مدل برنامه ریزی تصادفی و رویکرد حل تجزیه بندرز برای برنامه ریزی یکپارچه تولید و نگهداری تعمیرات در سیستم تولید چندکارخانه ای

عملکرد مناسب در مراکز تولید/عرضه یک شبکه تولید چندکارخانه ای (MFP) مستلزم عدم خرابی در تجهیزات آن است. طراحی و پیاده سازی یک سیستم نگهداری وتعمیرات (نت) به دو دلیل حایز اهمیت است؛ نخست آنکه طول عمر تجهیزات افزایش یافته؛ و دوم آنکه احتمال اختلال در شبکه MFP و هزینه های ناشی از آن، کاهش می یابد. بهره وری بیشتر یک شبکه MFP، با یکپارچه سازی تصمیمات نت در کنار تصمیمات تولید حاصل می شود. در این پژوهش، با در نظر گرفتن عدم قطعیت سناریومحور در تقاضا و نرخ خرابی تجهیزات، یک مدل برنامه ریزی تصادفی سناریومحور (RSSP) استوار ارایه می شود. در مدل RSSP پیشنهادی، تصمیمات استراتژیک و عملیاتی تولید و نت به صورت یکپارچه آورده می شوند و هزینه های اختلال در سیستم نیز لحاظ می شود. در مدل پیشنهادی، استراتژی های نت همچون برون سپاری، استقرار تجهیزات پشتیبان و تعمیرات پیشگیرانه دوره ای در نظر گرفته می شود. تابع هدف، بیشینه کردن سود شبکه MFP است که در آن، قیود ظرفیت محدود تولید، ذخیره سازی، بودجه و دسترسی به مراکز خدمات نت در نظر گرفته می شوند. مدل پیشنهادی به صورت برنامه ریزی خطی آمیخته است که در ابعاد کوچک با CPLEX Solver  قابل حل می باشد؛ برای حل در ابعاد بزرگ نیز یک روش حل مبتنی بر تجزیه بندرز ارایه می شود. در پایان به یک مطالعه عددی برگرفته از ایستگاه های CNG به عنوان یک شبکه MFP پرداخته می شود تا کاربردپذیری مدل پیشنهادی نشان داده شود و تحلیل نتایج صورت پذیرد.