تخمین قیمت بازیکنان حرفه ای فوتبال ایران از طریق هوش مصنوعی

هدف از انجام این تحقیق تخمین قیمت بازیکنان لیگ حرفه ای فوتبال ایران بود.

روش شناسی: 

روش انجام تحقیق با استفاده از طرح های آمیخته اکتشافی بود که تلفیقی از روش های کیفی و کمی می باشد. جامعه ی آماری تحقیق در بخش کیفی شامل مدیران، مربیان باشگاه ها و کارشناسان خبره و آشنا با حوزه خرید و فروش بازیکنان بودند که چهارده نفر تا رسیدن به نقطه اشباع، به روش گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز جامعه آماری شامل کلیه ی فوتبالیست های حاضر در لیگ حرفه ای فوتبال خلیج فارس ایران در سال های 1396-1398 بودند. ابزار تحقیق در روش کیفی شامل مصاحبه عمیق بود که پایایی آن از طریق روش بازآزمون 81 درصد محاسبه شد. داده های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل روش های کمی نیز از سایت های معتبر و سازمان لیگ فوتبال ایران جمع آوری شدند. همچنین طراحی مدل از طریق شبکه های عصبی شعاعی با بهره گیری از نرم افزار R انجام پذیرفت.

یافته های پژوهش در بخش کیفی نشان داد که عملکرد بازیکن، ویژگی های شخصی، توانایی های آن ها، ویژگی های باشگاه و عوامل ایجاد کننده حباب، در تعیین قیمت بازیکنان فوتبال موثر است. همچنین در بخش کمی مدلی با سه لایه ی پنهان طراحی شد که کمترین میزان خطا را در پیش بینی قیمت بازیکنان داشت.

در مجموع طراحی این مدل موجب آگاهی مسیولین خرید و فروش باشگاه های فوتبال خواهند شد تا بتوانند بازیکنان با استعداد و دارای هزینه نقل و انتقال مناسب را با حداقل هزینه و سطح بالایی از قابلیت اطمینان جذب نمایند.