بررسی عملکرد نوع آرایش شبکه عصبی پرسپترون در پیش بینی سینتیک انتقال جرم آبگیری اولتراسوند-اسمز ترب

در این پژوهش ویژگی های سینتیک آبگیری اولتراسوند-اسمز ترب توسط توابع مختلف فعال سازی شبکه عصبی نظیر لگاریتم سیگموئید و تانژانت هیپربولیک پیش بینی گردید. مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب به عنوان خروجی و زمان غوطه وری، غلظت محلول اسمزی، نوع پیش تیمار و محتوی رطوبتی به عنوان ورودی انتخاب گردید. در این مطالعه به منظور بدست آوردن بهترین نتیجه در پیش بینی پارامترهای اولتراسوند-اسمز ترب از دو نوع آرایش مختلف شبکه عصبی (I و II) استفاده گردید. نتایج نشان داد که استفاده از آرایش شبکه نوع دوم (II) با تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک نسبت به آرایش شبکه نوع اول (I) با تابع لگاریتم سیگموئیدی، توانست پارامترهای آبگیری اولتراسوند-اسمز ترب را با کارایی بیشتری پیش بینی نماید. بهترین چیدمان شبکه عصبی 17 نرون در لایه پنهان بدست آمد. این شبکه توانست مقادیر جذب مواد جامد و کاهش آب را با ضرایب تبیین 996/0 و 993/0 پیش بینی نماید. این شیوه نوین می تواند به طور موفقیت آمیزی برای پایش کمی تغییرات کیفیت ترب در طی فرآوری آبگیری اولتراسوند-اسمز استفاده گردد.