شناسایی عوامل موثر بر طلاق و ارائه مدلی برای پیش بینی طلاق با استفاده از تحلیل شبکه عصبی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر طلاق و ارایه مدلی برای پیش بینی آن با استفاده از داده کاوی بود. جامعه پژوهش حاضر عبارت بود از زوجینی که در بازه زمانی 1334 تا 1331 از طرف دادگاه خانواده به مراکز مشاوره شهر تبریز ارجاع داده شده بودند. از بین این افراد 333 فرد به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب و با زوجین غیرمتقاضی طلاق 421 نفر که از بین والدین دانش آموزان دبیرستان شهر تبریز انتخاب شده بودند مورد مقایسه قرار گرفتند. برای جمع آوری اطالعات از پرسشنامه نیو R-FFI-NEO و پرسش نامه سوابق، اطالعات و ویژگی های دموگرافیک و مصاحبه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک شبکه عصبی که یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی میباشد استفاده شد تا عوامل موثر بر طالق مدلسازی گردد. یافته ها نشان دادند متغیرهای رضایت از رابطه زناشویی، داشتن رابطه با خانواده همسر و باال بودن سطح تحصیالت همسر از مهمترین مولفه های پیشبین در عدم تقاضای طالق و در نقطه مقابل درآمد باالی فرد، اختالف سنی باالی زوجین، تجربه ازدواج قبلی فرد و تجربه خیانت از سوی همسر از مهمترین عوامل پیشبین در بروز پدیده طالق در بین نمونه آماری مورد مطالعه بوده است. همچنین از بین ویژگیه ای شخصیتی نیو، ویژگی شخصیتی برون گرایی و توافق پذیری اثر معنی داری بر بروز طالق در بین افراد مورد مطالعه داشته است.

زبان:
فارسی
صفحات:
24 تا 46
لینک کوتاه:
magiran.com/p2111932 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!