به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

mixed integer linear programming

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه mixed integer linear programming در نشریات گروه علوم انسانی
  • زهره صحرایی، پروانه سموئی*

    حوادثی که در اثر عملکردهای طبیعی و انسانی به طور ناگهانی به وجود می آیند و مشقت و سختی را به یک جامعه تحمیل می کنند اصطلاحا بحران نامیده می شوند. ازآنجاکه در سال های اخیر به دلیل تغییرات پیش آمده در شرایط جوی زمین، تعداد بحران های طبیعی اعم از زلزله، سیل، طوفان و... رو به افزایش است، لزوم مدیریت بحران و برنامه ریزی های لازم در شرایط بحرانی بیش ازپیش احساس می شود. در این پژوهش هدف مدل سازی و حل مسیله مکان یابی انبارهای محلی و تخصیص و کنترل موجودی اقلام عادی و فاسدشدنی در شرایط پس از بحران است. از آنجا که در دنیای واقعی تقاضای نقاط آسیب دیده به هر دلیلی نظیر شدت آسیب مناطق و افراد، امکان وجود پس لرزه هایی با شدت بالاتر و در فاصله زمانی کم از زلزله یا سانحه اولیه داشته باشند و همچنین میزان فوت و مرگ و میر قطعی نیست، در این تحقیق مقدار تقاضا غیرقطعی لحاظ شده است. علاوه براین، از آنجا که میزان بودجه نیز از قبل برای برنامه ریزیان قطعی و مشخص نیست و بسته به شدت بحران و همچنین امکان وجود حمایت های سازمان های بشردوستانه و کمک های نقدی مردمی مقدور است، میزان بودجه نیز غیرقطعی لحاظ شده است. برای این مسیله، یک برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، توسعه داده شده است و برای حل آن از نرم افزار گمز برای مسایل سایز کوچک و با توجه به NP-hard بودن مسیله از الگوریتم الکترومغناطیس برای مسایل با سایز بزرگ بهره گرفته شده است تا در شرایط بحران که واکنش سریع و یافتن پاسخ های به موقع برای جلوگیری از هدر رفتن زمان ضروری است، بتوان از این الگوریتم کمک گرفت. نتایج عددی روی مثال های مختلف نشان دهنده کارایی الگوریتم ارایه شده از منظر زمان حل و کیفیت پاسخ های به دست آمده است.

    کلید واژگان: مکان یابی، تخصیص، موجودی، برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط، الگوریتم فراابتکاری الکترومغناطیس
    Zohreh Sahraei, Parvaneh Samouei *

    The events that occur suddenly as a result of natural and human actions and impose hardship on society are called Disasters. In recent years, due to changes in the Earth's climate, the number of natural crises, including earthquakes, floods, storms, etc been increasing. Thus, the need for disaster management and planning is felt more than ever. In this research, the aim is to model and solve the problem of locating local warehouses and allocating and controlling the inventory of normal and perishable items in post-crisis conditions. Because in the real world, the demand for affected areas for any reason, such as the severity of damage to areas and people, the possibility of aftershocks with higher intensity and in a short time after the initial earthquake, and the rate of death is not certain. In addition, in most of the conditions, the budget is not clear for the managers and it depends on the severity of the crisis, the support of humanitarian organizations, and public donations. S the budget is uncertain. Therefore, we considered uncertain demand and budget in this research. For this problem, a mixed-integer linear mathematical model has been developed. To solve the problem, GAMS software and the electromagnetic algorithm have been used for small-sized and large-sized problems, respectively. Numerical results on different examples show the efficiency of the proposed algorithm in terms of time and the quality of results.

    Keywords: Location, allocation, Inventory, Mixed Integer Linear Programming, Electromagnetic Meta-Huristic Algorithm
  • فهیمه غیاثوند غیاثی، مهدی یزدانی*، بهنام وحدانی، ابوالفضل کاظمی

    مراقبت سلامت خانگی، ارایه مجموعه ای از خدمات مراقبتی در منزل از پیشگیری تا توان بخشی و از مراقبت های اولیه تا خدمات حرفه ای پرستاری است. در این پژوهش یک مدل ریاضی دو هدفه بر اساس رویکرد برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی و زمان بندی مراقبت سلامت خانگی با اهداف حداقل سازی هزینه های سفر پرستاران و حداقل سازی حداکثر تفاوت های زمان کاری بین پرستاران ارایه شده است. درنظرگرفتن حالت های دوگانه حمل ونقل عمومی و خصوصی، مراکز درمانی آغازین و پایانی  و پنجره های زمانی بیمار و پرستار از ویژگی های مهم مدل ریاضی مسئله موردمطالعه است. پس از ارایه مدل ریاضی، مسایل اندازه کوچک با استفاده از روش محدودیت اپسیلون و با بهره گیری از نرم افزار گمز حل شد؛ همچنین با توجه به پیچیدگی بالای مسئله از دو روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای حل مسئله در ابعاد متوسط و بزرگ بهره گرفته شد. نتایج آماری حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب در دو شاخص متوسط فاصله از نقطه ایده آل و تعداد جواب های پارتو نسبت به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه در مسایل متوسط و بزرگ است. درمجموع نتایج شاخص ها نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دارای عملکردی کارا و اثربخش در حل مسایل با اندازه های مختلف است.

    کلید واژگان: مسئله مراقبت سلامت خانگی، مسیریابی و زمان بندی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، روش محدودیت اپسیلون، بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم‎های فراابتکاری چندهدفه
    Fahimeh Ghiasvand Ghiasi, Mehdi Yazdani *, Behnam Vahdani, Abolfazl Kazemi

    Home Healthcare provides a wide range of home care services from prevention to rehabilitation and primary care to professional nursing services. This research presents a two-objective mathematical model based on the mixed integer linear programming approach for the home healthcare routing and scheduling problem (HHCRSP) with the objectives of minimization the nurses’ travel costs and the maximal working time difference among nurses. Considering the multimodal transportation, several initial health centers and one final health center and patient and nurse time windows are important features of the studied mathematical model. Small-sized problems have solved by using the Ɛ-constraint method on GAMS software. Also, due to the NP-hardness of the problem, MOPSO and NSGA-II algorithms have used to solve the medium and large-sized problems. The statistical results showed that the NSGA-II performed better than the MOPSO for medium and large sizes of problems in both MID and NOS performance metrics. Overall, Results of the performance metrics on different sizes of problems indicate the efficient and effective performance of NSGA-II in solving the understudied problem.

    Keywords: Home Health Care Problem, Routing, Scheduling, Mixed Integer Linear Programming, ɛ-Constraint Method, Multi-Objective Optimization, Multi-Objective Meta-Heuristic Algorithms
  • معصوم نجفیان، علی حسین زاده کاشان*، داود محمدی تبار، علی اکبر اکبری
    ‏ در سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمع آوری سفارشات از محل تامین کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش ‏برنامه ریزی شده، اعزام می شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا ‏چند مقصد اعزام می شود. در این سیستم لجستیکی، محموله ها درون خودرو و در گذر از گره های مختلف در شبکه لجستیک تجمیع می شوند. در این مقاله ‏یک مدل برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط برای مساله لجستیک میلکران معرفی می شود که ملاحظاتی نظیر بارگیری سه بعدی شدنی پالت های ‏سفارشات درون خودروها، اعمال 50 درصد هزینه بیشتر برای برگشت پالت های خالی، پنجره های زمانی سفارشات و ناوگان نامتجانس را در قالب تابع هدف و ‏محدودیت ها مدنظر قرار می دهد. با توجه به ماهیت مسیله، یک الگوریتم مبتنی بر استراتژی تکاملی گروه بندی معرفی می شود که از روش های ابتکاری کارا ‏برای حصول اطمینان از شدنی بودن بارگیری سفارشات درون خودروها و شدنی بودن مسیریابی خودروها استفاده می کند. اثربخشی مدل ریاضی و الگوریتم ‏فراابتکاری معرفی شده با استفاده از داده های جمع آوری شده از گروه خودروسازی سایپا مورد سنجش قرار می گیرد. نتایج محاسباتی مبین آن است که ‏لجستیک میلکران قابلیت کاهش هزینه ها را به میزان 24.5 درصد (به طور متوسط)، در مقایسه با استراتژی ارسال مستقیم که در شرکت سایپا دنبال می شود، ‏دارد. ‏
    کلید واژگان: سیستم لجستیک میلکران، استراتژی ارسال مستقیم، بارگیری و بسته بندی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، الگوریتم ‏استراتژی تکاملی گروه بندی
    Masoum Najafian, Ali Husseinzadeh Kashan *, Davood Mohammaditabar, Aliakbar Akbari
    In the Milkran logistics system, vehicles are sent to collect orders from suppliers and deliver them to ‎assembly lines, according to pre-planned routes. In this way, the vehicle goes to the location of ‎several suppliers to pick up orders and then is sent to one or more destinations for delivery. In this ‎logistics system, cargoes are aggregated within the vehicle and through various nodes in the logistics ‎network. This paper introduces a mixed integer linear programming model for the Milkran logistics ‎problem that takes into account considerations such as three-dimensional loading of the order ‎pallets into vehicles, 50% higher cost for returning empty pallets, order timewindows, and ‎heterogeneous fleets. Given the nature of the problem, an algorithm based on grouping evolutionary ‎strategy is introduced that uses heuristic methods to ensure vehicles’ loading and routing feasibility. ‎The effectiveness of the introduced mathematical model and meta-heuristic algorithm is measured ‎using data collected from Saipa Automotive Group. The computational results show that Milkran ‎Logistics has the ability to reduce costs by 24.5% (on average), compared to the direct shipping ‎strategy pursued by Saipa.‎
    Keywords: Milkran Logistics System, Direct Shipping Strategy, Loading, Packing, Mixed Integer Linear ‎Programming, Grouping Evolution Strategy Algorithm
  • خدیجه بیاتی، عماد روغنیان*

    شهرک های صنعتی با وجود دستاوردهای خود، تاثیرات مخربی بر محیط زیست داشته اند و گاهی به موضوعات مرتبط با رفاه اجتماعی توجه نکرده اند؛ بنابراین، طراحی آنها باید متناسب با اهداف توسعه پایدار و اصول اکولوژیک بهبود یابد. یکی از اقدامات موثر در این زمینه، پیاده سازی شبکه های همزیستی صنعتی است. شبکه های همزیستی، مجموعه ای از صنایع است که با هدف اشتراک گذاری ضایعات هر صنعت به عنوان ماده اولیه صنعت دیگر در کنار هم قرار گرفته است و امکان تبادل انرژی و مواد را فراهم می آورد. در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دوهدفه برای بهینه سازی شبکه های همزیستی ارایه شده است که به طور هم زمان، انتقال ضایعات و مواد اولیه جامد، مایع و گاز را فراهم می کند. هدف اول، حداقل سازی هزینه های اقتصادی اجرای شبکه و صنایع مشترک در آن و هدف دوم، حداکثرسازی رفاه اجتماعی را فراهم می آورد. بعد محیط زیستی با محدودیت های مدل کنترل می شود. برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، به پیاده سازی آن بر یکی از شهرک های صنعتی استان البرز اقدام شده است. برای حل مدل از روش اپسیلون محدودیت استفاده شده است که نتایج خروجی نشان می دهد، حجم ضایعات بدون استفاده و هزینه های صنایع در شرایط همزیستی نسبت به پیش از آن کاهش یافته است. همچنین، ایجاد 23 فرصت شغلی ازجمله مزایای بهبود سطح اجتماعی است.

    کلید واژگان: پارک های صنعتی اکولوژیک، همزیستی صنعتی، توسعه پایدار، بهینه سازی چندهدفه، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، اپسیلون محدودیت
    Khadijeh Bayati, Emad Roghanian *
    Purpose

    Despite their achievements, the industrial parks have had a devastating effect on the environment and sometimes did not address social welfare issues. Therefore, it is necessary to improve their design based on the characteristics of sustainable development and ecological principles. One of the effective measures in this regard is Industrial Symbiosis (IS). It is a set of integrated plants aiming to exchange the waste of each plant as the raw material of another plant. Although several models have been presented for the optimization of water or energy exchange, one of the purposes of this research is to simultaneously exchange raw materials and waste in solid, liquid, and gas types. Considering the social characteristic of sustainable development is another necessity of this research that has been less discussed. Also, a significant portion of the waste needs to be recycled and cannot be exchanged directly between plants. Therefore, another purpose of this research is to increase the productivity of the model considering material flow between plants and recovery centres, which did not exist in previous

    models.Design/methodology/approach

     In this research, a two-objective mixed-integer linear programming model is proposed considering the characteristics of sustainable development, which simultaneously enables the exchange of all raw materials and waste. Providing recyclable waste exchanges via recovery centres is another strength of the proposed model. The first objective is to minimize the economic costs of the IS network, and the second objective is to maximize social welfare. The environmental characteristic is also controlled by model constraints. Finally, to validate the proposed model, it has been implemented in one of the industrial parks of Alborz province. Also, to solve the model, the ε-Constraint method has been used.

    Findings

     According to the model’s results, most of the plant's waste was replaced by the input raw materials of other plants, while before IS, all plant waste was disposed and all input materials were supplied through fresh materials. Therefore, the findings of the proposed model are as follows:reducing the volume of disposed and useless plant waste and its costs; reducing the volume of fresh input raw materials plants and its costs; creating 23 job opportunities through the establishment of centres to recover; compensating for lost working days due to the reduction of environmental pollutants to achieve the social characteristics of sustainable development; and improving the characteristics of sustainable development in the industrial park compared to the time before IS.

    Research limitations/implications

     This research, like other studies, has assumptions and limitations in model development. For example, the transmission path of all three types of material and waste was considered the same. The feasibility of situations trade-off and the use of waste of recovery centres was not studied. Also, the expectations of the park and the plants were considered in an integrated manner. Therefore, the following subjects are suggested to improve and develop the model in future studies:design of IS network using bi-level models; development of a model for the use of waste from the recovery centre; for example, methane gas or sludge treatment plant; model development by considering seasonal plants through reliability inventory models and intermittent flows; development of a model for locating and allocating unusable waste in the current network to the new plant; and development of a model based on the different transmission paths for material and waste flow in solid, liquid, and gaseous according to the research assumption 3.

    Practical implications

    One of the most significant applications of this paper is the simultaneous optimization of exchange material and waste in three types of solid, liquid, and gaseous in IS network to achieve the characteristics of sustainable development. Also, reducing the cost of input material and waste disposal compared to the time before IS are the economic advantages of this research. Social implications - One of the aims of this paper was to reduce the environmental and social impact of the industrial park to achieve the characteristics of sustainable development. For example, reducing the volume of fresh input raw materials and disposed waste plants and job creation were the environmental and social advantages of this study.

     Originality/value

    The innovations of this research include the following:simultaneous optimization of material and waste flow in three types: solid, liquid, and gaseous; considering the social characteristic of sustainable development; and considering the exchange between recovery centres and plants to use the waste in need of recovery.

    Keywords: Eco-Industrial Park, Industrial Symbiosis (IS), Sustainable Development, Multi-Objective Optimization, Mixed-integer linear Programming, ε-Constraint
  • هیرش گل پیرا*، عرفان بابایی تیرکلایی، محمدتقی تقوی فرد، فایق ظاهری
    هرچندکه صنعت ساخت و ساز، به ویژه به دلیل رابطه آن با سایر بخش های اقتصادی یکی از مهمترین شاخه هایی است که نقش کلیدی در رشد اقتصادی کشورها ایفا می کند، زنجیره تامین ساخت و ساز کمتر مورد توجه محقیق قرار گرفته است. از این رو طراحی زنجیره تامین ساخت و ساز نه تنها برای شرکت های عمرانی، بلکه برای دولت ها نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا، با ارایه یک مدل جدید برنامه-ریزی خطی مختلط عدد صحیح، این مقاله به معرفی یک چارچوب بهینه برای ساختاربندی شبکه زنجیره تامین ساخت و ساز چند پروژه ای چند منبعی و دارای چند تامین کننده برای شرکت های ساختمانی بزرگ دارای استراتژی تدارکات غیرمتمرکز می پردازد. هدف نهایی، طراحی یک مدل زنجیره تامین با توجه به کیفیت و قابلیت اطمینان در بودجه پیش بینی شده، با در نظر داشتن کل زنجیره تامین به عنوان یک موجودیت واحد است. فرمول بندی مساله در یک چارچوب دو هدفه بوده و با استفاده از رویکرد "ال-پی متریک"سبب ایجاد یک چارچوب تک هدفه ساختارمند برای تبادل کیفیت-قابلیت اطمینان می شود. برای حل مساله در ابعاد کوچک و متوسط از نرم افزار GAMS و در ابعاد بزرگ از یک الگوریتم ترکیبی شامل الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده می شود. نتایج حاصل از حل مدل نشان از این دارد که مدل امکان انتخاب اندازه مناسب برای زنجیره تامین ساخت و ساز را به همراه تبادل کیفیت-قابلیت اطمینان به صورت توامان فراهم می آورد و از این نظر با توجه به پیشینه تحقیق، نخستین پژوهش به شمار می رود. همچنین، نتایج مقایسه روش های حل پیشنهادی نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم حل پیشنهادی است.
    کلید واژگان: برنامه ریزی خطی عددصحیح، زنجیره تامین ساخت و ساز، بهینه سازی چند هدفه، برنامه ریزی کمی ریاضی، الگوریتم ژنتیک ترکیبی
    H&Amp, Ecirc, Riş Golp&Amp, Icirc, Ra *, Erfan Babaee Tirkolaee, Mohammad Taghi Taghavifard, Fayegh Zaheri
    Although the construction industry, especially because of its relationship with other economic sectors, is one of the most important sectors that plays a key role in a country's economic growth, the construction supply chain has been considered less attention. Therefore, construction supply chain network design is of great importance for not only the companies but also governments. Thus, presenting an original mixed integer linear programming model, this paper introduces an optimal framework for a multi-project multi-resource multi-supplier construction supply chain network design for large construction companies with a decentralized procurement strategy. The main objective is to design a reliable supply chain model based on the quality of projects under the certain predefined budget, considering the entire supply chain as a single entity. Using a bi-objective approach to formulate the chain and the Lp-metric approach to solve the problem, make it possible to obtain a single-objective structural framework to reliability-quality trade-off consideration. To solve the problem in small and medium scales, GAMS software is employed, and a hybrid algorithm based on Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA) algorithm is developed to solve the large-scaled problem. The results show the capability of the model to attain optimal size of the chain as well as the quality-reliability trade-off considering a pre-specified budget. And, to the best of authors knowledge this is the first to obtain such a structured integrated framework in the construction supply chain.
    Keywords: mixed integer linear programming, construction supply chain, Multi-Objective Optimization, quantitative mathematical models, hybrid genetic algorithm
  • احسان یادگاری، اکبر عالم تبریز*، مصطفی زندیه
    در طی دهه گذشته، به دلیل قوانین زیست محیطی و فضای رقابتی تدوین یک برنامه تاکتیکی موثر که از یک طرف قادر به برنامه ریزی کارا و یکپارچه تامین کالا برای مشتریان باشد و از طرف دیگر مسئولیت سازمان ها برای جمع آوری کالای معیوب را در نظر بگیرد، امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. در این مقاله یک برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته در نظر گرفته شده است که در جهت رو به جلو مواد اولیه را از تامین کنندگان به کارخانه ها و در ادامه از طریق مراکز توزیع، محصول نهایی را به مشتریان تحویل می دهد. از طرفی به طور همزمان کالای بازیافتی از مشتریان را جمع آوری کرده وارد چرخه بازسازی و یا انهدام ایمن می کند. از آنجایی که مساله مورد برسی از دسته مسایل NP-hardاست، برای حل آن از الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید مبتنی بر ابر برای اولین بار در پیشینه این حوزه استفاده شده است. همچنین برای نمایش جواب از روش درخت پوشا که نسبت به روش های دیگر در ادبیات موضوع از آرایه های کمتری استفاده می کند بهره جسته ایم. برای تحلیل دقت و سرعت الگوریتم مورد بررسی، عملکرد آن را با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید (که در ادبیات موضوع به کار گرفته شده بودند) مقایسه کرده ایم. نتایج نشان می دهند تابع هزینه در الگوریتم شبیه سازی تبرید مبتنی بر ابر نسبت به هر دو الگوریتم مورد بررسی در ادبیات پاسخ های دقیق تری را ارایه می دهد. همچنین از نظر معیار سرعت همگرایی، روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک در وضعیت بهتری است اما نسبت به الگوریتم شبیه سازی تبرید تفاوت معنا داری ندارد.
    کلید واژگان: شبیه سازی تبرید مبتنی بر ابر، درخت پوشا، طراحی شبکه زنجیره تامین، حلقه بسته، برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته
    Ehsan Yadegari, Akbar Alem Tabriz *, Mostafa Zandieh
    Due to the awareness of the environmental protection, how to reduce the utilization of the materials by reusing and remanufacturing the used products has been a critical issue for an enterprise. This induces the concept of the reverse and closed-loop supply chain management. Different from a conventional supply chain, planning a closed-loop supply chain requires an additional function of recycling and thus, a closed-loop chain is a necessary infrastructure for a material flow. In this paper a mixed-integer linear programming is considered to mathematically model the essentially five stages along our supply chain network: suppliers, manufacturers, DCs, customers, and Dismantlers. NP-hardness of this problem is proved in many papers, so a novel metaheuristic solution method aiming minimization of total costs comprised fixed opening cost of plants, distribution centers and collection/inspection and distribution centers and transportation cost of products between open centers using spanning tree based encoding which has been rarely applied in this area. Comparison of outputs from proposed Clouded Based Simulated Annealing Algorithm (applied for the first time in SCND) shows the excellence of this new solution method in quality of answers with comparison to those of applied in the literature.
    Keywords: Supply Chain Network Design, Cloud Theory Based Simulated Annealing, Mixed Integer Linear Programming, Spanning Tree
  • A. Edrisi *, M. Askari
    Most cities around the world are in danger of disasters. Among disasters, the earthquake is the most dangerous and ruining one. Iran has been located in the Alpine-Himalayas seismic belt, and because of the significant frequency of severe earthquakes happening all over the country compare to other countries and the state of the unsecured residential and non-residential buildings in most of the areas, attention to the post-disaster phase is vital. This study aims to locate shelters in some districts and allocate at-risk people of all districts to these shelters. Also, another purpose of this study is the reduction of the allocated budget by the government and reduction of traveled distance by people considering the possibility of link failure due to the earthquake. Allocated budget by the government for shelter construction includes the fixed and marginal cost. Mixed Integer Linear Programming has been used for modeling the suggested method. This method has been applied to the Tehran network, and the Genetic Algorithm has been used for solving the proposed method. The results showed that the leading share of the imposed costs arose from the shelter construction budget. Furthermore, the probability of choosing a district for constructing a shelter has a direct relationship with the at-risk population and the cost of shelter construction in that district. Seven districts have chosen to build shelters with about 400 thousand people capacity. District 16 chosen for constructing the biggest shelter that should serve to up to 123 thousand people and District 5 chosen to construct the smallest shelter that should serve to up to 16 thousand people.
    Keywords: Disaster Management, genetic algorithm, Mixed Integer Linear Programming, Shelter locating, Transportation network resiliency
  • محمدرضا فتحی، مهدی نصراللهی*، علی زمانیان
    هدف

    در سال های اخیر نگرانی های جهانی در خصوص مسایل زیست محیطی و اجتماعی، باعث شده است که مصرف کنندگان، سازمان های دولتی، شرکت ها و دانشگاه ها فعال تر شوند و بیش از پیش به طراحی شبکه زنجیره تامین در جایگاه اساسی ترین بخش زنجیره تامین پایدار توجه کنند. هدف اصلی این مقاله، ارایه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین برای شرکت شیشه سازی همدان با در نظر گرفتن ابعاد پایداری است.

    روش

    در این مقاله برای به حداقل رساندن آثار زیست محیطی و حداکثر سازی آثار اجتماعی و سود اقتصادی، مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه فازی، به منظور طراحی زنجیره تامین پایدار حلقه بسته در وضعیت عدم قطعیت ارایه شده است. در این مدل، هم محدودیت ها و هم پارامتر های مسئله از نوع فازی است که با استفاده از روش خیمنز قطعی شده و برای حل مدل، از الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است.

     یافته ها:

    مدل برنامه ریزی پیشنهادی با دو الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چندهدفه حل شد و مقایسه های لازم بین نتایج صورت گرفت و در نهایت، جواب های پارتو مشخص شد. با توجه به نتایج، از لحاظ معیار زمان، الگوریتم NSGA-II بر MOPSO و از نظر معیار MID الگوریتم MOPSO بر NSGA-II برتری دارد و در باقی معیارها برتری معناداری نسبت به هم ندارند.

     نتیجه گیری: 

    بر اساس نتایج، ملاحظات هم زمان ابعاد اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی و عدم قطعیت در برخی پارامترها همچون تقاضا و میزان برگشتی، به بهبود عملکرد زنجیره تامین از نظر سودآوری و پاسخ گویی به نیازهای مشتریان منجر می شود.

    کلید واژگان: زنجیره تامین پایدار، الگوریتم های فراابتکاری، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط
    MohammadReza Fathi, Mahdi Nasrollahi *, Ali Zamanian
    Objective

    In recent years, global concerns about environmental and social issues have made consumers, government organizations, companies and universities more active, and their focus has increasingly been on the design of the supply chain network as the most important part of the supply chain. The main objective of this paper is to present a supply chain modeling model for Hamadan Glass Manufacturing Company considering the dimensions of sustainability.

    Methods

    In this paper, a Fuzzy Multi-objective Mixed Integral Programming is presented to design a closed loop supply chain under uncertainty conditions in order to minimize environmental impacts and maximize social impacts and economic benefits. In this model, both the constraints and the parameters of the problem are fuzzy, which is determined by the Jimenez method, and the algorithms of NSGA-II and MOPSO have been used to solve the model.

    Results

    The proposed model was solved with two multi-objective genetic algorithms and multi-objective particle swarm optimization, and the necessary comparisons were made between the results. Finally, Pareto's solutions were determined. According to the results, the two algorithms differ in the time criterion that the NSGA-II is superior to MOPSO. Also, there are two different algorithms in the MID standard that MOPSO excels over NSGA-II and does not have any significant superiority over the remaining criteria.

    Conclusion

    Based on the results of the research, simultaneous consideration of economic, environmental and social dimensions and uncertainty in some parameters such as demand and returns lead to improved supply chain performance in terms of profitability and customer satisfaction.

    Keywords: Sustainable Supply Chain, Meta-heuristic algorithms, Mixed-Integer Linear Programming
  • روح الله طاهری مبارکه، سید محمدرضا داودی*
    از موضوعات مهم در مدیریت زنجیره تامین، ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان کارا می باشد که منجر به ایجاد مزیت رقابتی و بهبود عملکرد سازمان می شود. این موضوع زمانی اهمیت می یابد که چندین تامین کننده با امکان تخفیف نیز در نظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان در شرایط چندگانه (چندمحصولی/ چندتامین کننده) با در نظر گرفتن تخفیفات ناشی از حجم سفارش در شرکت فولاد مبارکه اصفهان است. بر همین اساس، این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش از نوع توصیفی-پیمایشی می باشد. در پژوهش حاضر، برای حل مساله انتخاب تامین کننده، روش ترکیبی شامل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و یک مدل ریاضی با روش برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ایجاد گردیده است. این روش در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول، وزن نسبی هر کدام از معیارها برای هر کالا از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی تعیین می شود و در مرحله دوم، از خروجی های مرحله اول به عنوان ورودی در مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط استفاده می شود تا تامین کنندگان و مقادیر مورد تقاضا، تعیین شوند. مدل پیشنهادی، در بخش خرید شرکت فولاد مبارکه اصفهان پیاده سازی شده و مساله انتخاب بهترین تامین کننده از میان چهار شرکت، برای خرید چهار محصول و با توجه به چهار معیار مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که به کارگیری مدل پیشنهادی، به تصمیم گیرندگان این امکان را می دهد که با ادغام معیارهای کمی و غیرکمی، نه تنها تصمیمات خود را بهبود بخشند، بلکه این کار را به صورت نظام مند و با سطح اطمینان بالاتری انجام دهند.
    کلید واژگان: انتخاب تامین کننده، مدیریت زنجیره تامین، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، شرکت فولاد مبارکه
    Seyddmomadreza Savoodi *
    One of the important issues in supply chain management is the evaluation and selection of efficient suppliers, which leads to the creation of competitive advantage and improving the performance of the organization. This becomes more important when several suppliers with the possibility of discount are also considered. The purpose of the present research is to evaluate and select of suppliers in multiple conditions (multi-product/ multi-supplier) whit quantity discounts in Isfahan’s Mobarakeh Steel Company. This research is applied and due to it's nature and method is descriptive-survey. To solving the supplier selection problem, a hybrid method including a Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) and a mathematical model with Mixed Integer Linear Programming (MILP) method has been developed. This method operates in two stages. In the first stage, the relative weights of each criterion for each type of item are determined via FAHP technique. In the second stage, the outputs of the first stage are used as inputs in the MILP model to determine the suppliers and the quantities to be provided. The proposed model has been implemented in the purchase department of Isfahan’s Mobarakeh Steel Company and selection problem of best supplier from among the four companies, to purchase four products and regarding four criteria's investigated. The results indicate that applying the proposed model enables decision makers not only to improve their decisions by integrating quantitative and non-quantitative criteria, but to do it systematically and with a higher level of confidence.
    Keywords: Supplier Selection, Supply Chain Management, Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Mixed Integer Linear Programming, Mobarakeh Steel Company
  • حبیب غلامی، اسماعیل مهدی زاده *، بهمن نادری
    مونتاژ جریان کارگاهی دو مرحله ای با در نظر گرفتن زمان آماده سازی، یکی از مسائل جدید زمانبندی تولید است. در این مساله قطعات در مرحله اول در یک سیستم جریان کارگاهی تولید و سپس در مرحله دوم قطعات تولیدی مونتاژ میشوند. هدف از حل این مساله ارائه توالی بهینه تولید قطعات و مونتاژ انها است، به طوری که زمان تکمیل آخرین سفارش کمینه شود. با توجه به جدید بودن موضوع، تاکنون مدل مناسبی برای حل این مساله ارائه نشده است. این مقاله ابتدا به بررسی مدل موجود می پردازد و سپس یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای حل مساله ارائه می دهد. سپس برای حل موثر این مساله، دو الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری و ژنتیک ارایه می شود. در ادامه عملکرد مدل و الگوریتم ها ارزیابی می شوند. نتایج نشان می دهد الگوریتم رقابت استعماری عملکرد بهتری دارد.
    کلید واژگان: برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، مونتاژ جریان کارگاهی، زمان آماده سازی، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم ژنتیک
    habib gholami, Esmaeil Mehdizadeh *, bahman naderi
    The two-stage assembly flow shop with setup times is one of the new production scheduling problems. In this problem, the parts are produced in the first stage and then they are assembled in the second stage. The objective is to sequence parts in the first stage to minimize the makespan. First, a mathematical model in form of a mixed integer linear programming model is developed. Then, to solve the problem, two metaheuristics, imperialist competitive and genetic algorithms, are proposed. The performance of the model and the two algorithms are evaluated by numerical experiments. The result show that the imperialist algorithm works more effectively.
    Keywords: Two-stage assembly flow shop scheduling , mixed integer linear programming , imperialist competitive algorithm , genetic algorithm
نمایش نتایج بیشتر...
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال