش دقت در شناسایی ریز RNA های کرم ابریشم خواهد شد. در این پژوهش، انواع مدل های محاسباتی برای شناسایی توالی های ریز RNA استفاده شد. با استفاده از داده های مناسب و استخراج ویژگی های بیولوژیکی موثر، عملکرد این روش ها ارزیابی شد. در مقایسه با سایر مدل های استفاده شده در این تحقیق، مدل پرسپترون چند لایه با بیشترین مقادیر دقت، معیار F و ضریب همبستگی متیو به عنوان روشی مناسب جهت پیش بینی توالی های ریز RNA در کرم ابریشم معرفی شد.

    کلید واژگان: روش های محاسباتی، عوامل تنظیمی، کرم ابریشم، ریز RNA
    Atefe Seyeddokht *, Javad Rahmaninia
    Introduction

     MicroRNAs (miRNAs) constitute a large family of non-protein-coding small RNA (ncRNA) molecules and have important roles in the regulation of both plant and animal developmental procedures. Generally, sequences of miRNA demonstrate high sequence conservation across animals and are produced from the primary stem-loop structure in the nucleus, which is an important feature of miRNAs. MiRNAs are one of the most important regulatory factors involved in post-transcriptional levels of gene expression that contribute to the modulation of a large number of physiological processes such as development, metabolism and disease occurrence. To date, A few studies related to miRNAs of the economically important silkworm, Bombyx mori, have been carried out, focusing on detection, expression study, and prediction of function. Machine learning approaches are crucial for prediction success. These methods can solve classification problem.

    Materials and Method

     Although hundreds of miRNAs have been detected in different animals, a lot of them are still unknown. Then, finding of novel miRNA genes is an essential step for understanding miRNA intervened post transcriptional regulation processes. It appears that biological methods to recognize miRNA genes might be inadequate in their capacity to identify uncommon miRNAs and are further limited to the tissues surveyed and the developmental phase of the animal under experiment. These restrictions have led to the development of new computational methods attempting to detect potential miRNAs. Experimentally verified miRNA sequences in miRBase release 22.0 were extracted for inclusion in the positive data set. In the miRBase, the reported secondary structures were predicted by a collection of RNA folding software packages. Consequently, in this study for uniformity, all miRNA secondary structures analyzed using RNAfold packages. The major step for machine learning approaches is the selection of a suitable negative dataset. It is important for a well-trained classifier. If the sequences are too artificial, e.g. completely random sequences, then there is a risk that the classifiers will not be well trained to differentiate between different categories of real biological sequences. Conversely, if the negative dataset is too similar to the positive dataset, the classifiers will be unable to find a way to adequately differentiate between these two data sets. We investigated several different types of negative sequences and finally selected negative sequences which made the best distinction with positive data set. The positive training dataset for our classifier development composed of known silkworm pre miRNAs, while the negative training dataset composed of other ncRNA sequences. Our feature set composed of various features and selecting the most discriminative set of features would increase the performance, efficiency and comprehensibility of a classifier method by reducing its complexity.

    Results and Discussion

     Secondary structural patterns of pre miRNA used in this study such as the intramolecular base pairing of pre miRNA is an important beneficial feature for miRNAs classification. The selective powers of the two different classes of miRNAs secondary structural conformation (dot-bracket notation) were analyzed. Secondary structural feature of miRNA such as Minimum Free Energy, Watson-crick base pairing (AU, GC), Wobble base pairing (G-U) and unpaired bases (A, G, C, U) is analyzed by different algorithms. Here we could successfully solve classification problem by developing an effective classification system using machine learning techniques. Our approach includes introducing more representative datasets, extracting new effective biological features, and comprehensive evaluating of classification performance through these methods via cross-validation. Performance of different algorithms was measured by the total number of true negatives (TN), true positives (TP), false positives (FP), false negatives (FN), and accuracy (Q). In order to evaluate the efficiency of various methods developed in this study, various parameters like F-measure, Matthews correlation coefficient (MCC), accuracy (Q) and, ROC area were calculated. Performance measurement of various models tested with data from miRBase in release 22 in ten-fold cross validation. Multilayer Perceptron model could predict pre miRNAs from non-coding sequences that can be important for detecting the true pre miRNAs in genomic sequences. Consequently a new method on miRNA prediction model could be favorable to understand the characteristics miRNA associated with miRNA biogenesis.

    Conclusion

     Research on miRNA represents important progress in the study of ncRNAs and may provide further information on understanding of RNA regulation networks. Practical research on silkworm microRNAs has shown that microRNAs can have significant effects on the underlying mechanisms of silkworm growth processes. In addition to the research that has been done so far, it provides the basis for advances in improving our understanding of RNA regulatory networks and the molecular mechanisms involved in gene expression patterns during different stages of silkworm life. Due to insufficient computational research in the field of silkworm microRNAs, further research on the microRNAs of this species represents an important advance in the study of noncoding RNAs, which can provide further information on the activity of noncoding RNAs.  Machine learning algorithms will help the researcher discover the uncover miRNA that many researchers were not able to explore.

    Keywords: Computational Methods, microRNA, Regulatory Factors, Silkworm
  • مهدی مخبر*، حسین مرادی شهر بابک، جواد رحمانی نیا
    به منظور ارزیابی خصوصیات تیپ، به ترتیب از اطلاعات 148 و 336 راس گاومیش خوزستانی و آذری استفاده گردید. حیوانات برای صفات ارتفاع از جدوگاه، عمق سینه، طول بدن، دور سینه، فاصله ی دو هیپ، فاصله ی دو پین و فاصله هیپ- پین، مورد ارزیابی قرار گرفتند. میانگین و انحراف معیار صفات مذکور برای نژاد خوزستانی به ترتیب 63/6±25/145، 43/5±27/78، 39/8±5/140، 75/13±87/208، 44/4±57، 03/3±29/25 و 97/2±44 سانتی متر و در نژاد آذری به ترتیب 39/6±93/138، 61/5±4/76، 05/10±22/136، 66/13±184، 85/4±96/54، 94/3±43/26 و 44/3±8/43 سانتی متر بود. اثر نژاد بر ارتفاع جدوگاه، دور سینه و فاصله بین هیپ ها کاملا معنی دار (001/0>P) بوده و این مقادیر در گاومیش های خوزستانی بالاتر از نژاد آذری بود. شکم زایش بر تمام صفات مورد بررسی به جز دور سینه اثرکاملا معنی دار (001/0>P) داشت. در هر دو نژاد مورد مطالعه، کم ترین مقادیر برای تلیسه ها ثبت شد و با بالا رفتن گروه سنی، افزایش داشت. اثر استان به عنوان فاکتوری از شرایط اقلیمی و پرورشی بر روی صفات مورد بررسی به جز صفات دور سینه و فاصله هیپ-پین کاملا معنی دار (001/0>P) بود. گاومیش های آذری پرورش یافته در استان گیلان کم ترین و گاومیش های خوزستانی پرورش یافته در استان های خوزستان و کرمانشاه بیشترین ابعاد بدنی را داشتند.
    کلید واژگان: گاومیش آذری، گاومیش خوزستانی، صفات تیپ
    Mahdi Mokhber *, Hossein Moradi Shahrbabak, Javad Rahmani-Nia
    In order to evaluate type traits, records of 148 and 336 heads Khuzestani and Azari buffaloes were used, respectively. The animals was evaluated for height-at-withers (HAW), chest depth (CD), body length (BL), chest circumference (CC), hip width (HIW), pin width (PW), hip to pin length (HP). The means and standard deviations of mentioned traits for Khuzestani breed were 145.25±6.63, 78.27±5.43, 140.5±8.39, 208.87±13.75, 57±4.44, 25.29±3.03 and 44±2.97 centimeter, and for Azeri breed were 138.93±6.39, 76.4±5.61, 136.22±10.05, 184±13.66, 54.96±4.85, 26.43±3.94 and 43.8±3.44 centimeter respectively. The breed had significant effect on HAW, CC and HIW (P
    Keywords: Azeri buffalo, Khuzestani buffalo, Type traits
  • مهدی مخبر یوسف آباد، مصطفی صادقی*، محمد مرادی شهربابک، حسین مرادی شهر بابک، جواد رحمانی، مهدیه یوسفی دارستانی
    کیفیت و کمیت DNA استخراج شده بر نتایج مطالعات ژنتیک مولکولی از جمله واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR)، هضم آنزیمی و غیره تاثیر بسزایی دارد. بعلاوه در انتخاب نوع بافت جهت انجام پژوهش های ژنومیک علاوه بر کیفیت و کمیت DNA استخراج شده، راحت بودن جمع آوری نمونه، هزینه های حمل و نقل، ایمن بودن نمونه برداری و پیش فرآوری نمونه ها بایستی مد نظر قرار گیرد. در این مطالعه روش کارآمد استخراج نمکی بهینه یافته از بافت ریشه ی مو که مقادیر بالای DNA با کمیت وکیفیت مناسب را فراهم می آورد، معرفی می گردد. در این آزمایش جهت استخراج DNAاز 400 نمونه ی مو و 40 نمونه ی خون گاومیش استفاده شد. کمیت و کیفیت DNA استخراج شده از هر دو بافت با استفاده از نسبت جذب نوری (260-280 OD) و ژل آگارز 2/1% و واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR)، ارزیابی شد. میانگین میزان و خلوص DNA استخراج شده از مو به ترتیب 12/28 میکروگرم و 87/1 بود. این مقادیر برای خون 86/17 میکروگرم و 83/1 گزارش شد. نتایج ارائه شده در مطالعه ی حاضر و مقایسه ی آن با مطالعات قبلی نشان داد که روش ساده و بهینه ی ارائه شده در این بررسی یک روش اقتصادی، راحت، ایمن، کارآمد بوده و قابل توصیه به آزمایشگاه های بیوتکنولوژی است.
    کلید واژگان: استخراج DNA، واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR)، استخراج نمکی
    Mehdi Mokhber, Mostafa Sadeghi *, Mohammad Moradi Shahrbabak, Hosein Moradi Shahr-Babak, Javad Rahmaninia, Mahdiyeh Yousefi Daerstani
    The reliability and performance of the molecular diagnostic assays such as polymerase chain reaction (PCR), enzyme digestion and other applications are influence by quantity and quality of the extracted DNA strongly. Furthermore, to choose suitable and optimal tissue for genomic experiments nevertheless consider quantity and quality of the extracted DNA, we need to consider the comfort of sample collecting, transporting costs, storing costs, safety of sampling and pre-processing. I this study an efficient salting out-modified procedure for extracting DNA from hair roots, introduced. This procedure yield high quantity of DNA with adequate quality. Four hundred Hair roots and blood samples were obtained from buffalo units experiment. The yield of extracted DNA and the purity of the DNA samples were evaluated by absorbance (A2260/A280) ratio. 1% agar gel electrophoresis and PCR amplification. Mean DNA yields and the 260/280 nm absorbance ratio for buffalo hair roots and blood were 27.67 μg and 1.85 and 17.86 μg and 1.83, respectively. Comparing this results with previous studies demonstrate that our modified procedure is cost-effectiveness, comfortable, safe, efficient and recommendable procedure to carry out in biotechnology laboratories.
    Keywords: DNA extraction procedures, Polymerase chain reaction (PCR), Modified salting out
  • جواد رحمانی نیا، سید رضا میرایی آشتیانی، حسین مرادی شهربابک
    رشد روزافزون اطلاعات حاصل از تعیین ژنوتیپ نمونه ها به ویژه با استفاده از توالی یابی چندشکلی های تک نوکلئوتیدی (SNP) سبب تحول در تجزیه وتحلیل دقیق ساختار جوامع در گونه های مختلف شده است. تاکنون از روش های مختلفی برای بررسی ساختار جمعیتی با استفاده از نشانگرهای موجود در کل ژنوم استفاده شده است که هرکدام نقاط ضعف و قوتی دارند. در بررسی حاضر از خوشه بندی شبکه ای بدون نظارت یا SPC که روشی مبتنی بر داده کاوی است، برای بررسی ساختار جوامع شبیه سازی شده و کشف خرده جوامع موجود استفاده شد. هدف از به کاربردن این روش، دستیابی به ساختار جمعیتی بدون هیچ گونه آگاهی از اطلاعات شجره ای افراد بود. در شبیه سازی انجام گرفته بدین منظور پس از ویرایش داده ها، 29209 نشانگر اتوزومی از 159 دام، تجزیه وتحلیل شدند. نتایج نشان داد که حیوانات براساس شباهت ها و تفاوت ها به خوبی در جوامع مربوطه قرارگرفتند و خرده جوامع موجود نیز درون هر جمعیت نمایان شدند. مزیت اصلی این روش، کارایی محاسباتی بالا و نیازنبودن به فرض های پیشین در آن است؛ بنابراین به محقق این امکان را می دهد که ساختار جوامع متشکل از هزاران حیوان را بدون داشتن هرگونه اطلاعاتی از شجره و نژاد، تجزیه وتحلیل کند.
    کلید واژگان: چندشکلی های تک نوکلئوتیدی، خوشه بندی شبکه ای بدون نظارت، داده کاوی، ساختار جمعیتی
    Javad Rahmaninia, Seyed Reza Miraei, Ashtiani, Hossein Moradi Shahrbabak
    High through put sequencing of single nucleotide polymorphisms (SNP) has revolutionized the fine scale analysis of the population structure in different species. Various methods have been proposed and used for the study of population structure using whole-genome marker data that each has advantages and disadvantages with respect to their characteristics. Super Paramagnetic Clustering (SPC) which is based on data mining was used in this study in order to investigate the population and sub-population structures in simulated populations. The purpose of applying this method was to achieve population structure without using any information from ancestral population. After editing the data, 29209 autosomal markers from 159 animals were analyzed. The results showed that animals are placed properly in their respective population and sub-populations based on their similarities and dissimilarities. The main advantages of this method are the computational efficiency and not requiring any prior assumptions. Therefore, it might be used to analyze the data from thousands of animals without any pedigree and ancestry information to reveal their population structure.
    Keywords: Data Mining, population structure, single nucleotide polymorphism (SNP), super paramagnetic clustering (SPC)
  • حسین مهربان *، همایون فرهنگ فر، جواد رحمانی نیا، حسین علی سلطانی

    در این تحقیق به منظور تعیین بهترین منحنی تولید شیر در یک دوره شیردهی از 260709 رکورد روز آزمون تولید شیر متعلق به 30903 راس گاو هلشتاین شکم اول استان خراسان استفاده شد. اطلاعات مورد استفاده مربوط به گاو های 216 گله بود که طی سالهای 1367 الی 1385 زایش داشتند. توابع مورد استفاده شامل تابع گامای ناقص (وود)، تابع ویلمینک، تابع علی شفر و تابع لژاندر (با درجه برازش پنجم) بود. معیارهای مورد نظر برای مقایسه توابع شامل مجموع مربعات خطا، میانگین مجموع مربعات خطا، ضریب تعیین، ضریب تعیین تصحیح شده، ضریب همبستگی و فاکتور تورم واریانس بود. براساس تمام معیارها به استثناء فاکتور تورم واریانس تابع علی- شفر و براساس فاکتور تورم واریانس تابع لژاندر به نحو مطلوب تری با داده های تولید شیر مطابقت داشتند.

    کلید واژگان: گاو هلشتاین، شکل منحنی شیردهی، توابع ریاضی، فاکتور تورم واریانس
    Hossein Mehraban *, Homayoon Farhangfar, Javad Rahmani nia, Hossein Ali Soltani

    A total of 260709 monthly test day milk records of 30903 first lactation Holstein cows was used to determine the best function to describe the lactation curve. The records were obtained from first lactation Holstein of 216 herds from 1988 to 2006 in Khorasan province. The functions used in current study were Wood’s incomplete gamma function, Ali and Schaeffer function, and Legendre function of fifth order. Six criteria including error sum of squares, mean error sum of squares, coefficient of determination, adjusted coefficient of determination, correlation coefficient and variance inflation factor were used to compare the performance of the functions. The results indicated that Ali and Schaeffer function was more preferable than other functions when the variance inflation factor was ignored. However the Legendre function was found to be more appropriate than other functions when the variance inflation factor was considered.

    Keywords: Holstein cow, Shape of lactation curve, Mathematical functions, Inflation variance factor
سامانه نویسندگان
  • دکتر جواد رحمانی نیا
    دکتر جواد رحمانی نیا
    استادیار ژنتیک و اصلاح نژاد دام، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، کرج، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال