multiple regression
در نشریات گروه جغرافیا-
شهرها به دلیل فشارهای فزآینده جمعیتی، تغییرات شدید کاربری اراضی و توسعه سریع شهرنشینی محل ظهور و بروز مخاطره های طبیعی و انسانی زیادی است؛ از این رو تاب آوری سکونتگاه های گوناگون شهری اهمیت فراوانی دارد که این اهمیت درباره کلانشهرها بسیار بیشتر است؛ از این رو در پژوهش حاضر میزان تاب آوری شهری، اولویت بندی شاخص های تاب آوری و مقایسه وضعیت تاب آوری دربین مناطق 5 و 6 کلانشهر تبریز بررسی شده است. پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی-تحلیلی است و ماهیت توسعه ای-کاربردی دارد. داده های لازم پژوهش با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، بررسی میدانی و ابزار پرسشنامه گردآوری شده است. جامعه آماری پژوهش شامل شهروندان مناطق 5 و 6 کلانشهر تبریز است. حجم نمونه با استفاده از مدل معادلات ساختاری و روش نمایی گاما معادل 342 نفر برآورد شد. در این پژوهش تعداد 37 شاخص آشکار تاب آوری شهری در قالب 4 شاخص پنهان اجتماعی، اقتصادی، نهادی-مدیریتی و کالبدی-زیرساختی بررسی شد. در این پژوهش شاخص های مکنون با استفاده از آزمون رگرسیون چندگانه در نرم افزار SPSS و شاخص های آشکار براساس آزمون تحلیل عاملی تاییدی در نرم افزار LISREL و نیز براساس درجه اهمیت و تاثیرگذاری اولویت بندی و خلاصه سازی و درنهایت، برای تهیه نقشه شاخص های موثر از مدل منطق فازی در محیط GIS استفاده شد. نتایج نشان داد که در تاب آوری منطقه 5 کلانشهر تبریز شاخص پنهان اجتماعی با ضریب بتای 384/0 (83/33 درصد) در رتبه اول و بعد از آن هم شاخص های پنهان کالبدی-زیرساختی، اقتصادی و نهادی-مدیریتی به ترتیب با ضرایب بتای 305/0 (87/26 درصد)، 267/0 (52/23 درصد) و 179/0 (77/15 درصد) در رتبه های دوم، سوم و چهارم اهمیت قرار می گیرد. در منطقه 6 کلانشهر تبریز نیز شاخص پنهان کالبدی-زیرساختی با 528/0 (58/42 درصد) در رتبه اول و بعد از آن هم شاخص های پنهان نهادی-مدیریتی، اجتماعی و اقتصادی به ترتیب با ضرایب بتای 337/0 (18/27 درصد)، 265/0 (37/21 درصد) و 110/0 (87/8 درصد) در رتبه دوم، سوم و چهارم اهمیت قرار می گیرد. همچنین، نتایج نشان داد که بخش های شمال غربی و مرکزی منطقه 5 تبریز به لحاظ تاب آوری وضعیت بهتری داشته است؛ بنابراین در رتبه متوسط رو به بالا قرار می گیرد؛ ولی بخش های جنوبی منطقه 5 تبریز وضعیت بدی به لحاظ تاب آوری دارد. بخش های شمالی منطقه 6 تبریز نیز به لحاظ تاب آوری وضعیت بدی داشته است؛ بنابراین در رتبه متوسط رو به پایین قرار می گیرد؛ ولی بخش های جنوبی و مرکزی منطقه 6 وضعیت بهتری داشته است؛ بنابراین در رتبه متوسط رو به بالا قرار می گیرد.
کلید واژگان: تابآوری شهری، مخاطره ها و بلایای طبیعی، مناطق 5 و 6 تبریز، رگرسیون چندگانه، مدل منطق فازی، تحلیل عاملی تاییدیThe increasing population pressure, drastic land use changes, and rapid urbanization have made cities susceptible to various natural and human-induced hazards. Therefore, enhancing the resilience of urban settlements is crucial, particularly in the context of megacities. This research investigated urban resilience levels, prioritized resilience indicators, and compared resilience status between Districts 5 and 6 of Tabriz Metropolitan Area. The study employed a descriptive-analytical method with a developmental-applicative focus. Data were collected through library research, field surveys, and questionnaires, targeting the residents of Districts 5 and 6. A sample size of 342 individuals was determined using Structural Equation Modeling (SEM) and the gamma exponential method. In this study, 37 observed indicators of urban resilience were analyzed across 4 latent categories: social, economic, institutional-management, and physical-infrastructure. Latent indicators were prioritized based on their significance and impact through multiple regression analysis using SPSS software, while observed indicators were assessed via confirmatory factor analysis in LISREL software. A fuzzy logic model was employed within a GIS environment to map the effective indicators. Results revealed that the social latent index ranked highest in District 5 of Tabriz Metropolitan Area with a beta coefficient of 0.384 (33.83%) followed by the physical-infrastructural (0.305, 26.87%), economic (0.267, 23.52%), and institutional-management (0.179, 15.77%) indicators. In District 6, the physical-infrastructural latent index led with a beta coefficient of 0.528 (42.58%) followed by the institutional-managerial (0.337, 27.18%), social (0.265, 21.37%), and economic (0.110, 8.87%) indicators. Additionally, the findings indicated that the northwestern and central parts of District 5 exhibited better resilience, ranking in the upper-middle tier, while the southern areas showed poor resilience. Conversely, the northern parts of District 6 also displayed weak resilience, ranking in the lower average range, while the southern and central regions were categorized as upper average in terms of resilience.
Keywords: Urban Resilience, Natural Hazards, Disasters, Districts 5, 6 Of Tabriz, Multiple Regression, Fuzzy Logic Model, Confirmatory Factor Analysis -
زمینه و هدف
جزایر حرارتی شهری به یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در مطالعات شهری شده و علاوه بر تاثیر اصلی در میانگین دما، جزایر گرمایی می توانند تاثیرات فرعی بر هواشناسی محلی را نیز داشته باشند. جزایر حرارتی شهری عمدتا ناشی از گرمایش بیش از حد سطح و ذخیره گرما، انتشار آلودگی، گرمایش انسانی، مانع از گردش باد و تبخیر و تعرق کمتر است.
روش بررسیدر پژوهش حاضر، با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا از سنجنده لندست 8 با ترکیب باند های حرارتی 10 و 11 برای بدست آوردن دمای سطح زمین در روز و از سنجنده مودیس برای بدست آوردن دمای سطح زمین در شب استفاده شده است. برای تعیین منطقه جزایر حرارتی در شهر از تحلیل های خودهمبستگی فضای جهانی و محلی موران و دومی تحلیل کانون داغ گتیس که هردو در نرم افزار آرک مپ انجام شده، برای بدست آوردن بیشترین تاثیر شاخص ها از تحلیل رگرسیون چندگانه خطی در نرم افزار اس پی اس اس استفاده شده است.
یافته ها و نتیجه گیرینتایج حاصله این چنین است که بیشترین نقاط داغ در زمان روز در منطقه شش اطراف فرودگاه تبریز با دمای27/27 درجه و در شب دما 07/17 در منطقه سه بود با توجه به تحلیل فضایی موران هردو جزایر حرارتی دارای الگوی خوشه ای بوده، با توجه به نتایج رگرسیون به صورت تک به تک بیشترین تاثیر در جزایر حرارتی شهری با امتیاز 700/0 فضای باز و بافت خاکی به دلیل ظرفیت حرارتی بالا بوده و در شب خنک ترین سطح بود و کمترین تاثیر فضای ساخته شده با بام های بازتابنده با امتیازمنفی 192/0- بود و اثرخنک کنندگی دارد و ارتفاع ساختمان ها با سایه اندازی و تراکم تصادفی اثر منفی در افزایش گرما داشتند. ولی شاخص تاثیر گذار بر جزایر حرارتی شبانه در شرایطی بود که تراکم ساختمانی متوسط و جهت گیری مناسب بوده ولی نسبت ارتفاع به عرض معبر یکی 31/1 ودیگری 825/0 بود که موجب احتباس گرما می-شود.
کلید واژگان: جزایر حرارتی شهری، مورفولوژی شهری، ARC GIS، رگرسیون چندگانه، تبریزBackground and ObjectiveUrban heat islands have become one of the most challenging issues in urban studies. In addition to their primary impact on average temperature, heat islands can also have secondary effects on local meteorology. Urban heat islands are primarily caused by excessive surface heating and heat storage, pollution emissions, human heating, wind circulation barriers, and reduced evapotranspiration.
MethodologyIn this study, the split-window algorithm of Landsat 8 sensor with a combination of thermal bands 10 and 11 was used to obtain land surface temperature during the day, and the MODIS sensor was used to obtain land surface temperature at night. To determine the heat island region in the city, global and local Moran's I autocorrelation analyses and Getis-Ord Gi hotspot analysis, both performed in ArcMap software, were used. Multiple linear regression analysis in SPSS software was used to obtain the maximum impact of indices.
Findings and ConclusionThe results indicate that the hottest points during the day were in Region 6 around Tabriz Airport with a temperature of 27.27 degrees Celsius, and at night, the temperature was 17.07 degrees in Region 3. According to spatial Moran's I analysis, both heat islands had a clustered pattern. According to regression results, open spaces and soil texture, with a score of 0.700, had the greatest impact on urban heat islands due to their high heat capacity and were the coolest surfaces at night. The least impact was from built spaces with reflective roofs, with a score of -0.192, which had a cooling effect. Building height with shading and random density had a negative effect on increasing heat. However, the influential index on nighttime heat islands was in conditions where the building density was moderate and the orientation was appropriate, but the height-to-width ratio of the passageway was 1.31 and 0.825, respectively, which caused heat retention.
Keywords: Urban Heat Islands, Urban Morphology, ARC GIS, Multiple Regression, Tabriz -
آب و هوا یکی از عوامل محیطی است که نقش مهمی در فعالیت های انسانی ازجمله گردشگری ایفا می کند؛ از این رو، در این پژوهش شرایط اقلیمی انسانی - زیست هواشناختی استان اردبیل با استفاده از دمای معادل فیزیولوژیک (PET) براساس بیلان انرژی بدن - جو و رگرسیون چندمتغیره بررسی شده است. داده های مورد نیاز از سازمان هواشناسی کشور برای 8 ایستگاه همدید به مدت 30 سال (1991 تا 2020) دریافت گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که از 9 طبقه اقلیمی شاخص PET، فقط 5 طبقه خیلی سرد، سرد، نسبتا خنک، خنک و آسایش در این ناحیه وجود داشته و 4 طبقه نسبتا گرم، گرم، داغ و خیلی داغ در این استان وجود ندارد. در همین راستا مشخص شد که شرایط خیلی سرد بر کل مساحت این استان در 5 ماه فصل سرد سال یعنی ژانویه، فوریه، مارس، نوامبر و دسامبر حکمفرما بوده و توزیع مکانی این شرایط کاملا یکنواخت است. این مهم در فصل تابستان نسبتا ناهمگن بوده و تنوع شرایط اقلیمی این ناحیه در فصل گرم سال نیز بیشتر است. بطور کلی در ماه های ژوئن، ژولای و آگوست شرایط ایده آل در بخش هایی از این استان حاکم بوده است. در این راستا مهم ترین عامل کنترل کننده شرایط اقلیم آسایش از بین طول، عرض و ارتفاع نیز ارتفاع تعیین شد بطوریکه بین ارتفاع و مقدار شاخص PET رابطه معکوس قوی در 12 ماه سال بر قرار بوده و در سطح معنی داری و به اثبات رسید. رابطه رگرسیونی چند متغیره بین طول، عرض و ارتفاع با مقدار PET بیانگر آن است که مقدار Adj.R2 دمای معادل فیزیولوژیک (PET) از ماه ژانویه تا دسامبر برای دوره مرجع برابر با 713/0، 820/0، 783/0، 807/0، 807/0، 559/0، 841/0، 693/0، 745/0، 731/0، 824/0 و 662/0 بوده و بیشتر تغییرات متغیر وابسته در مدل رگرسیونی دیده شده است. در این مدل متغیر ارتفاع با متغیر دمای معادل فیزیولوژیک (PET) رابطه معکوس داشته و با افزایش ارتفاع از مقدار آن کاسته می شود. این مهم در مورد دو متغیر طول و عرض جغرافیایی هم صدق می کند اما تاثیر طول جغرافیایی کمتر از عرض جغرافیایی بوده و تاثیر هر دو آنها از متغیر ارتفاع نیز کمتر می باشد.کلید واژگان: بیوکلیماتیک انسانی، دمای معادل فیزیولوژیک (PET)، آسایش، رگرسیون چندگانه، استان اردبیلJournal Of Geography and Regional Development Reseach Journal, Volume:22 Issue: 1, 2024, PP 253 -284Climate is one of the environmental factors that plays a seminal role in human activities including tourism. In this research, the human-biometeorological climatic conditions of Ardabil province have been investigated using physiological equivalent temperature (PET) based on body-atmosphere energy balance and multivariate regression. The data was collected from the National Meteorological Organization for 8 synoptic stations over 30 years (1991 to 2020). The results suggest that out of 9 climate classes of PET index, only 5 classes of “very cold, cold, relatively cool, cool and comfortable” can be found in this region and 4 classes of “relatively hot, hot, hot and very hot” do not exist in this province. In this regard, it turned out that very cold conditions prevail over the entire province in 5 months of the cold season, i.e., January, February, March, November and December, and the spatial distribution of these conditions is fully homogenous. This is relatively heterogeneous in the summer and the climatic conditions of this area are more variable in the hot season of the year. In general, in June, July and August, ideal conditions prevail in parts of this province. As such, the it was found that the major controlling factor of comfortable climatic conditions among longitude, latitude and altitude was altitude, so that there is a strong inverse relationship between altitude and PET index in 12 months of the year at a significant level of α=0.05 and α=0.01. The multivariate regression relationship of longitude, latitude and altitude with the PET indicate that Adj.R2 value of PET from January to December for the reference period is 0.713, 0.820, 0.783, 0.807, 0.807, 0.559, 0.841, 0.693, 0.745, 0.731, 0.824 and 0.662. The highest variations in the dependent variable were observed in the regression model. In this model, altitude has an inverse relationship with PET so that its value declines as altitude increases. This is true for two variables of latitude and longitude, but the effect of longitude is less substantial than that of latitude, both of which are eclipsed by altitude.Keywords: Human Bioclimatic, Physiological Equivalent Temperature (PET), Comfort, Multiple Regression, Ardabil Province
-
فصلنامه فضای جغرافیایی، پیاپی 77 (بهار 1401)، صص 139 -159مقدمه
پدیده های کلان مقیاس جوی-اقیانوسی، دگرگونی های اقلیمی زیادی را در جهان سبب شده اند. الگوهای کلان مقیاس جوی – اقیانوسی متغیری مناسب برای پیش بینی عناصر اقلیمی بخصوص روزهای برفی هستند. بارش های برفی سبک و نیمه سنگین تا سنگین استان اردبیل، علاوه بر تاثیرپذیری از عوامل محلی، با پدیده های کلان مقیاس گردش های جوی – اقیانوسی نیز در ارتباط هستند. با تعیین میزان ارتباط بارش های برفی استان اردبیل با پدیده های کلان مقیاس گردش های جوی – اقیانوسی می توان پیش بینی های لازم در خصوص وقوع روزهای برفی در این استان را به عمل آورد.
مواد و روش پژوهشدر این پژوهش، با استفاده از داده های مربوط به فراوانی روزهای برفی ایستگاه های سینوپتیک استان اردبیل به عنوان نمونه ای از اقلیم شمال غرب ایران، خصوصیات آماری روزهای برفی این استان مورد مطالعه قرار گرفت. دوره ی آماری مورد استفاده در ایستگاه های سینوپتیک اردبیل، خلخال، مشکین شهر و پارس آباد به ترتیب از سال 1355، 1366، 1375 و 1364 تا 1396 به ترتیب 42، 31، 22 و 33 ساله بوده است. برای مقایسه میانگین دوره های روزهای برفی ایستگاه های مورد بررسی، از آزمون T دو نمونه ای مستقل استفاده شد. در این مطالعه، علاوه بر تحلیل های توصیفی، از روش همبستگی اسپیرمن، تحلیل روند خطی و پلی نومیال درجه ی شش و تحلیل رگرسیون چندگانه به روش پس رونده برای توجیه درصد تغییرات تبیین شده ی روزهای برفی استان اردبیل توسط 27 الگوی کلان مقیاس گردش های جوی – اقیانوسی اقیانوس های آرام و اطلس استفاده شد. داده های مربوط به شاخص های پدیده های کلان مقیاس گردش های جوی – اقیانوسی که در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است، از وب سایت https://www.psl.noaa.gov/data/climateindices اخذ شده است که عبارتند از: SOI، SENSO، EOF،MEI،NINA1، NINA3، NINA4، NINA3.4، ONI، PWP، TNI، EPO، NOI، NP، PDO، PNA، WP، AO، AMM، AMON، ATLTRI، CAR، NTA، TNA، TSA، WHWP و NAO.
یافته های پژوهشنتایج نشان داد که در مقیاس سالانه در ایستگاه اردبیل، به طور متوسط حدود 35 روز برفی وجود دارد. تعداد روزهای برفی در ماه های ژانویه، فوریه، مارس، دسامبر و نیز در مقیاس سالانه، از توزیع تقریبا نرمالی برخوردار است. نرمال بودن نسبی توزیع تعداد روزهای برفی در مقیاس سالانه و شباهت آن به ماه های دسامبر تا مارس ایستگاه اردبیل، به دلیل سهم بسیار زیاد تعداد روزهای برفی این ماه ها در تشکیل تعداد روزهای برفی سالانه ی ایستگاه اردبیل است. ضریب تغییرات اغلب ایستگاه ها نیز در ماه های می و اکتبر بیش از سایر ماه هاست. نتایج روند خطی تغییرات روزهای برفی ایستگاه اردبیل، حاکی از افزایش آرام تعداد روزهای برفی ایستگاه مورد مطالعه در طول دوره ی آماری است. روزهای برفی اغلب ایستگاه های مورد مطالعه، دارای همبستگی معنی دار در سطح خطای 1 و 5 درصد با یکدیگر بودند و این مساله، بیان کننده ی فراگیری بارش های برفی در سطح ایستگاه های استان اردبیل است. در ایستگاه های خلخال، مشکین شهر و پارس آباد، کاهش نسبی در تعداد روزهای برفی در مقیاس سالانه دیده می شود. مدل پلی نومیال مرتبه ی 6، روزهای برفی ایستگاه اردبیل را بهتر پیش بینی کرد. نتایج آزمون T دو نمونه مستقل برای روزهای برفی ایستگاه های مورد مطالعه نشان داد که مقدار sig در آزمون لون بیشتر از 05/0 است لذا فرض برابری واریانس ها رد نمی شود. مقدار sig آزمون T برای برابری میانگین ها حاکی از این است که در ایستگاه های اردبیل و خلخال، فرض برابری میانگین ها مورد تایید است ولی در ایستگاه های خلخال و پارس آباد فرض مذکور رد می شود. در ایستگاه پارس آباد، تعداد روزهای برفی با الگوهای جوی اقیانوسی اقیانوس اطلس همبستگی معکوس ناقص معنی دار داشت. بررسی ها نشان دادند که روزهای برفی ایستگاه های استان اردبیل، با الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس آرام همبستگی بیشتر و معنی دارتری دارند تا الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس اطلس. در ایستگاه اردبیل، خلخال، مشکین شهر و پارس آباد، به ترتیب 48، 90، 99 و 49 درصد از تغییرات روزهای برفی، توسط الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس اطلس تبیین می گردند. نتایج نشان دادند که در ایستگاه اردبیل، الگوهای NINO3.4، ONI، TNI و NINO1+2، در ایستگاه مشکین شهر، الگوی NP و در ایستگاه پارس آباد الگوهای NEI، PNA، NP، NINO3.4 و NINO1+2، بیشترین درصد از تغییرات تعداد روزهای برفی این ایستگاه ها را با الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس آرام راتبیین کردند. نتایج همچنین نشان دادند که در ایستگاه اردبیل، الگوهای WHWP، NTA و AMM، در ایستگاه خلخال، الگوهای WHWP، TSA و AMM، AMO، CAR و TNA ، در ایستگاه مشکین شهر، الگوهای WHWP، ATLTRI، AMM و TNA و در ایستگاه پارس آباد، الگوی AMO بیشترین درصد از تغییرات تعداد روزهای برفی این ایستگاه ها را با الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس اطلس راتبیین کردند.
نتیجه گیری و بحثنتایج نشان داد که در بین ایستگاه های مورد مطالعه، ایستگاه خلخال همبستگی بیشتر و معنی دارتری با الگوهای جوی- اقیانوسی اقیانوس آرام دارد. در استان اردبیل، الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس اطلس، تغییرات روزهای برفی ایستگاه های سینوپتیک خلخال و مشکین شهر را بیشتر از ایستگاه های اردبیل و پارس آباد توجیه می کنند. نتایج آزمون T دو نمونه مستقل نشان داد که اختلاف میانگین روزهای برفی در تمامی ایستگاه های مورد بررسی در دو دوره مطالعاتی اختلاف چندانی با یکدیگر ندارند و نمی توان ادعا کرد که تعداد روزهای برفی در ایستگاه های مورد بررسی دستخوش تغییر اقلیم شده است. پراکنش مقادیر همبستگی روزهای برفی ایستگاه های مورد مطالعه با الگوهای جوی – اقیانوسی اقیانوس اطلس و آرام نشان داد که در اغلب الگوهای مورد بررسی، میزان همبستگی روزهای برفی با الگوهای منتخب مورد مطالعه از جنوب به شمال استان افزایش می یابد.
کلید واژگان: استان اردبیل، روزهای برفی، الگوهای جوی اقیانوسی، همبستگی چندگانهGeographic Space, Volume:22 Issue: 77, 2022, PP 139 -159IntroductionAtmospheric-oceanic macro scale phenomena have caused much of the worldchr('39')s climate change. Atmospheric-oceanic macro scale patterns are a suitable variable for predicting climatic elements, especially snowy days. In Ardebil province, light, semi-heavy and heavy snowfalls, in addition to local factors, are also related with Large-scale Atmospheric-oceanic circulation patterns. Forecasts for snow days in Ardabil province can provide by determinatiom of relationship between snowfalls and macro-scale phenomena of atmospheric-oceanic circulations in this province.
Materials & MethodsIn this research, by snow days data of synoptic stations of Ardabil province as sample of climate of North West of Iran, statistical characteristics of snow days of this province was studied. The statistical period used in Ardebil, Khalkhal, Meshkinshahr and Pars Abad synoptic stations were 42, 31, 22 and 33 years from 1976, 1987, 1996 and 1985 to 2017, respectively. Independent two-sample T-test was used to compare the mean snow days of the stations under study. In this research, In addition to descriptive analysis, spearman correlation, order 6 polynomial and linear trend, multiple regression analysis based on backward method for determine of variability of snow days in Ardabil province by using 27 Large-scale Atmospheric-oceanic circulation pattern of Atlantic and Pacific oceans. Indicators of macro-scale atmospheric-ocean circulation phenomena used in this study were obtained from https://www.psl.noaa.gov/data/climateindices which include: SOI, SENSO, EOF , MEI, NINA1, NINA3, NINA4, NINA3.4, ONI, PWP, TNI, EPO, NOI, NP, PDO, PNA, WP, AO, AMM, AMON, ATLTRI, CAR, NTA, TNA, TSA, WHWP and NAO.
Discussion of ResultsThe results showed that there is an average of about 35 days of snow at Ardabil station on an annual scale. The number of snow days in January, February, March, December, as well as annual scale, has an almost normal distribution. In Ardebil station, the relative normality of the distribution of the number of snow days on an annual scale and its similarity to December to March is due to the high share of snow days in these months in the composition of the number of annual snow days in this station. The coefficient of variation of most stations is also higher in May and October than in other months. Result of linear trend of snow days variability in Ardabil synoptic station shows a slow increase of snow days of this station. Snow days in most of the stations under study had significant correlations at 1% and 5% error levels by each there, which reflects the prevalence of snowfall at Ardabil province stations. In Khalkhal, Meshkinshahr and Parsabad stations, annual decrease in number of snow days is observed in annual scale. The 6th-order polynomial model predicted snow days in Ardabil station rather than other models. T-test results of two independent samples for snow days of the studied stations showed that significant value in Levenechr('39')s test was greater than 0.05, so the assumption of equality of variances cannot be rejected. The significant value of T test for equality of means indicates that in Ardebil and Khalkhal stations, the assumption of equality is confirmed, but in Khalkhal and Parsabad stations the assumption is rejected. At Parsabad station, the number of snowy days was significantly inversely correlated with the Atlantic oceanenic-atmospheric patterns. Results showed that the snowy days in synoptic stations of Ardabil province have a higher and more significant correlation with atmospheric-oceanic patterns of the Pacific Ocean than atmospheric-oceanic patterns of the Atlantic Ocean. At Ardabil, Khalkhal, Meshkinshahr and Parsabad stations, 48%, 90%, 99% and 49% of the changes in snowy days were explained by the atmospheric-oceanic patterns of the Atlantic Ocean, respectively. The results showed that in Ardabil station, NINO3.4, ONI, TNI and NINO1+2 patterns, in Meshkinshahr station, NP pattern and in Parsabad station, NEI, PNA, NP, NINO3.4 and NINO1+2 patterns, explained the highest percentage of changes by the number of snowy days of these stations with atmospheric-oceanic patterns of the Pacific Ocean. The results also showed that in Ardabil station, WHWP, NTA and AMM patterns, in Khalkhal station, WHWP, TSA and AMM patterns, AMO, CAR and TNA, in Meshkinshahr station, WHWP, ATLTRI, AMM and TNA patterns and in Parsabad station, The AMO pattern explained the highest percentage of changes by the number of snowy days of these stations with atmospheric-oceanic patterns of the Atlantic Ocean
ConclusionsAmong synoptic station of Ardabil provinec, Khalkhal station has more significant correlation with Atmospheric-ocemic patterns of Pacific ocean. In Ardabil provinec, Atmosphoric-oceanic patterns of Atlantic ocean, determine variability of snowdays of Khalkhal and Meshkinshahr synoptic stotions more than Ardabil and Parsabad synoptic stations. The results of T-test of two independent samples showed that the difference of mean of snow days in all the studied stations in the two study periods were not significantly different from each other and it can not be claimed that the number of snow days in the studied stations has been affected by climate change. Distribution of correlation values of snow days in the studied stations with Atlantic and Pacific atmospheric patterns showed that in most of the studied models, correlation of snow days with selected patterns increased from south to north of Ardabil province.
Keywords: Ardabil province, Atmospheric oceanic patterns, Multiple regression, Snow days -
بافت فرسوده شهرها در عین حالی که جزء باارزش ترین بافت های شهری می باشند، دارای آسیب پذیری بالایی هم در برابر زلزله می باشند و به همین دلیل تاب آوری آنها در برابر مخاطرات طبیعی از جمله زلزله دارای اهمیت فراوانی می باشد. از این رو پژوهش حاضر با ماهیت توسعه ای-کاربردی و روش توصیفی- تحلیلی با هدف ارزیابی میزان تاب آوری بافت فرسوده شهرکرد در برابر زلزله انجام شده است. در این پژوهش داده های مورد نیاز با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی میدانی در سطح خانوار گردآوری شده و حجم نمونه هم طبق فرمول کوکران معادل 341 خانوار برآورد گردید. پس از گردآوری داده ها با بهره گیری از روش های کمی و آماری از جمله رگرسیون چندگانه، معادلات ساختاری و تحلیل چند متغیره فازی در محیط GIS، به بررسی میزان تاب آوری شهری و اولویت بندی شاخص های تاب آوری محلات بافت فرسوده شهرکرد در برابر زلزله پرداخته شده است. تعداد 44 شاخص تاب آوری شهری در قالب 4 شاخص مکنون کالبدی، اقتصادی، نهادی و اجتماعی مورد بررسی قرار گرفتند. با استفاده از آزمون بارهای عاملی در نرم افزار LISREL، شاخص های آشکار براساس درجه اهمیت و تاثیرگذاری اولویت بندی و خلاصه سازی شده و برای تهیه نقشه شاخص های موثر، از مدل منطق فازی در قالب سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که بین محلات شهرکرد از نظر میزان تاب آوری تفاوت خیلی زیادی وجودی دارد؛ بدین صورت که محلات واقع در شرق و جنوب شهرکرد، محلات بخش مرکزی و محلات جنوب شرقی به ترتیب دارای تاب آوری خیلی زیاد، متوسط و پایینی هستند. از لحاظ برخورداری از شاخص های تاب آوری هم به ترتیب اولویت شاخص کالبدی با 2/67.درصد، شاخص اقتصادی با 38 درصد، شاخص نهادی با 9/36 درصد و شاخص اجتماعی با 2/36 درصد بیشترین نقش را در تاب آوری شهرکرد داشته اند که نشانگر مهم بودن بعد کالبدی نسبت به بقیه ابعاد است.
کلید واژگان: تاب آوری، بافت فرسوده، زلزله، رگرسیون چند گانه، معادلات ساختاری، تحلیل چند متغیره فازی، محلات شهرکردThe worn-out fabric of cities, while being one of the most valuable urban textures, also has a high vulnerability to earthquakes, and therefore their resilience to natural hazards, including earthquakes, is of great importance. Therefore, the present study has been conducted with the nature of developmental-applied and descriptive-analytical method with the aim of evaluating the resilience of Shahrekord worn tissue against earthquakes. In this study, the required data were collected using library studies and field surveys at the household level and the sample size was estimated at 341 households according to the Cochran's formula. After collecting data using quantitative and statistical methods such as multiple regression, structural equations and fuzzy multivariate analysis in GIS environment, to evaluate the degree of urban resilience and prioritize the resilience indices of worn-out neighborhoods Earthquake has been dealt with in Shahrekord. A total of 44 urban resilience indicators were examined in the form of 4 hidden physical, economic, institutional and social indicators. Using factor load tests in LISREL software, explicit indicators are prioritized and summarized based on their degree of importance and effectiveness, and a fuzzy logic model in the form of GIS is used to map effective indicators. The results show that there is a big difference between Shahrekord neighborhoods in terms of resilience; Thus, the neighborhoods located in the east and south of Shahrekord, the neighborhoods of the central part and the neighborhoods of the southeast have very high, medium and low resilience. In terms of having resilience indices, the priority of physical index with 67.2 percent, economic index with 38 percent, institutional index with 36.9 percent and social index with 36.2 percent have had the most role in resilience in Shahrekord, respectively. Which indicates the importance of the physical dimension compared to other dimensions.
Keywords: Resilience, Worn Texture, earthquake, Multiple regression, Structural Equations -
یکی از انواع فرسایش های آبی که به تخریب اراضی و بر هم خوردن تعادل در پهنه های منابع طبیعی منجر می شود، پدیده ی فرسایش خندقی است. تخریب اراضی کشاورزی حاصلخیز، بر هم خوردن منظر زمین و تعادل اکولوژیک و به مخاطره افتادن منابع زیستی، پژوهش در زمینه ی فرسایش خندقی در شهرستان دره شهر را گریز ناپذیر و الزامی می سازد. بنابراین، این پژوهش به منظور ارزیابی تاثیر ویژگی های فیزیکی شیمیایی خاک بر گسترش خندق در شهرستان دره شهر استان ایلام انجام شد. در همین راستا، ابتدا منطقه را به 12 واحد کاری تقسیم کردیم، سپس در هر واحد کاری سه تکرار و در نهایت تعداد 36 خندق در پهنه ی خندقی دره شهر در استان ایلام انتخاب شد. سپس خصوصیات هندسی و فیزیکی شیمیایی خاک خندق ها با استفاده از عکس های هوایی، نقشه های رقومی مربوطه و عملیات میدانی مشخص شد. برای تعیین میزان اثرگذاری این عوامل بر هر یک از مشخصات ژیومتری خندق و رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل، از رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان شوری، نسبت سدیم قابل جذب و سدیم محلول دارای بیشترین ضریب تاثیر و به ترتیب معادل 43/3، 55/7 و 95/3 است و بیشترین نقش را در گسترش طول خندق ایفا می کند. حال آنکه مواد آلی و مجموع کلسیم و منیزیم چون نقش چسبندگی و فولکوله کردن خاک را برعهده دارند، مانع از گسترش خندق می شوند. همچنین بر اساس مدل گسترش سطح مقطع، میزان نسبت سدیم قابل جذب (41/3)، سدیم تبادلی (87/2) و گچ (2074) بیشترین ضریب تاثیر را در افزایش سطح مقطع دارد. مجموع کلسیم و منیزم (36/0-) و مواد آلی (097/0-) نیز بیشترین نقش را در مهار ابعاد خندق و جلوگیری از گسترش آن ایفا می کنند.
کلید واژگان: خصوصیات هندسی، خصوصیات فیزیکی شیمیایی خاک، رگرسیون چندمتغیره، عکس هوایی، فرسایش خندقیIntroductionWater erosion has been a problem worldwide, which causes the phenomenon of land degradation in semi-humid areas of dry land. The risk of soil erosion in arid and semiarid areas, especially in mountain ranges is of significant cases in land use planning. Soil erosion in these areas is one of the important consequences of climate change, or in general, the obvious impacts of environmental and ecological changes. The erosion implications include soil loss, sediment deposition in reservoirs, and vegetation loss, and vegetation cover. Among the different cases of water erosion, gully erosion is one of the most important factors affecting soil destruction, land aspect change, and degradation of water resources and land setbacks. Due to the importance and role of gully erosion inland waste and land depletion, especially in the study area due to the existence of fertile agricultural land with high potential production and proximity of these lands to urban areas in Darrehshahr county, the aim of this study is identifying effective soil factors in the development of gully geometry characteristics and their prediction. Identifying effective factors in the development of this process can be an approach for helping managers and authorities to control and prevent the development of gully erosion.
MethodologyThere are many gully areas in the province of Ilam, where the study of Darrehshahr has been investigated. It is located in the Darrehshahr county and the eastern city of Ilam in the geographic range between 47° 30¢ 8² to 47° 46¢ 03² longitude and 33° 12¢ 14² to 33° 23¢ 03² latitude. Geological formation is composed of the sediments of the lake, which is caused by the landslide. It is a cold semi-arid climate that is based on synoptic stations at an average temperature of 21 C° and the average precipitation in the region is 497 mm. The basic data and statistics required are topographic maps of scale 1: 25,000 military organizations and the country's mapping organization, on a scale 1: 100,000 geological maps of the country, map of soil and land resources on a scale of 1: 25,000 of the institute for water conservation and soil. The measurement of gully geometric properties, including depth, length, high and low level, cross-sectional area, lateral slope, was done by surveying in the field using the Total survey camera at three cross-sections (head cut, median and outlet) of the gully. Then the region was divided into 12 work units, and in each case, three replicates were selected, and finally, 36 gullies were selected in the study area. The geometrical features of the gully using aerial photographs, digital maps and field operations, and physical-chemical properties of soil were determined using laboratory methods. To determine the impact of these factors on each of the geometric characteristics of the gully and the relationship between the dependent and independent variables was obtained using multivariate regression.
ResultsAfter grouping the gullies, the relationship of soil properties with geometry properties, including depth, length, Up and down width, was investigated based on the methods of correlation analysis and multiple regression models. The results showed that EC (3.43), SAR (7.55) and Na+ (3.95) have the highest impact factor and the most important role in the development of the gully. Whereas the amount of organic matter and total of Ca++Mg++, will be the role of adherence to the soil and prevent gully development. Also, based on the cross-section development model, the amount SAR (3.41), Na+ (2.87), and the Gypsum (2074) has the highest impact factor in the increasing cross-section of the gully. But the amount of total of Ca++ and Mg++ (-0.36) and OM (-0.097), playing the most important role in the control and prevention of the gully development. The validation of the geometric characteristics of the gullies using statistical indexes (MRE and RMSE) was calculated. Due to very low RMSE values for both models, we can say that the proposed models are highly valid and can be used for regions with similar conditions of the study area.
Discussion & ConclusionsDue to the importance and role of gully erosion in soil loss, especially in the case study area, this study aimed to identify effective soil factors in the development of protective gully characteristics. Therefore, according to the findings of this study, it was found that: Based on the conceptual model of extension of gully length, the amount of EC, SAR, and Na+ have the highest impact and the most important role in the development of the gully. Conversely amount of organic matter and total of Ca++Mg++, will be the role of adherence to the soil and prevent gully development. Based on the cross-section development model, the amount SAR and the Na+ have the highest impact in the increasing cross-section of the gully. But the amount of gypsum and total of Ca++ and Mg++ playing the most important role in the control and prevention of the gully development.
Soil texture, especially silty texture, plays a more effective role in gulling and sedimentation of gullies.Keywords: Aerial Photo, Geometric Characteristics, Gully Erosion, Multiple Regression, Soil Physio-Chemical Characteristics -
هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه بین مشارکت روستایی و وضعیت فقر سیاسی در سطح دهستان سراوان واقع در شهرستان رشت در استان گیلان می باشد. متغیرهای پیش بین تحقیق را مشارکت(در ابعاد متفاوت اجتماعی، سیاسی و خدماتی کالبدی)، شیوه نگرش به مشارکت و شیوه عمل به مشارکت و متغیر ملاک را فقر سیاسی تشکیل می دهد. نوع تحقیق به صورت کاربردی- توسعه ای است و روش مطالعه اسنادی، تحلیلی و پیمایشی است. جهت تکمیل اطلاعات موجود از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. در روش تحلیلی با توجه به فرضیه ارائه شده به معرفی هر یک از مولفه های مورد نظر اقدام شده است. بر این اساس هر مولفه با چند معرف به شناسایی میزان مشارکت افراد و نقش آن در توسعه روستایی می پردازد سپس به بررسی مولفه ی فقر در ابعاد سیاسی با استفاده از مدل رگرسیون چند گانه در نرم افزار spssصورت گرفته است. جامعه آماری تحقیق کل خانوار روستایی دهستان سراوان است، با استفاده از جدول مورگان تعداد370 نمونه انتخاب گردید. نتایج تحقیق حاکی از این موضوع است که بین فقر سیاسی و میزان مشارکت رابطه وجود دارد. بدین معنی که به ازای افزایش هر واحد در مشارکت به میزان 728/0 واحد نیز در ابعاد سیاسی فقر کاهش پیدا می کند. به عبارتی با افزایش هر یک از شاخص های مشارکت، شیوه عمل به مشارکت و نحوه نگرش نسبت به مشارکت در بعد سیاسی فقر کاهش پیدا می کند.
کلید واژگان: مشارکت روستایی، فقرسیاسی، دهستان سراوان، استان گیلان، رگرسیون چندگانهThe aim of this study is to investigate the relationship between rural partnership and poverty situation (in different social, economic and political aspects) in the rural district of Saravan, located in city of Rasht in Gilan province. Predictor variables in this sturdy include partnership (in different social, political and physical service aspects), attitude towards partnership, the approach to partnership and criterion variable includes poverty in political aspects. The type of research is applied-developmental and the study method is documentary, analytical and survey.In order to complete the information, a questionnaire is used. In analytical method, each desired component is introduced according to the proposed theory. Accordingly, each component with multi-reagents identify the degree of partnership and its role in rural development; then, components of poverty in political, economic and social aspects and the relationship between these two variables of partnership and poverty is investigated using multiple regression model in SPSS software. The statistical population of the study is all rural households in Saravan. 370 samples were chosen using Morgan table. The results indicate that the issue of poverty in different dimensions and levels of partnership are related.It means that each unit increase in partnership, 0/728 units reduce in political dimensions of poverty, respectively. In other words, by increasing each of the partnership indexes, the partnership approach and attitude towards partnership in social, political and economic dimensions of poverty reduce too.
Keywords: Rural Partnership, Political poverty, rural district of Saravan, Gilan province, multiple regression -
امروزه دیدگاه جهانی از کاهش خسارات به افزایش مقاومت در برابر سوانح و گام برداشتن در مسیر ایجاد شهرهای تاب آورتر تغییر یافته است، بنابراین ضروری است که تاب آوری به عنوان بخش جدایی ناپذیر در تصمیم گیری های جامعه مورد توجه قرار گیرد. پژوهش حاضر با ماهیت توسعه ای – کاربردی و روش توصیفی – تحلیلی با بهره گیری از روش های کمی و آماری از جمله رگرسیون چندگانه، معادلات ساختاری و تحلیل چند متغیره فازی بر پایه سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS، به بررسی میزان تاب آوری شهری و اولویت بندی شاخص های تاب آوری در منطقه یک کلانشهر تبریز پرداخته است. داده های مورد نیاز با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی میدانی در سطح خانوار گردآوری شده و حجم نمونه هم طبق فرمول کوکران معادل 382 خانوار برآورد گردید. تعداد 59 شاخص تاب آوری شهری در قالب 4 شاخص مکنون اقتصادی، اجتماعی، کالبدی و محیط زیستی مورد بررسی قرار گرفتند. با استفاده از آزمون بارهای عاملی در نرم افزار LISREL، شاخص های آشکار براساس درجه اهمیت و تاثیرگذاری اولویت بندی و خلاصه سازی شده و برای تهیه نقشه شاخص های موثر، از مدل منطق فازی در قالب سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که همه قسمت های منطقه یک کلانشهر تبریز، دارای تاب آوری یکسان نیست، به طوری که محلات شمالی به لحاظ برخورداری از مولفه های مذکور، در سطح پایین، محلات میانی در سطح متوسط و محلات جنوبی و جنوب شرقی در سطح بالاتر تاب آوری قرار دارند. از سوی دیگر در بین شاخص های تاب آوری، به ترتیب درجه اهمیت، می توان گفت که شاخص اقتصادی با مقدار 2/46 درصد، شاخص اجتماعی با 1/30 درصد، شاخص محیط زیستی با 7/19 درصد و نهایتا شاخص کالبدی با مقدار 4 درصد در تبیین تاب آوری کل منطقه مطالعاتی نقش داشته اند که نشانگر مهم بودن بعد اقتصادی نسبت به سایر ابعاد تاب آوری است و در نهایت با ارائه پیشنهاداتی، بر تقویت شاخص های موثر بر اساس اولویت آنها تاکید شد.کلید واژگان: تاب آوری، رگرسیون چندگانه، معادلات ساختاری، تحلیل چند متغیره فازی، شهر تبریزToday’s global perspective of reducing damages has changed to increase resistance to disasters and taking steps towards building cities more resilient. Therefore, it is necessary to consider resilience as an integral part of community decision making. The present study has descriptive-analytical method and expansion – applied nature. Urban resilience indicators were investigated and prioritized in the region one of Tabriz metropolitan on the base of geographic information system, so this study has used quantitative and statistical methods such as multiple regression, structural equations and fuzzy multivariate analysis. Data were collected by using documentary studies and field surveys at household level, and according to Cochran formula the sample size was estimated to be 382 households. A total of 59 urban resilience indicators were evaluated and categorized in four economic, social, environmental and physical Latent indicators category. Using factor loadings tests, observed indicators were ranked and summarized according to the importance and effectiveness levels in the LISREL software and the fuzzy logic model in the form of GIS was used to prepare the map of influencing indicators. The results of the research indicated that all parts of the region of Tabriz metropolitan area have not the same resilience, so that northern neighborhoods are in the low level due to the above mentioned components, central neighborhoods are in the middle level and the southern and southeast neighborhoods are in a resilience higher level. On the other hand, among the indicators of the resilience, with respect to the degree of importance, it can be said that the economic index with 46.2%, the social index with 30.1%, the environmental index with 19.7%, and finally the physical index with the value of 4 percent, has explained the resilience of the whole study region. These results indicate the importance of the economic dimension in relation to other dimensions of resilience. Finally, strengthening the influencing indicators based on their priorities was emphasized by offering a number of recommendations.Keywords: resilience, multiple regression, structural equation, fuzzy multivariate analysis, region one of tabriz metropolitan
-
اهدافهدف از پژوهش حاضر، بررسی رابطه بین مشارکت روستایی و وضعیت فقر در ابعاد متفاوت اجتماعی، اقتصادی و سیاسی در سطح دهستان سراوان واقع در شهرستان رشت در استان گیلان می باشد. متغیرهای پیش بین تحقیق را مشارکت در ابعاد متفاوت اجتماعی، سیاسی و خدماتی کالبدی، شیوه نگرش به مشارکت و شیوه عمل به مشارکت و متغیر ملاک را فقر در ابعاد اجتماعی، اقتصادی و سیاسی تشکیل می دهد.روشنوع تحقیق به صورت کاربردی-توسعه ای است و روش مطالعه اسنادی، تحلیلی و پیمایشی است. جهت تکمیل اطلاعات موجود از ابزار پرسش نامه استفاده شده است. به منظور بررسی مولفه های فقر در ابعاد سیاسی، اقتصادی و اجتماعی به رابطه بین این دو متغیر مشارکت و فقر با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه در نرم افزار SPSS صورت گرفته است. جامعه آماری تحقیق کل خانوار روستایی دهستان سراوان است، با استفاده از جدول مورگان تعداد370 نمونه انتخاب شد.یافته هانتایج تحقیق حاکی از این موضوع است که بین فقر در ابعاد مختلف و میزان مشارکت رابطه وجود دارد؛ به این معنی که به ازای افزایش هر واحد در مشارکت به میزان 649/0 واحد در ابعاد اجتماعی فقر، 756/0 واحد در ابعاد اقتصادی و 728/0 واحد نیز در ابعاد سیاسی فقر کاهش پیدا می کند؛ به عبارتی، با افزایش هر یک از شاخص های مشارکت، شیوه عمل به مشارکت و نحوه نگرش نسبت به مشارکت در بعد اجتماعی، سیاسی و اقتصادی، فقر کاهش پیدا می-کند.
محدودیت ها و راهبردها: از جمله محدودیت های سر راه تحقیق در این پژوهش آشنانبودن و ترس روستاییان از روند مشارکت بوده است.
اصالت و ارزش: با توجه به این پژوهش می توان به این نتیجه دست یافت که روستاییان می توانند در سرنوشت خودشان نقش بسزایی داشته باشند. بنابراین، باید جهت توان مندسازی آن ها و دخیل کردنشان در امر مشارکت کوشا بود.کلید واژگان: مشارکت روستایی، فقر، دهستان سراوان، استان گیلان، رگرسیون چندگانه1.IntroductionThe aim of this study is to investigate the relationship between rural partnership and poverty condition with regard to different social, economic and political aspects in the rural district of Saravan, located in Rasht in Gilan province. Predictor variables in this sturdy include partnership, which has different social, political and physical service aspects, attitude towards partnership, and the approach to partnership while the criterion variable is poverty from social, economic and political aspects. This research is an applied-developmental one, and the study method is documentary and analytical. In order to gather data, a questionnaire was used. In an analytical method, each desired component is introduced according to the proposed theory. Accordingly, each component with multi-reagents identify the degree of partnership and its role in rural development; then, components of poverty in political, economic and social aspects and the relationship between the two variables of partnership and poverty is investigated using multiple regression model in SPSS software. The statistical population of the study is all rural households in Saravan. 370 samples were chosen using Morgan table. The results indicate that there is a relationship between the issue of poverty in different dimensions and levels of partnership. It means that as each unit increases in partnership, 649.0, 756.0, and 728.0 units reduce in social, economic, and political dimensions of poverty, respectively. In other words, by increasing each of the partnership indexes, the partnership approach and attitude towards partnership in social, political and economic dimensions of poverty is reduced.
2. THEORETICAL FRAMEWORK: Partnership is multi-lateral and vague concept as conceptual development is; thus, there can be different commentaries about this issue. But generally, we can define partnership as a process of involving people in determining their fate and being responsible for it. Partnership refers to a group of attitudes, methods, and behaviors that enable people to check and discuss the fact of life and their life conditions. This helps them to plan and know what to do and to evaluate and observe its results. Saravan village, located in Sangar in Rasht, has seven villages. This study aims to check the development level of this area using Morris Model. It has been done using 20 indexes and a questionnaire which was distributed among rural families in this rural district. Its relationship with development will be checked. In fact, based on the aims of the study, the following hypothesis is presented: H: There is a relationship between partnership and development in Saravan Villages.
The aim of this study is to investigate the relationship between rural partnership and poverty condition with regard to different social, economic and political aspects in the rural district of Saravan, located in city of Rasht in Gilan province. Predictor variables in this sturdy include partnership that has different social, political and physical aspects, attitude towards partnership, and the approach to partnership while the criterion variable is poverty from social, economic and political aspects. This research is an applied-developmental one and the study method is documentary and analytical. In order to gather data, a questionnaire was used. In an analytical method, each desired component is introduced according to the proposed theory.
3.MethodologyThis study is an applied-developmental one and the method used is documentary and analytical. In order to gather data a questionnaire was used. The households living in rural areas of Saravan constitute the units for analysis in this research. Hence, our sample includes all of rural households of Saravan. According to 2011 census, there are seven villages and 4283 households in this region. To analyze the data, the SPSS Software was used, to determine the number of headmen in each household, the Morgan Table was used that eventually, at first, 351 questionnaires, and then in order to get better results 370 questionnaires were used to determine the number of headmen
4.DiscussionThe results showed that the stability, effectiveness, and coverage of participatory projects targeting rural poverty is more than a top-down project and that projects aimed at reducing rural poverty gradually get away from the firm's non-cooperative; even if in appearance or in early steps go faster than collaborative projects. Show and take steps to develop the area. Political and economic life in rural poverty reduction stems and approved the screw.
5.ConclusionIn fact, with increased participation of villagers in the district can be of educational facilities and proper extension, good schools, good teachers, good health care for rural health. Projects could also participate in the waste separation at home to improve your village and be diligent environmental health. Also, with increasing political participation in villages of the district poverty reduction stems. In fact, this poverty to factors such as increased security due to the police station, a high level of security, lack of conflict with neighbors, would like to participate in elections and participate in determining their own destiny, and so it comes down.Keywords: Rural partnership, poverty, Saravan Dehestan, Gilan province, multiple regression -
هدفبررسی نقش طرح های کارآفرینی در تحولات اقتصادی و اجتماعی مناطق روستایی با تاکید بر صنایع دستی در روستاهای بخش مرکزی شهرستان انار می باشد.روشتوصیفی- تحلیلی است و برای گردآوری داده ها از مطالعات کتاب خانه ای و میدانی استفاده شده است. حجم نمونه براساس فرمول کوکران 120 خانوار است.یافته هانتایج حاصل از تحلیل یافته ها از طریق آزمونT تک نمونه ای و رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم افزار spss نشان می دهد که استقرار صنایع دستی در متنوع سازی و ایجاد اشتغال و کسب درآمد در زمینه اقتصادی و کاهش مهاجرت روستایی، بهبود زیرساخت ها و افزایش مشارکت و هم کاری در بعد اجتماعی، در مناطق روستایی منطقه مورد مطالعه تاثیرگذار بوده است. نتایج آزمون رگرسیون چندمتغیره نشان داد که صنایع دستی در توسعه روستایی منطقه مورد نظر به میزان 70/0اثرگذار می باشد. بر این اساس، از بین ابعاد مطروحه، بعد اقتصادی (33/3) نسبت به بعد اجتماعی (21/3) تاثیرگذاری بیش تری در زمینه توسعه روستایی داشته است.
راه بردهای عملی: یکی از راه کارهای عملی در جهت توسعه پایدار روستایی منطقه مورد مطالعه، رشد و توسعه کارآفرینی روستایی از طریق صنایع دستی روستایی است. صنایع دستی در روستاهای بخش مرکزی انار ضمن پرکردن اوقات فراغت و بیکاری روستاییان مانع از مهاجرت های گسترده آن ها می شود.
اصالت وارزش: روستاییان منطقه، قبلا درآمد قابل توجه ای از کشت و صادرات پسته داشته اند و توجه کم تری به بخش صنایع دستی می کردند؛ اما در چند سال اخیر به سبب خشک سالی های پی در پی و به دنبال آن کاهش درآمد خانوارها، ضرورت دیده می شود که روستاییان را به مشاغل مربوط به صنایع دستی بومی منطقه هدایت کرد تا آثار نامتعادل کننده خشک سالی ها خنثی شود. نتایج این تحقیق برای روستاییان منطقه و متولیان امر توسعه روستایی شهرستان انار کاربرد عملی دارد.کلید واژگان: کارآفرینی، صنایع دستی، توسعه روستایی، رگرسیون چندگانه، شهرستان انارIntroductionRural development has a deep connection with economic growth and social security. In this regard, empowerment and capacity building and achieving sustainable development in rural areas are necessary. It is also required that a good explanation of the grounds for job creation in rural areas is provided to improve the economic situation in rural areas. Entrepreneurs are those that are compatible with the characteristics of today's world. Thus, for economic growth, we need the survival and continuation of activities of these people. One of the effective economic mechanisms in the field of entrepreneurship that can provide sustainable rural development is rehabilitation and development of handicrafts. Handicrafts in Anar has roots in the distant past, and many of its handicraft are now vanished. Only a few types of handicrafts have remained in traditional and experimental form. However, in recent years, new and diverse handicrafts have been developed among the youth by Cultural Heritage Organization and some public and private schools. In this study, an attempt is made to answer this question: What is the impact of the function and role of entrepreneurial projects (with an emphasis on crafts) on sustainable rural development? In order to answer this question, the theoretical framework was designed according to which the role of entrepreneurial plans and supporting rural handicrafts and its consequences were investigated in terms of economic impact (income, employment, land prices and variety of activities) and social effects (immigration, welfare, security and partnerships) to achieve rural development in villages of central city of Anar.
THEORETICAL FRAMEWORK: The best strategy to meet the challenges, especially the economy in rural areas, is encouraging the villagers to start "family business" through entrepreneurship. Thus, now the effort of people of rural areas to achieve economic sustainability can have increased by using local entrepreneurs because of the focus on the local economic resources through the development of entrepreneurship is one of the modes of economic development in these areas. In this regard, one can refer to Pakistan. Small businesses and industries form 48% of factories and industries in this country. 48% of industrial workers work on rural handicraft industry. One of the common features found in most handicraft is that they are made by using simple tools and very different from the production methods by the ancients. In order to achieve the development of rural industries using local knowledge is essential. It is based on the experiences of indigenous experience, and it is often transmitted verbally in the form of heritage. It is acquired via repeated use over time, tested and is compatible with the environment and local culture.MethodologyThis study seeks to explain and examine the role of entrepreneurial plans, especially occupations related to handicrafts, in the development of rural areas of the central city of Anar based on the economic and social indicators of the impact of these projects on the survival rates of population, social welfare, income and rural employment. This research is a quantitative research, using descriptive-analytical data. For data analysis, one sample T-test and multivariate linear regression in SPSS software has been used. The instrument reliability was assessed by using Cronbach's alpha techniques 6 and it was 0.86, which indicates the reliability of the instrument.DiscussionThe results of t-test showed that from the variables, only one has a mean higher than 4, which belongs to the "variable of employment for rural women". In addition to income and entrepreneurship, the employment of rural women indirectly affects the survival of the rural population. After this variable that have the greatest impact among other variables, it accounted for rural development (economic dimension) and (social dimension) in the study area. In the majority of cases, the mean value obtained is a number between 3 and 4. That means in most cases, the means are slightly higher than average, which indicates the formation of the changes caused by the influence of handicrafts in such areas. In four cases of variables, the means were below the national average. The level of significance shows that, in four of the variables "efficient use of uncultivated and barren lands" (0.053), "immigration from outside the village" (0.045), "legislation, support for producers in the field of handicrafts "(0.031) and" qualitative and quantitative development of infrastructure communications"(0.017) the significance level was higher than the alpha level 0.05. Therefore, it can be said that economic aspect of the development of rural handicrafts had the highest influence on rural areas discussed in this study.ConclusionHandicraft is considered as an art by many. The fields of handicraft in the villages of the city, carpet weaving is more common. But those who are active in this area receive little income they use traditional methods and produce rugs that have less monetary value. To fix this problem, strong management and permanent planning can be used to design a framework and roadmap for activists in this field. In rural areas of the studied city, the establishment of craft has caused diversification and the creation of employment and income in the economy, reduction of rural migration, improvement of infrastructure and increase in social participation. However, it has not been successful in reducing the cost of land, efficient use of wastelands and barren, immigration from outside the village, attracting private sector investment, job and legal security of villagers. According to figures obtained from the multiple regression test; handicrafts in rural development area is 0.70 effective, which shows its significant role in the development of villages in Anar. In this regard, on the basis of the dimensions mentioned above, the economy (3.33) compared to the social dimension (21.3) is more effective in rural development.Keywords: Entrepreneurship, handicrafts, rural development, multiple regression, Anar County -
اندازه گیری موجودی سرپای جنگل یکی از متغیرهای کمی مهم است که نقش بسیاری در برنامه ریزی و مدیریت جنگل دارد. در این تحقیق، تلاش شد تا این ویژگی در بخشی از جنگل های کوهستانی شمال ایران (نوشهر)، با استفاده از داده های لیدار فضایی برآورد شود. بدین منظور، طی پیش پردازش های اولیه روی داده های ICESat/GLAS از دو ماموریت متفاوت (L3K و L3I)، ضمن حذف داده های نامطلوب، سنجه های گوناگونی همچون گستره شکل موج (Wext)، گستره لبه پیشتاز (Hlead)، گستره لبه پشتی (Htrail) و سنجه های ارتفاع در چارک های انرژی (25H، 50H، 75H و 100H) از شکل موج ها (waveform) استخراج شد. همچنین، با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) روی شدت سیگنال های شکل موج، ضمن حذف نویزها و فشرده سازی اطلاعات، مولفه های جدیدی تولید و به کار گرفته شد. با توجه به کوهستانی و شیب دار بودن منطقه و تاثیر آن در ویژگی های شکل موج، از مدل رقومی ارتفاع برای استخراج شاخص زمینی (TI) که بیانگر اطلاعات مربوط به توپوگرافی زمین است، استفاده شد. به منظور توسعه مدل های رگرسیونی و اعتبارسنجی آنها، حجم سرپا در 60 قطعه نمونه زمینی به قطر هفتاد متر اندازه گیری شد. سپس مدل های رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی براساس دو دسته متغیر شامل سنجه های استخراج شده از شکل موج و مولفه های حاصل از PCA برای برآورد حجم سرپا توسعه داده شدند و به روش اعتبارسنجی متقابل پنج گردشی ارزیابی شدند. به طورکلی، هر دو روش رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی نتایج تقریبا مشابهی داشتند. در این میان، روش شبکه عصبی مصنوعی براساس مولفه های حاصل از PCA قادر بود موجودی سرپای جنگل را با m3/ha9/119=RMSE و 73/0= برآورد کند (6/26=RMSE%). یکی از نکات مثبت این مدل درمقایسه با دیگر مدل ها، وابسته نبودن متغیرهای ورودی به کاررفته (1PC، 2PC، 3PC و Wext)، به شناسایی صحیح قله زمین است که در مناطق شیب دار مشکل و با خطا همراه است. نیاز نداشتن به داده کمکی (مدل رقومی ارتفاع) و برآورد صحیح تر حجم جنگل در قطعه نمونه های تنک با موجودی سرپای کم از دیگر نکات مثبت این مدل است.کلید واژگان: حجم سرپای جنگل، لیدار فضایی، ICESat GLAS، رگرسیون چندگانه، شبکه عصبی مصنوعیEstimation of Forest Stand Volume Using ICESat/GLAS Data in Mountainous Forests in the North of IranForest volume as an important factor in forest management was aimed to be measured in mountainous forests in the North of Iran using spaceborne LiDar. Two missions of GLAS (L3K and L3I) were preprocessed to remove inappropriate waveforms. Several waveform metrics including waveform extent (Wext), lead edge extent (Hlead), trail edge extent (Htrail) and quartile heights (H25, H50, H75 and H100) were extracted. Principal component analysis (PCA) was also applied to reduce noises from waveform signals and produce new components (PCs). In order to decrease the effect of terrain slope on waveforms, terrain index (TI) describing topographic information was extracted from a digital elevation model (DEM). Forest stand volume was measured on 60 circle plots with diameter of 70 m for developing volume models and their validation. Multiple regression and artificial neural network models were built based on two sets of variables including waveform metrics and PCs. Generally, both multiple regression and neural network methods produced approximately the same result. A neural network combining three first PCs of PCA and Wext estimated forest volume with an RMSE and of 119.9 m and 0.73, respectively (RMSE%=26.6). Interesting points regards to this model is employing PCs and Wext as input variables which are not affected by terrain slope, achieving slightly better accuracy without adding any ancillary data (DEM), and showing better performance in short sparse stands in comparison with other developed models.Keywords: Forest stand volume, Spaceborne LiDar, ICESat GLAS, Multiple regression, Artificial neural network
-
در عصر کنونی، ارزیابی و مدیریت عملکرد در سازمان های دولتی با رویکرد و معیار جدیدی به نام: رضایتمندی مراجعان و شهروندان، مورد تاکید قرار گرفته است. بر اساس نظریه های جدید، افزایش رضایتمندی شهروندان، ضمن افزایش اعتماد و مشارکت عمومی، همگرایی جامعه و اقتدار ملی را سبب شده، روند توسعه همه جانبه را ساده می سازد. هدف از این تحقیق، شناسایی عوامل موثر بر رضایتمندی شهروندان از عملکرد شهرداری سقز می باشد. به طوری که یافته های پژوهش حاضر بتواند مدیران شهری را در بالا بردن رضایتمندی شهروندان و افزایش مشارکت مردمی در اجرای طرح های عمرانی، رفاهی، فرهنگی و غیره یاری رساند. روش این پژوهش، توصیفی- تحلیلی می باشد که نتایج تحقیق می تواند جنبه کاربردی داشته باشد. تعداد اعضای نمونه آماری 260 نفر به طور تصادفی ساده انتخاب شده است. داده های گردآوری شده در محیط نرم افزار رایانه ای SPSS، با توجه به هدف مطالعه، با استفاده از روش های تحلیل عاملی و تحلیل رگرسیون چندگانه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان داد که 23 متغیر شناسایی شده زیر عنوان 5 عامل کلی عمرانی- خدماتی، توسعه شبکه ارتباطی، برنامه ریزی- مدیریتی، خدمات رسانی شهر و توسعه عمرانی – جذب مشارکت شهروندی قابل دسته بندی هستند. 5 عامل استخراج شده جمعا قادر به تبیین 5/62 درصد از تغییرات کل شاخص های بررسی شده هستند. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان داد که عامل های استخراج شده جمعا قادرند 8/99 درصد از واریانس متغیر وابسته ی رضایتمندی شهروندان از عملکرد مدیریت شهری در شهر سقز را تبیین کنند. عامل های عمرانی- خدماتی، برنامه ریزی-مدیریتی، خدمات شهر، توسعه شبکه ارتباطی و توسعه عمرانی- جذب مشارکت شهروندی به ترتیب بیشترین اثرگذاری را در جلب رضایتمندی شهروندان از عملکرد شهرداری دارند.کلید واژگان: رضایتمندی شهروندان، عملکرد شهرداری، تحلیل عاملی، رگرسیون چندگانه، شهر سقزIn the current era, evaluation and performance management in public organizations with a new approach and criteria Called: clients and citizens satisfaction, has been stressed. According to the new theory, increase citizen satisfaction, while increasing trust and public participation, social integration and national authority makes, it simplifies the comprehensive development process. The purpose of this study is identified factors influencing citizens satisfaction of the municipality Saqez. so that The findings of the present study can city managers in enhance citizen satisfaction And increase popular participation in the implementation of development projects, recreational, cultural and other help. Method this research was a descriptive analytical study that results can have practical. Number of members statistical sample of 260 people randomly selected. Data collected in the computer software SPSS, according to purpose of the study, using factor analysis and multiple regression analysis methods were analyzed. Results of this study showed that 23 variables are identified, Subheading 5 total factor, Development - services , communication network development, planning - management ,the city service development, construction - are classified participation by citizens. 5 factors are extracted totally able to explain the %62/5 of the total variation of indicators are reviewed. The results of multiple regression analysis showed that the extracted factors totally can 99/8% of the variance independent variable of the satisfaction of the citizens of the city manages performance to explain Saqez. factors Development - services - planning - management, city services, network development and construction development - citizen participation respectively have a greatest impact in the satisfaction of citizens of municipal function.Keywords: the satisfaction of citizens, municipal function, factor analysis, multiple regression, Saqez
-
شهرها کانون اصلی رویدادها، کنش ها، واکنش ها و انواع تعاملات و مناسبات اقتصادی، سیاسی، فرهنگی، اجتماعی و کالبدی اند و از سوی دیگر به عنوان یک پدیده مدرن معرف جایگاه و نقش ملت ها در روند توسعه تعاملات و مناسبات مذکور محسوب می شوند؛ بدین معنی که شکل گیری شهر و توسعه شهرنشینی ضمن اینکه متاثر از نتایج تصمیم گیری های عمدتا سیاسی است، خود نیز پیامدهای فوق العاده ای در فرهنگ سیاسی و سیاست ملی، منطقه ای و حتی جهانی دارد. لذا هدف این پژوهش بررسی و تبیین نقش رشد شهر و شهرنشینی در توسعه فرهنگ سیاسی است. در این راستا برای استخراج مولفه، شاخص و متغیرهای شهرنشینی و فرهنگ سیاسی و همچنین سنجش ارتباط و آثار مستقیم و غیرمستقیم آنها از روش شناسی آمیخته بهره گرفته شده است. فرایند کلی پژوهش نیز به دو بخش تدوین و ترسیم مدل تاثیر شهرنشینی بر توسعه فرهنگ سیاسی و سنجش و آزمون میزان تاثیرگذاری شهرنشینی بر توسعه فرهنگ سیاسی تقسیم می گردد. در گام اول پژوهش، برای ترسیم اولیه مدل از روش دلفی سیاستی و در گام دوم نیز از پرسش نامه بهره گرفته شده است. به منظور سنجش روابط بین مولفه های پژوهش از آزمون ناپارمتریک اسپیرمن و برای برآورد آثار مستقیم و غیرمستقیم مولفه ها بر توسعه سیاسی از روش تحلیل مسیر استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر آن است که شهرنشینی و فرایند آن یکی از مولفه های زیربنایی توسعه فرهنگ سیاسی به طور اخص و توسعه سیاسی به طور اعم است. همچنین مولفه های مشارکت سیاسی، آگاهی سیاسی، آزادی بیان و اندیشه و دموکراسی، نهاد سازی و تضعیف بنیان های عشیره ای، قومی و جنسیتی هر یک تاثیر مستقیم و غیرمستقیم بر توسعه فرهنگ سیاسی داشته اند. نیز متغیرهای بسیج اجتماعی و شکل گیری فضاهای عمومی و مجازی تاثیر غیرمستقیم بر توسعه فرهنگ سیاسی داشته اند. از بین متغیرهای شهرنشینی، تضعیف بنیان های قومی و عشیره ای با میزان ارتباط کل 853/ 1 بیشترین و بسیج اجتماعی با 654/ 0 کمترین تاثیر را بر توسعه فرهنگ سیاسی داشته است. از سوی دیگر، متغیر آزادی بیان و اندیشه به عنوان یکی از متغیرهای مولفه های توسعه فرهنگ سیاسی، با 139/ 1 بیشترین و دموکراسی با 879/ 0 کمترین تاثیر را بر توسعه فرهنگ سیاسی داشته است.
کلید واژگان: ایران، توسعه، شهرنشینی، فرهنگ سیاسی، مدل تحلیل، مسیر1.IntroductionAlthough the relation between urbanization and political culture is one of most challenging subject in the world, especially for developing countries (e.g. Iran), there are not enough researches on this issue. All the events, diverse economic, political, cultural, social and physical interactions and relations are concentrated on cities. However, cities as a modern phenomenon represent the status of governments and their functions in the development process of the relations; then cities are as political agent as they are social, geographical, cultural and economic phenomena. It means although formation of the cities and development of urbanization are mostly affected by political decisions, they influence political culture and national, regional, and even international politics. Some research findings indicate that urbanization is as a motivation to development in general, and over time it can lead to economic development, in especial. But there are fewer researches which show how it can develop political culture. Because of the importance of city and urbanization and their impacts on developing countries especially in Iran in one hand, and the shortage of research on the role of urbanization in political development on the other hand, it is necessary to explain the various theories about this issue. Thus, the purpose of this paper is to reveal the impacts of urban growth and urbanization on developing political culture. This article addresses the following question: Does the growth of city and urbanization lead to development of political culture in a social framework? 2.Materials And MethodsWe have used mixed methodology to determine the criteria, factors and variables of urbanization and political culture, and also to measure the direct and indirect impacts of these as independent variables on development of political culture as a dependent variable. The mixed research method is a way to collect and analyze the quantity and quality of data in one or several survey. The purpose of this method is not the use of one instead of another; it aims to develop the strengths and decrease the weaknesses of both the two methods. In general, this survey is separated into sections. In the first section, a conceptual framework is presented that may be utilized when analyzing the influences in political culture development arising from urbanization. Actually, factors affecting urbanization and development of political culture have been extracted by interviews with specialists. In the second section, our proposed conceptual model has been analyzed relying on quantity research method and using coefficient and path analysis. Our samples are the citizens who live in Tehran and are more than 18 years old. Based on convenience sampling, 260 questionnaires have been given out and finally, 251 filled questionnaires were acceptable. To analyze the data and test our research hypothesizes, Pearson coefficient and multiple regressions have been utilized by using SPSS 13. 3.Results And DiscussionExtracted results from interviews with specialists indicate that two important factors affect political culture in a geographical space. The first factor is the function of government and state as planners and decision makers. The second is society members that according to their political knowledge, presence of different institutes in the society, having unbiased believes respect to race and tribe, their education level, and their motivation to civil participation, they have diverse requirements from their states. Beside these two factors, geographical place is an important factor that might affect political culture. Then, city and urbanization could be as a geographical place or space to reflect the beginning of political culture development. Quantity findings have been separated into two parts. First of all, inner coefficient of urbanization and political culture indicators and then path analysis have been used to estimate the direct and indirect impacts of urbanization variables on political culture development. In the first part, we have used the Spearman coefficient to measure the correlation coefficients of urbanization variables with each other in one hand and correlation coefficients of political culture development variables on the other. Spearman coefficient results show a direct relation with high significance. Virtual and public spaces variable and then the variable of weakening racial, sexual, and tribal believes have the largest significant relation with other variables. From all the variables for political culture development concept, freedoms of speech and political knowledge have much more significant than other variables. The results of path analysis present that urbanization process is an essential factor to develop political culture in particular and political development in general. Moreover, political participation, political knowledge, freedom of speech and democracy, institution and weakening the racial - tribal and sexual believes have direct and indirect impacts on the dependent variable. Furthermore, the variables of social mobilization and forming virtual/public spaces have indirect impacts on developing political culture. In analysis of our findings, two variables of institution and forming virtual and public spaces with 1.15 and 0.71 rates, have the most influences on development of political culture. 4.ConclusionWe are concluded that urbanization in Iran, especially in two recent decades, have direct and indirect impacts on political development and especially political culture development and it is as a beginning to political development in a social structure. However, it has been affected by different national and international changes. Our model results indicate that urbanization indicators significantly influence political culture development indicators. Furthermore, Spearman coefficient test shows that there is a significant correlation between urbanization and developing political culture. It means if the rate of urbanization increases, the political culture will be developed and subsequently changes in quality of life, a shift from urbanization towards urbanism, and responsive citizens will be expected. It should also be noted that according to three pointed theories related to urbanization in this paper, our findings make it clear that in Iran urbanization and its impacts on political development, in general, and development of political culture, in particular, follow Milbert Doutch and Lerner theory that acclaims urbanization has a significant impact on political behavior.Keywords: Development, Multiple Regression, path analysis, political culture, Urbanization -
در پژوهش حاضر، تاثیر پدیده ی نوسان اطلس شمالی و شاخص های دمای سطحی اقیانوس اطلس بر بارش و دمای استان لرستان و نیز تاثیر احتمالی این پدیده ها در وقوع خشکسالی ها و ترسالی های منطقه، مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، از مقادیر عددی 9 شاخص ارتباط از دور به عنوان شاخص های تبیین کننده ی تغییرات فشار و دمای اقیانوس اطلس و مقادیر بارش و دمای سه ایستگاه سینوپتیک استان لرستان (خرم آباد، الیگودرز، بروجرد) طی دوره ی آماری بلندمدت استفاده گردید. روش اصلی مورد استفاده در این پژوهش، استفاده از ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه می باشد. نتایج این مطالعه نشان داد که شاخص نوسان اطلس شمالی در ماه های سرد سال دارای همبستگی بیشتری با بارش و دمای ایستگاه های مورد مطالعه است. همچنین فاز مثبت این شاخص با خشکسالی های الیگودرز و ترسالی های بروجرد مرتبط است. ماتریس همبستگی الگوهای SST نشان داد که اغلب این شاخص ها ارتباط مستقیم ناقص ولی نسبتا ضعیف با تغییرات بارش و دمای ایستگاه های مورد مطالعه دارند. خروجی معادلات رگرسیون چندگانه نشان داد که در مجموع، الگوهای مورد بررسی، تغییرات بارش ایستگاه های خرم آباد، الیگودرز و بروجرد را به ترتیب به میزان 53، 57 و 70 درصد و دمای این ایستگاه ها را به ترتیب 66، 45 و 58 درصد تبیین کردند. معادلات و خروجی های رگرسیون پس رونده نشان داد که الگوی TSA در بین سایر الگوها، موثرترین الگو در تبیین تغییرات بارش و دمای ایستگاه های مورد بررسی است. پس از آن، الگوهای AMM، NTA و TNA بیشترین نقش را در این تغییرات دارند.
کلید واژگان: استان لرستان، بارش، پیوند از دور، دما، نوسان اطلس شمالی، همبستگی، شاخص های دمای سطحی، رگرسیون چندگانهGeographical Research, Volume:28 Issue: 3, 2014, PP 119 -130In this research، effect of North Atlantic Oscillation and sea surface temperature (SST) of Atlantic Ocean on precipitation and temperature of Lorestan province and its effect on occurrence of drought and wet in this province were investigated. So، data of teleconnection indices used as an index for determination of fluctuations of pressure and sea surface temperature in Atlantic Ocean، amount of Precipitation and temperature of synoptic stations in Lorestan province (Koramabad، Aligudarz & Boroujerd) used in long term statistic period. The main method in this research is Pearson correlation and multiple regression analysis. Result shows that NAO index has more correlation with temperature and precipitation of stations in cold months. Positive phase of NAO index is related by droughts of Aligudarz station and wet years of Boroujerd station. Correlation matrix of SST patterns shows that most of these patterns have weak & direct correlation with precipitation and temperature variability of Lorestan province. Multiple regression equation shows that teleconnection patterns reveal 53، 57 & 70 percent of precipitation variability of Koramabad، Aligudarz & Boroujerd and 66، 45 & 58 percent of temperature variability in these stations consequently. Equations and outputs of Backward method shows that among other patterns، TSA pattern is the most effective pattern in presentation of variability of precipitation and temperature of stations. So، AMM، NTA & TNA patterns has the most roles in this variability.Keywords: Correlation, Lorestan province, Multiple regression, North Atlantic Oscillation, Precipitation, Teleconnection, Temperature, Sea surface temperature -
Identification of regions having potential for landslide occurrence is one of the basic measures in natural resources management. Different landslide hazard zonation models re proposed based on the environmental condition and goals. In this research landslide azard zonation map using multiple regression model was provided and applicability of this model is investigated in Bagh Dasht watershed. Dependent variable is landslide inventory map and independent variables consist of information layers as Geology, slope, aspect, istance from river, distance from road, distance from fault and land use. For doing this, existing landslides have been identified and an inventory map made. The landslide hazard zonation map is based on the multiple regression provided. The level of similarity potential hazard classes and figures of this model were compared with the landslide inventory map in the SPSS environments. Results of research showed that there is a significant correlation between the potential hazard classes and figures with the area of landslides.The multiple regression model is suitable for application in the Bagh Dasht Watershed.Keywords: Landslide, Zonation, Model, Multiple regression, Hazard
-
مدیریت منابع آب در دوره های خشک و خشکسالی ها نیازمند شناخت و کاربرد روش ها و راهکارهایمناسب است . از آن جا که خشکسالی به صورت یک مجموعه عوامل و متغیرهای مرتبط به هم اقلیمی(سیستم اقلیم) در محیط طبیعی و انسانی تاثیر می گذارد، مطالعه جزیی و مجزای متغیرهای اقلیمینتیجه متقن و قابل اعتمادی از شرایط حاکم ارایه نمی دهد.جهت بررسی میزان نقش خشکسالی ها در منابع آب زیرزمینی دشت های شمال همدان متغیرهایاقلیمی و هیدرولوژی آب های سطحی به عنوان متغیر مستقل جهت تعیین میزان همبستگی با سطح ایستایی دشت ها (متغیر وابسته) در مقیاس ماهانه در طی 17 سال 1379-1363 مورد بررسی قرار گرفت. روش مطالعه بر رگرسیو ن چند متغیره متمرکز گردید که نتایج مناسب تری ارایه می دهد.در نتیجه ، آثار ناهنجاری های اقلیمی و هیدرولوژیکی در افت سطح ایستابی دشت ها 42 درصدهمبستگی را بین متغیرهای اقلیمی مستقل با شدت افت نشان داد.در ارزیابی مکانی بحران افت سطح ایستابی تحت تاثیر خشکسالی از توانایی تحلیل های مکانی و فضایی GIS بهره گرفته شد و نتایج داده های نقطه ای به اطلاعات منطقه ای تبدیل گردید و شدت افت در سطح دشت های مورد مطالعه منطقه بندی گردید که دشت بهار دارای شدیدترین افتو مناطق حاشیه دشت ها در محل اتصال به ارتفاعات از کم ترین مقادیر افت برخوردار بودند.
کلید واژگان: خشکسالی، رگرسیون چند متغیره GIS تحلیل آماری چند متغیره، سطح ایستابیTerritory, Volume:2 Issue: 7, 2005, PP 71 -79Water Resources management require knowledge, applied methods and suitable policyin wet and drought periods.Climatic and Hydrological variables of running waters as independent variablehave been considered for determining Relationship with planes water table (dependentvariable) in Hamadan planes water ground Resources for drought effect in monthlyscale during 1983-1999 years. The study method has been concentrated on multipleregression because of representing suitable result. As a result climatic and hydrologicabnormal effects show 42 percent water table deficits planes relationship betweenclimatic independents variables with decreasing severity. It was used GIS spatialability analytical for water table critical deficits assessment. It has been regionalizedthe water table deficits intensity planes, hence Bahar plane has the most deficitsintensity but the surrounding planes contact with heights have the most less amount.
Keywords: Drought, Multiple Regression, Multiple Statistics Analytic, water table
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.