سهم تنظیم هیجانی، مکانیسمهای دفاعی و دلبستگی، در پیش بینی علائم سایکوسوماتیک با تعدیلگری جنسیت و سطح پریشانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه

پژوهش حاضر با هدف تعیین سهم تنظیم هیجانی، مکانیسم های دفاعی و دلبستگی، در پیش بینی علایم سایکوسوماتیک با تعدیل گری جنسیت و سطح پریشانی انجام شد.

روش کار

روش تحقیق از نوع تحلیل مسیر بود. به این منظور540 نفر مبتلا به اختلالات روان تنی شهر تهران با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و به پرسشنامه های تحمل پریشانی، تنظیم هیجان، مکانیسم های دفاعی و علایم روان تنی  PHQ-15پاسخ دادند. برای تحلیل داده ها، از تحلیل مسیر با متغیرهای مشاهده شده، استفاده شد.

یافته ها

بر اساس مطالعه حاضر، تفاوت های جنسیتی در سهم تنظیم هیجان، سبک های دلبستگی و مکانیسم های دفاعی در پیش بینی علایم سایکوسوماتیک با توجه به سطح پریشانی افراد، یکسان نبود. از لحاظ دلبستگی و تنظیم هیجانی مشخص شد که تفاوت ضرایب مسیر پیش بینی در سطح پریشانی پایین و بالا معنی دار نیست، اما در مکانیسم دفاعی روان رنجور در سطح پریشانی پایین تفاوت معنی داری وجود دارد. در شرایط پریشانی بالا نیز بین هیچ کدام از ضرایب مسیر تفاوت های جنسیتی وجود ندارد و کماکان سطح پریشانی افراد عامل مهمی در سهم سبک های دلبستگی، مکانیسم های دفاعی و تنظیم هیجانی در پیش بینی علایم سایکوسوماتیک است.

نتیجه گیری

وقتی سطح پریشانی پایین باشد، زنان روان رنجورتر و علایم سایکوسوماتیک بیشتری نسبت به مردان دارای سطح پریشانی پایین نشان می دهند.

زبان:
فارسی
صفحات:
30 تا 38
لینک کوتاه:
magiran.com/p2335124 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!