Magiran | فهرست مطالب نویسنده: S. Alizadeh

نحوه از شیرگرفتن کامل کودکان و عوامل موثر بر آن، در مادران دارای فرزند 36-30 ماهه، در شهرستان کرمان، در سال 1399

علی اکبری ساری، صدیقه میر افضلی، سمیه علیزاده *

مجله سلامت و بهداشت، سال سیزدهم شماره 1 (پیاپی 53، بهار 1401)، صص 70 -79

زمینه و هدف

از شیرگرفتن کودکان به فاکتورهای متعددی بستگی دارد که شناخت هریک از آنها می‫تواند در اتخاذ استراتژی‫های پیشگیری از قطع ناگهانی تغذیه با شیر مادر کمک کند. پژوهش حاضر، با هدف بررسی طریقه از شیرگرفتن کامل کودکان و عوامل موثر بر آن، در مادران دارای فرزند 36-30 ماهه، در شهرستان کرمان انجام گرفت.

روش کار

در این مطالعه مقطعی- تحلیلی 802 مادر شهری و روستایی که دارای کودک 30 تا 36 ماهه بودند بصورت تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه الگوی از شیرگرفتن کودکان با آلفای کرونباخ 75 تا 98% استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss-21 انجام گرفت.

یافته ها

میانگین سن مادران 5/5±41/31 بود، اکثر آنها داری تحصیلات دانشگاهی (2/45%) و خانه دار (4/81%) بودند. نحوه قطع کامل شیر مادر در 39 درصد کودکان به صورت تدریجی بود. میانگین طول دوره تدریجی قطع شیردهی 21 روز بود. 5/66 درصد از مادران در این خصوص اطلاعات کسب کرده بودند. 2/58 درصد از مادران در برنامه تغذیه ای کودکان تغییر ایجاد کردند. 7/46 درصد از مادران برنامه ای ازجمله مسافرت بردن، خرید اسباب بازی و پارک بردن برای حمایت روانی از کودک خود در نظر گرفتند.

نتیجه گیری

مادران در خصوص فرآیند از شیرگرفتن کودکانشان، نیاز به آموزش‫های مدون و ویژه دارند تا با از شیرگیری تدریجی و بدون استفاده از داروها یا مواد شیمیایی مختلف، روند ختم شیردهی برای مادران و کودکان، با حداقل آسیب‫های احتمالی جسمی یا روانی سپری گردد.

کلید واژگان: نحوه از شیرگرفتن، تغذیه با شیر مادر، کودکان، مادران

The Method of Complete Weaning of Children and the Factors Affecting It, in Mothers with Children Aged 30-36 Months, in Kerman City, in 1399

A. Akbari Sari, S. Mirafzali, S. Alizadeh*

Journal of Health, Volume:13 Issue: 1, 2022, PP 70 -79

Background & objectives

Weaning of children depends on several factors, recognizing each of these factors will be effective in adopting strategies to prevent abrupt cessation of breastfeeding. The aim of this study was to investigate the method of complete weaning of children and the factors affecting it in mothers with children aged 30-36 months in Kerman.

Methods

In this cross-sectional study, 802 urban and rural mothers with children aged 30 to 36 months were selected by stratified random sampling. A breastfeeding pattern questionnaire with 75 to 98% Cronbach's alpha was used to collect data. Data analysis was performed using spss-21 software.

Results

The average age of the mothers was 31.41±5.5, most of who had a university degree (45.2%) and were housewives (81.4%). In this study, complete weaning was gradual in 39% of children. The mean duration of gradual cessation of lactation was 21 days. 66.5% of mothers had obtained information in this regard. 58.2% of mothers made changes in their children's nutrition program. 46.7% of mothers considered a program (such as traveling, buying toys and going to park) for psychological support of their child.

Conclusion

Mothers need specialized training in the process of weaning their children to complete the gradually weaning process for mothers and children without the use of various drugs or chemicals, with minimal possible physical or psychological damage.

Keywords: Weaning Method, Breastfeeding, Children, Mothers

پیش بینی قضاوت و رفتار اخلاقی بر اساس ارزش های شخصی - خانوادگی و فراشناخت اخلاقی در دانش آموزان

سایه علیزاده، توران علیزاده دمیه*

فصلنامه اخلاق در علوم و فناوری، سال شانزدهم شماره 3 (پیاپی 58، پاییز 1400)، صص 147 -153

زمینه

این پژوهش باهدف بررسی پیش بینی قضاوت و رفتار اخلاقی در دانش آموزان دختر مدارس راهنمایی عادی و تیزهوش شهرستان گچساران بر اساس ارزش های شخصی - خانوادگی و فراشناخت اخلاقی انجام شد.

روش

روش پژوهش توصیفی- همبستگی و ازنظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانش آموزان دبیرستان شهر گچساران بودند که برای انجام پژوهش 200 نفر از آن ها به روش خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه های دانش فراشناخت اخلاقی استدلال اخلاقی، رفتار اخلاقی و ارزش های شخصی (خانوادگی - شغلی) بود. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها، از آمار توصیفی و آمار استنباطی (ضریب همبستگی پیرسون، ضرایب رگرسیون چندگانه و تحلیل رگرسیون چندگانه) استفاده گردید.

یافته ها

یافته های پژوهش نشان دادند که متغیرهای پیش بین (دانش فراشناختی اخلاقی و ارزش های شخصی- خانوادگی) به استثنای ارزش های شغلی، مدل معنی داری برای پیش بینی استدلال اخلاقی دانش آموزان ایجاد کرده اند. هرچند ارزش های شغلی، قضاوت اخلاقی را پیش بینی نکرد. اما متغیرهای پیش بین (دانش فراشناختی اخلاقی و ارزش های شخصی - خانوادگی) مدل معنی داری برای پیش بینی رفتار اخلاقی دانش آموزان ایجاد کرده اند (001P≤0/)

نتیجه گیری

یافته ها حاکی از این است که با توجه به نیاز جامعه به فراگیری و رعایت قضاوت و رفتار اخلاقی، توجه به دانش فراشناخت اخلاقی و ارزش های شخصی - خانوادگی می تواند در این زمینه موثر باشد.

کلید واژگان: دانش فراشناخت اخلاقی، استدلال اخلاقی، رفتار اخلاقی و ارزش های شخصی (خانوادگی - شغلی)

Predication of Ethical Judgment & Behavior Based on Personal-Familial Values & Moral Meta-Cognition in Students

S. Alizadeh, T. Alizadeh Damiyeh *

Journal of Ethics in Scince and Technology, Volume:16 Issue: 3, 2021, PP 147 -153

Background

The purpose of this study was to investigate the prediction of moral judgment and ethical behavior in female students of ordinary and gifted schools in Gachsaran city based on personal-familial values and moral meta-cognition.

Method

The research method is descriptive-correlational and in terms of purpose is applied research. The statistical population of this study included all high school students in Gachsaran city. 200 students were selected by multi-stage cluster sampling method. The data collection tool was moral knowledge meta-cognitive knowledge questionnaire, moral reasoning, ethical behavior and personal values (family-job). In order to analyze the data, descriptive statistics and inferential statistics (Pearson correlation coefficient, multiple regression coefficients and multiple regression analysis) were used.

Results

The findings showed that predictive variables (moral meta-cognitive knowledge and personal-family values), with the exception of job values, created a meaningful model for predicting students' moral reasoning. However, business values did not predict moral judgment. But predictive variables (meta-cognitive knowledge and personal-familial values) have created a meaningful model for predicting students' ethical behavior (P≤0.001. (

Conclusion

Findings indicate that taking into account the need of society for learning and observing judgment and ethical behavior, attention to the knowledge of meta-cognition and personal-family values can be effective in this regard

Keywords: Moral meta-cognition, Moral reasoning, Ethical behavioral, Personal values (Family-Job (

On Multiple Objective of Software Rejuvenation Models with Several Policies

Z. Rahmani Ghobadi, H. Rashidi *, S. Alizadeh

Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations, Volume:10 Issue: 1, Winter-Spring 2022, PP 25 -36

Background and Objectives

Applications and systems software that are running constantly become obsolete due to the accumulation of error conditions or the depletion of resources like physical memory or performance degradation. In this regard, software rejuvenation has been proposed to deal with such a phenomenon and prevent software failure in the future. This paper proposes a multiple objective of software rejuvenation models with several policies. The purpose is to identify the right rejuvenation policy in practical situations.

Methods

We model software system with four policies using the Markov process. These policies are: (a) Software system without rejuvenation; (b) Software system with partial rejuvenation; (c) Software system with partial and full rejuvenation; and (d) Software system with four different types of rejuvenation. In the models and each policy, we consider assigning the level of performance on which the availability and operating costs are calculated.

Results

To evaluate the models with the four policies, many numerical experiments were performed. For each policy, we evaluated and compared three objectives, namely performance, availability and operating costs. The experimental results states that for Software System with the policy of four different type of rejuvenation has about 18 and 16 percent improvement in performance and availability, respectively, compared with those other policies. Moreover, the operating cost of the software system with partial rejuvenation policy is lower and more efficient than other policies.

Conclusion

According to the calculated objectives and the results of the policies, it can be concluded that in systems with lower operational costs, the most appropriate policy is the software system with four different types of rejuvenation because this policy bring the maximum possible value for the performance and availability.

Keywords: Software Rejuvenation, performance, Availability, cost

Effect of Abutment Connection Type and Cyclic Loading on Removal Torque Value

E Jalalian, E Hashemi *, SH Naser Mostufi, AR Banifatemeh, M Shariati, A Pirmoazen, S Alizadeh

Journal of Research in Dental and Maxillofacial Sciences, Volume:4 Issue: 1, Winter 2019, PP 36 -40

Background and Aim

Maintaining the primary torque of the abutment screw is a common problem related to implant-supported restorations; a failure in this respect often leads to screw loosening. The abutment screw plays a critical role in the long-term stability of restorations. This study aimed to assess the effect of two abutment connection types with and without cyclic loading on removal torque value (RTV).

Materials and Methods

A total of 24 abutments and fixtures were evaluated in this in-vitro experimental study. Two abutments with internal and external connections were tightened to fixtures using a digital torque-meter according to the manufacturer's instructions. Half of the samples were subjected to cyclic loading with a 100-N mechanical load at a 1-Hz frequency (500,000 cycles) applied at 23±1°C with 50±5% humidity. Next, the RTV was measured for each abutment. Two-way analysis of variance (ANOVA) was used to assess the effect of the abutment system and cyclic loading on RTV.

Results

The highest RTV belonged to the internal connection abutment without cyclic loading (22 Newton-centimeter (Ncm)), while the lowest RTV was noted with the external connection abutment subjected to cyclic loading (14 Ncm; P<0.01). There was no statistically significant interaction effect between the two variables (the abutment system and cyclic loading; P=0.839). The RTV in the internal hexagon abutments was significantly higher than that in the external hexagon abutment system (P<0.001). Cyclic loading significantly reduced the RTVs in both abutments (P<0.001).

Conclusion

According to the results, internal connection abutments experience less screw loosening.

Keywords: Dental Implant-Abutment Design, Dental Implant Loading, Torque, Mechanical Stress

بررسی شیوع و خصوصیات مولکولی گونه های سالمونلا جدا شده از شیر، گوشت و فرآورده های شیر در گاومیش

ساناز علی زاده، حسن ممتاز، ابراهیم رحیمی *

مجله میکروب شناسی مواد غذایی، سال پنجم شماره 3 (پاییز 1397)، صص 49 -55

باکتری سالمونلا به عنوان یک بیماری منتقل شونده از مواد غذایی مطرح بوده و یک معضل بزرگ در بهداشت جامعه در دنیا به حساب می آید. هدف از این تحقیق تعیین شیوع سالمونلا و بررسی ژن های حدت سالمونلا انتریتیدیس و سالمونلا تیفی موریوم جدا شده از شیر و فراورده های شیری گاومیش و گوشت گاومیش در استان خوزستان، شهرستان ملاثانی بود. در مجموع 210 نمونه از گوشت، شیر و فراورده های شیری در اسفند 94 و فروردین 95 از شهرستان ملاثانی جمع آوری و با هدف بررسی حضور سالمونلا انتریتیدیس و سالمونلا تیفی موریوم و ژن های حدت مورد ارزیابی قرار گرفتند. به طور کلی شیوع سالمونلا در نمونه های مورد مطالعه 86/2 درصد به دست امد. شیوع آلودگی نمونه ها به سالمونلا اینتریتیدیس 6/66 درصد و سالمونلا تیفی موریوم 3/33 درصد بود. بیشترین شیوع الودگی سالمونلا در نمونه های پنیر 10 درصد و سپس در شیر 5/2 درصد و در سرشیر 14/7 درصد. هیچ سالمونلایی در نمونه های گوشت، ماست، کره و شیربرنج یافت نشد.

کلید واژگان: سالمونلا تیفی موریوم، سالمونلا اینتریتیدیس، ژن های حدت، PCR، شیر و قراورده های شیر و گوشت

Isolation of Salmonella typhimurium and Salmonella enteritidis in bison milk and dairy products and bison meat by cultural and PCR method

S Alizadeh, H Momtaz, Ebrahim Rahimi*

JOurnal of Food Microbiology, Volume:5 Issue: 3, 2018, PP 49 -55

This study aims at investigating the outbreak of Salmonella and Disease-Agent Genes Pf Salmonella interitidis and Salmonella typhimurium separted from bison milk and its products and bison meat in Khuzestan province- Mollasani town. On the Whole, 210 samples of meat, milk and its products in Esfand 94 and Farvardin 95 have been collected from Mollasani town. Samples have been analyzed for the presence of S. interitidis and S. typhimurium and Disease- Agent Genes. The outbreak of Salmonella in the studied sample was 2.8%. Highest out breaks of contamination were respectively in cheese sample 10%, cream 7.14% and 2.5%. No Salmonella was detected in meat, yogurt, butter and rice pudding. The separated Salmonella in the sample were S. interitidis 5% and S. typhimurium 2.5%.

Keywords: Salmonella typhimurium, Salmonella interitidis, Disease-Agent Genes, PCR, Meat, Milk, its products

مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

معصومه شعبانزاده گواسرایی *، سمیه علیزاده، پروانه فرزانگان

مجله مهندسی صنایع و مدیریت شریف، سال سی و دوم شماره 1 (بهار و تابستان 1395)، صص 81 -86

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود C R M و افزایش درآمد، بهبودی بخش این موضوع اند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی درخصوص داده های مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با استفاده از الگوریتم K-M e a n s در داده کاوی و مفاهیم R F M، خوشه های متفاوت مشتریان بررسی شد و با یافتن تعداد خوشه ی بهینه، نوع رفتار مشتری در هر خوشه با استفاده از فرایند تحلیلی چرخه ی ارزش مشتری تحلیل شد. سپس با تحلیل ماتریس رشد سهم گروه مشاوران بوستن در مدیریت استراتژیک، فرایند کار تکمیل شد. در این مسیر سعی شد راهکاری برای بهبود سیاست های شرکت و C R M ارائه شود.

کلید واژگان: صنعت غذا، تجارت، داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت استراتژیک

PROVIDE A MODEL FOR ANALYZING CUSTOMER BEHAVIOR USING DATA MINING (THE ANALYSIS OF EDIBLE OIL INDUSTRY)

M. SHABANZADEH GAVASARAI *, S. ALIZADEH, P. FARZANEGAN

Industrial Engineering & Management Sharif, Volume:32 Issue: 1, 2016, PP 81 -86

Selling products and understanding customers are two in uential factors in today's competitive world. To keep up with the pace, dierent branches in industry such as food industry have decided to attract and increase their customers, products and services and consumer goods such as edible oil are no exception. Increasing brand awareness and retaining customers are two of objectives in this process. Sciences such as data mining are very helpful in understanding customer behavior. Nowadays, data mining and customer relationship management, as two complementary sciences, help to improve getting to know customers, managing customer relationship properly and increasing revenue. In this paper, a research has been carried out on the data of an edible oil producing company using the above concepts. Using K means algorithm and RFM analysis, dierent customer clusters have been studied and after calculating the optimum number of clusters, customer behavior has been examined using Customer Lifetime Value analysis and an effort has been made to provide solutions for improving customer relationship and reaching company goals. Finally, due to the similarity between recency concept and market share and also market growth to purchase cash ow or monetary, the two concepts have been combined with growth share matrix and the company in question has been analyzed from market share and growth view points and a solution to increase the two factors, which are fundamental concepts in business continuity, has been proposed.

Keywords: food industry, business, data mining, customerrelationship management, strategic Management

پاپ کوییز: آزمونی برای آموزش و ارزشیابی دانشجویان

رضا جفایی دلویی، حسین کریمی مونقی، سمیه علیزاده *

نشریه پژوهش در آموزش علوم پزشکی، سال هفتم شماره 1 (بهار 1394)، صص 1 -2

سردبیر محترم مجله پژوهش درآموزش علوم پزشکی ارل ا در و ارا د ا محترم علوم پزشکی در خصوص استفاده از فرصت ارزشیابی دانشجو برای آموزش موثر است. همانطور که می دانید سنجش، بخش جدایی ناپذیر فرایند آموزش و یادگیری است و تاثیر مهمی بر نحوه مطالعه و آماده شدن برای امتحان دارد (1). ازجمله اهداف و ضرورت های ارزشیابی، مشخص کردن سطح توانایی ها و آمادگی دانشجو برای یادگیری، برنامه ریزی برای جبران کاستی های مربوط به محتوای از قبل تدریس شده، شروع مناسب فعالیت های یاددهی یادگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف دانشجو در جریان تدریس، مشخص کردن و دادن بازخورد از طرف تصحیح کننده به دانشجو و مطلع کردن دانشجو از سطح عملکرد مورد نیاز می باشد (2). پوفام 2002 می گوید: «تاثیر سنجش بر آموزش و یادگیری به این دلیل ایجاد می شود که آنچه مورد سنجش قرار می گیرد تبدیل به چیزی می شود که برای آن ارزش قایل می شویم و طبیعی است که همان، آموزش داده می شود». تاثیر نوع سنجش بر مطالعه یادگیرندگان و آموزش استاد، به اندازه ای است که آن را باید جزء وی‍ژگی های آزمون به حساب آورد (1). پاپ کوییز (Pop quiz) آزمون تکوینی اعلام نشده ای است که برای آموزش و ارزیابی دانشجویان مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع آن ها آزمون های کوتاهی هستند که بدون اطلاع قبلی دانشجویان و در فواصل زمانی نامنظم در طول ترم و ابتدای کلاس، طی مدت زمانی کوتاه برگزار می شوند (3، 4) این آزمون ها می توانند به شکل های مختلف مانند چند گزینه ای، کوتاه پاسخ، جورکردنی و جای خالی و یا به صورت انشایی، برگزار شوند. پس از برگزاری آزمون بلافاصله، استاد پاسخ ها را به صورت کتبی به دانشجویان ارائه می دهد (4). براین مبنا، پاپ کوییز بیانگر آن است که دانشجو از محتوای تدریس شده چه چیزی را فراگرفته است (5). در طی سال ها ترکیب متفاوتی از این کوییزها طراحی شده است اما نتایج نشان داده است که کوییزهایی که امتیاز آن به عنوان یک نمره اضافی به نمره آزمون پایانی افزوده می شود بیشترین تاثیر مثبت را در یادگیری و افزایش علاقه دانشجو به مطالعه در طول ترم و تشویق به حضور در کلاس را داشته است. مطالعات به طور آشکار نشان داده است که پاپ کوییز در تشویق دانشجو به مطالعه بیشتر، کاهش حفظ کردن طوطی وار، آمادگی آن ها برای امتحان پایانی و مشخص شدن مشکلات دانشجویان در ارتباط با محتوای درس قبل از امتحان پایانی، موثر بوده است (4، 6، 7، 9). در مطالعه ای که گراهام (1999) انجام داده است دانشجویان در سطوح بالاتر تحصیلی علاقه مند به استفاده از پاپ کوییز هستند زیرا به آن ها برای مطالعه بیشتر انگیزه می دهد. با توجه به این که امروزه دغدغه اساتید استفاده از انواع روش های تدریس موثر در کلاس است، پاپ کوییز می تواند به عنوان ابزاری مناسب برای آموزش و ارزشیابی دانشجویان علوم پزشکی مورد استفاده اساتید قرار گیرد.

کلید واژگان: آزمون های اعلام نشده، پاپ کوییز، ارزشیابی تکوینی

Pop Quiz: a method for teaching and evaluation of students

R. Jafaei, H. Karimi Moaneghi, S. Alizadeh

Journal of Research IN Medical Education, Volume:7 Issue: 1, 2015, PP 1 -2

استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی با استفاده از روش درخت تصمیم C5.0

حکیمه عامری، سمیه علیزاده*، اکبر برزگری

نشریه مدیریت سلامت، پیاپی 53 (پاییز 1392)، صص 58 -72

مقدمه

بروز دیابت در ده سال اخیر در سطح جهان دو برابر شده است. حدود 200 میلیون نفر به این بیماری مبتلا هستند و سالانه شیوع دیابت در جهان حدود شش درصد افزایش می یابد. بیش از دو میلیون نفر در ایران به این بیماری مبتلا هستند. در این تحقیق به بررسی ارتباط بین عوارض مشاهده شده در بیماران دیابتی نوع دو و برخی ویژگی های آن ها از قبیل میزان قند خون، فشار خون، سن و سابقه خانوادگی بیماران می پردازیم. هدف این مطالعه، پیش بینی عوارض بیماران بر اساس علائم مشاهده شده در آن ها است.

روش کار

داده های مورد نیاز برای این تحقیق از پرونده های سال 1388 مرکز دیابت استان گلستان جمع آوری شده است. تعداد پرونده های اولیه بیماران 856 رکورد بود. در این مقاله مدل جدیدی بر اساس متدولوژی استاندارد CRISP ارائه شده است. در بخش مدل سازی از دو روش شناخته شده در داده کاوی به نام های درخت تصمیم C5.0 و شبکه عصبی استفاده شده است. برای تحلیل داده ها از نرم افزار Celementine 12.0 استفاده شده است.

یافته ها

در این تحقیق برای اولین بار احتمال بروز عوارض میکروواسکولار، ماکروواسکولار و یا هر دو نوع عارضه در بیماران و ویژگی های تاثیرگذار بر آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از داده کاوی و روش های آن تعیین شده است که متغیر های فشار خون بالا، سن و سابقه خانوادگی در عوارض مشاهده شده بیشترین تاثیر را داشته اند. به کمک درخت تصمیم ایجاد شده، قوانینی استخراج شده اند که می تواند به عنوان الگویی برای پیش بینی وضعیت بیماران و احتمال بروز عوارض در آن ها استفاده شود. صحت مدل ایجاد شده بر روی داده های مورد استفاده در درخت تصمیم C5.0، 89.74 درصد و در شبکه عصبی مصنوعی 51.28 درصد می باشد.

نتیجه گیری

با توجه به روش های استفاده شده، بالاترین دقت با استفاده از الگوریتم C5.0 به دست آمده است. بیشترین عوامل تاثیرگذار بر بروز عوارض شناسایی شدند. با توجه به قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگی های مشخص، می توان پیش بینی کرد بیمار احتمالا دچار چه نوع عارضه ای خواهد شد.

کلید واژگان: دیابت نوع دو، عوارض دیابت، داده کاوی، الگوریتم C 5، 0، شبکه عصبی

Knowledge Extraction of Diabetic's Data by Decision Tree Method

H. Ameri, S. Alizadeh, A. Barzegari

Journal of Health Administration, Volume:16 Issue: 53, 2013, PP 58 -72

Introduction

In the last 10 years The incidence of diabetes has doubled worldwide with annual increasing rate of about 6%. More than 2 million people in Iran are now affected by this disease. The present research deals with the relation between the observed complications of type 2 diabetic patients and some related features like Blood Glucose Level، Blood Pressure، Age، and Family History. The main purpose was to predict the patients’ complications based on the observed signs.

Methods

The research data were gathered from 856 patient records related to the 2009’s cases in the Diabetes Center of Golestan province. A new model based on the standard methodology CRISP was developed. In the modeling section، two well-known data mining techniques called C5. 0 decision tree and Neural Network were used. Celementine 12. 0 software was implemented For data analysis.

Results

The results of data mining showed that the variables of high blood pressure، age، and family history had the most impact on the observed complications. Based on the created decision tree، some rules have been extracted which can be used as a pattern to predict the probability of occurring these complications in the patients. The accuracy of the C5. 0 model on the data was shown to be 89. 74% and on the Artificial Neural Network was 51. 28%.

Conclusion

As the highest accuracy was shown to be achieved using C5. 0 algorithm، according to the created rules، it can be predicted which complication (s) any diabetic patient with new specified features may probably suffer from.

Keywords: type 2 diabetic, diabetic complications, Data mining, C5.0 Algorithm, Artificial neural network

بررسی نقش بازار در تخصیص بهینه منابع آب

منوچهر جفره، سعیده علیزاده

نشریه اقتصاد مالی، پیاپی 8 (پاییز 1388)، صص 74 -89

هدف مقاله حاضر بررسی شکل گیری بازار در تخصیص بهینه منابع آب است.با مطالعاتی که بر اساس کارکردهای بازار آب در ایران و جهان صورت گرفته است می توان گفت:بازار هخای آب عموما در شرایطی که مازاد تقاضا برای آب وجود داشته باشد تشکیل شده اند.ملی بودن منابع آب مانع تشکیل بازارهای آب نشده است .تفکیک مالکیت آب از زمین جز شرایط لازم تشکیل بازارهای آب می باشد.در قانون سوم توسعه اقتصادی-اجتماعی کشور (ماده 106) و مستندات اجرایی ماده 17 قانون چهارم توسعه و ماده 142 قانون پنجم برنامه توسعه بر لزوم تقویت بازارهای محلی آب و تسهیل مبادلات تاکید شده است.به علاوه بر اساس قانون تشویق سرمایه گذاری در طرح های آب نیز مجوز فروش آب به قیمت توافقی به سرمایه گذار داده شده است.به منظور افزایش کارایی مصرف آب،افزایش درآمد زارعین،کاهش ریسک درآمد زارعین ،افزایش سرمایه گذاری بخش خصوصی در صنعت آب کشور ،افزایش مشارکت مردم در مدیریت منابع آب و کاهش هزینه های دولت در مدیریت و توزیع منابع آب شایسته است تشکیل و تقویت بازارهای آب مورد توجه ساستگذاران صنعت آب و بخش کشاورزی قرار گیرد.

کلید واژگان: مکانیزم بازار، صنعت آب

The Study of Market's Role inwaterResource Optimal AllocationM. Jofreh (Ph.D)1

S. Alizadeh

Journal of Financial Economics, Volume:3 Issue: 8, 2009, PP 74 -89

The base article show the market in allocating resources is water. Studies on the functions of the water market in the world and Iran is said to be: Water markets where excess demand for water there is, generally, are formed. Water resources of the national markets have water. Separation of water from land ownership is a requirement of water markets. The third law of economic development - the social state (rule 106) and rule 17 of the Fourth Development and implementation documentation And rule 142 of the fifth development plan emphasizes the need to strengthen local markets and facilitate transactions by. Moreover, according to encourage investment in water projects in the license agreement to sell water to the price the investor is given. n order to increase water use efficiency, increase farmers income, reduce risk, income farmers, Increased private investment in the water industry, increase public participation in water resource management and reduce costs in administration and management of water resources Deserves the attention of policy makers and industry to promote water markets, water and agriculture.

Keywords: marketmechanisms, the waterindustry

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

s. alizadeh