به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

metaheuristic algorithms

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه metaheuristic algorithms در نشریات گروه علوم انسانی
  • میثم امینی، عزت الله اصغری زاده*، جاوید قهرمانی نهر
    مقدمه و اهداف

    برنامه ریزی تولید، زمان بندی و توالی، هسته اصلی عملکرد شرکت های تولیدی را تشکیل می دهد. تقاضاهای جدید و در حال تغییر بازار، تولید را به یک چالش تبدیل می کند، زیرا شرکت ها باید با استفاده از حداقل منابع ممکن، محصولاتی با کیفیت بالا ارائه کنند و به تقاضاهای غیر قطعی بازار پاسخ دهند. بنابراین نیاز به برنامه ریزی، زمان بندی و توالی تولید کارآمد به یک حوزه تحقیقاتی بسیار مهم برای شرکت ها و محققان در دهه های اخیر تبدیل شده است. در این مقاله به مدل سازی و حل یک مسئله برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات در شرایط فازی پرداخته شده است. مدل ارائه شده به دنبال تصمیماتی همچون مقدار بهینه تولید، تخصیص انسان-ربات به تولید محصولات در هر خط، زمان بندی پردازش و تولید محصولات می باشد. برای دستیابی به تصمیمات یکپارچه برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات سه تابع هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی، کمینه سازی حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و کمینه سازی مجموع زمان زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته شده است.

    روش ها

    از آنجایی که مقدار تقاضا و زمان پردازش به عنوان پارامترهای غیرقطعی در این مسئله مطرح هستند، از روش برنامه ریزی فازی بدبینانه برای مواجهه با این پارامترها و برای حل مدل سه هدفه از روش اپسیلون محدودیت، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب 2 (NSGA-II)، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO) و بهینه سازی وال چندهدفه (MOWOA) استفاده شده است. از این رو برای حل مسئله در سایز کوچک و تحلیل حساسیت مدل ریاضی از روش اپسیلون محدودیت استفاده شده است و برای حل مسئله در سایزهای بزرگتر از الگوریتم های فرا ابتکاری بهره گرفته شده است.

    یافته ها

    تحلیل مدل ریاضی در شرایط عدم قطعیت نشان می دهد که با کاهش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات، مقدار ارزش خالص فعلی و همچنین مجموع زمان زودکرد و دیرکرد کاهش یافته است. کنترل مدل با استفاده از روش برنامه ریزی فازی و استفاده از نرخ عدم قطعیت نیز نشان می دهد که افزایش این پارامتر، منجربه کاهش ارزش خالص فعلی و افزایش حداکثر زمان اتمام تولید محصولات شده است. با تحلیل مثال های عددی مختلف در اندازه های مختلف نیز مشاهده می گردد که کیفیت جواب های تولید شده توسط الگوریتم های MOWOA، NSGA-II و MOPSO بالاتر از روش اپسیلون محدودیت می باشد. به طوری که در بین این الگوریتم ها، MOWOA بیشترین تعداد جواب کارا را با کمترین شاخه فاصله متریک و فاصله از نقطه ایده آل کسب کرده است.

    نتیجه گیری

    تحلیل ها نشان می دهد که بیشترین مقدار مجموع زمان زودکرد و دیرکرد زمانی رخ می دهد که مقدار نرخ عدم قطعیت برابر با 0.5 باشد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت بر روی نرخ بهره بانکی مشاهده گردید که با افزایش 4 درصد در نرخ بهره بانکی، مقدار ارزش خالص فعلی، 15.68 درصد کاهش یافته است. مقدار نرخ بهره بانکی تاثیری بر روش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و مجموع زمان زودکرد و دیرکرد نداشته است. تحلیل مثال های عددی با اندازه های مختلف نیز نشان داد که روش اپسیلون محدودیت توانایی حل مثال های عددی با اندازه ای بزرگ را نداشته است و کیفیت جواب های حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری بالاتر از روش دقیق بوده است. همچنین تعداد جوب های کارا، بیشترین گسترش و زمان حل در الگوریتم های فرا ابتکاری بهتر از روش اپسیلون محدودیت بوده است. در بین الگوریتم های فرا ابتکاری نیز MOWOA کارایی مناسب تری نسبت به دیگر روش های حل داشته است.

    کلید واژگان: برنامه ریزی تولید، زمان بندی ارتباط انسان-ربات، عدم قطعیت، الگوریتم های فراابتکاری، بهینه سازی
    Meysam Amini, Ezzatollah Asgharizadeh *, Javid Ghahremani-Nahr
    Introduction

    Production planning, scheduling, and sequencing form the core functions of manufacturing companies. The evolving and fluctuating market demands have turned production into a challenge, as companies must deliver high-quality products using minimal resources while responding to uncertain market demands. Therefore, the need for efficient production planning, scheduling, and sequencing has become a crucial research area for both companies and researchers in recent decades. This paper addresses the modeling and solution of a production planning and scheduling problem related to human-robot collaboration under fuzzy conditions. The proposed model aims to determine optimal decisions such as production quantity, human-robot allocation for product manufacturing on each line, processing time, and product production scheduling. To achieve integrated decisions for production planning and scheduling in human-robot collaboration, three objective functions are considered: maximizing the net present value, minimizing the maximum completion time of product manufacturing, and minimizing the total early and tardy times.

    Methods

    Since demand quantity and processing time are considered uncertain parameters in this problem, a pessimistic fuzzy programming approach is used to handle these parameters. To solve the three-objective model, the epsilon-constraint method, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO), and Multi-objective Whale Optimization Algorithm (MOWOA) are applied. Thus, for solving the problem in small sizes and performing sensitivity analysis of the mathematical model, the epsilon-constraint method is used, while for solving larger-sized problems, metaheuristic algorithms are employed.

    Results and Discussion

    The analysis of the mathematical model under uncertainty reveals that reducing the maximum completion time of product manufacturing decreases both the net present value and the total early and tardy times. Controlling the model using fuzzy programming and the uncertainty rate also shows that increasing this parameter leads to a reduction in net present value and an increase in the maximum completion time of product manufacturing. Furthermore, analyzing various numerical examples of different sizes indicates that the solution quality of the MOWOA, NSGA-II, and MOPSO algorithms is superior to that of the epsilon-constraint method. Among these algorithms, MOWOA achieves the highest number of efficient solutions with the smallest branch distance metric and the shortest distance from the ideal point.

    Conclusion

    The analyses indicate that the highest total early and tardy times occur when the uncertainty rate is set at 0.5. Additionally, sensitivity analysis of the bank interest rate shows that a 4% increase in the interest rate results in a 15.68% reduction in the net present value. The bank interest rate has no impact on the maximum completion time of product manufacturing or the total early and tardy times. The analysis of numerical examples with various sizes also demonstrates that the epsilon-constraint method is incapable of solving larger numerical examples, and the quality of the results obtained from metaheuristic algorithms is superior to that of the exact method. Moreover, the number of efficient solutions, the widest spread, and the solution time are better in the metaheuristic algorithms than in the epsilon-constraint method. Among the metaheuristic algorithms, MOWOA exhibits superior performance compared to other solution methods.

    Keywords: Production Planning, Scheduling, Human-Robot Collaboration, Uncertainty, Metaheuristic Algorithms, Optimization
  • فرشاد جعفریه، محمدرضا ثنایی*
    دیابت نوع یک، یکی از مهم ترین بیماری های مزمن متابولیکی است که کنترل دقیق و مداوم سطح گلوکز خون را ضروری می سازد. در این پژوهش، یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم های متاهیوریستیک برای کنترل مقاوم انسولین تحت شرایط عدم قطعیت پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از دو الگوریتم خفاش (BA) و مرد حریص (GMOA)، ساختار کنترل فازی شامل توابع عضویت و قواعد را به گونه ای بهینه سازی می کند که دقت تنظیم گلوکز حداکثر و مصرف انسولین حداقل شود. سیستم کنترل طراحی شده، بر پایه داده های شبیه سازی شده و واقعی آزمایش شده و عملکرد آن در مواجهه با نوسانات ناگهانی بررسی گردیده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GMOA نسبت به BA عملکرد دقیق تری در تنظیم دوز انسولین و کاهش نوسانات گلوکز دارد. همچنین، مقایسه خروجی مدل با حل دقیق در محیط GAMS، اعتبار ساختار پیشنهادی را تایید می نماید. این چارچوب می تواند پایه ای مناسب برای توسعه سیستم های بلادرنگ کنترل دیابت و طراحی سیستم های پوشیدنی هوشمند تلقی شود.
    کلید واژگان: کنترل فازی، دیابت نوع یک، الگوریتم های متاهیوریستیک، بهینه سازی مقاوم، تنظیم انسولین
    Farshad Jafarieh, Mohammadreza Sanaei *
    Type 1 diabetes is one of the most important chronic metabolic diseases that necessitates accurate and continuous control of blood glucose levels. In this study, a hybrid framework based on fuzzy logic and metaheuristic algorithms is proposed for insulin-resistant control under uncertainty. The proposed model, using two algorithms, the bat (BA) and the greedy man (GMOA), optimizes the fuzzy control structure including membership functions and rules in such a way that the accuracy of glucose regulation is maximized and insulin consumption is minimized. The designed control system is tested based on simulated and real data and its performance in the face of sudden fluctuations is investigated. The results show that the GMOA algorithm has a more accurate performance than BA in adjusting insulin dose and reducing glucose fluctuations. Also, comparing the model output with the exact solution in the GAMS environment confirms the validity of the proposed structure. This framework can be considered a suitable basis for the development of real-time diabetes control systems and the design of smart wearable systems.
    Keywords: Fuzzy Control, Type 1 Diabetes, Metaheuristic Algorithms, Robust Optimization, Insulin Regulation
  • Reza Ehtesham Rasi *, Jamal Mahmoodi, Alireza Irajpoor
    Purpose

    The purpose of this paper is to optimize Cost & time in the three echelon supply chain (SC) network. This paper developed a linear programing (LP) model to consider economic data.

    Design/methodology/approach 

    The overall objective of the present study is to use high-quality raw materials, at the same time in post COVID 19 pandemic and the highest profitability is achieved. The model in the problem is solved using two metaheuristic algorithms, namely, Cuckoo and Genetic. Optimization of supply chain performance indicators in minimization of cost and time and maximization of sustainability indexes of the system.

    Findings

    The differences found between the genetic algorithms (GAs) and the LP approaches can be explained by handling the constraints and their various logics. To deal with ambiguity in the reverse logistics network, a fuzzy approach has been applied. To solve the problem in large dimensions, meta-heuristic algorithms of Cuckoo and Genetic were employed by applying MATLAB software. In order to compare two optimization algorithms, a series of sample problems have been generated then the results of two algorithms were compared and superiority of each of them was discussed.

    Keywords: Reverse logistics, Optimization, Fuzzy, Metaheuristic Algorithms
  • سارا زین الدین زاده، مقصود امیری*، لعیا الفت، میر سامان پیشوایی
    در دنیای رقابتی امروز، مدیریت زنجیره تامین، برای کاهش هزینه ها، بهبود سطح سرویس به مشتری و دستیابی به تعادلی مناسب بین هزینه ها و سرویس ها، به عنوان امری حیاتی جلوه می کند. ماهیت پیچیده و پویای روابط بین واحدهای مختلف، عدم قطعیتی را به شبکه تحمیل می کند که این عدم قطعیت می تواند باعث کاهش اثربخشی شبکه شود. زنجیره توزیع دارو به عنوان بخشی از زنجیره تامین دارو نیز، در محیطی نامطمین فعالیت می کند. از طرفی همراه با بالارفتن آگاهی نسبت به پایداری، سیاست های دولتی و رشد آگاهی جامعه، عملکرد پایدار، بخش مهمی از استراتژی سازمان ها شده است. هدف این تحقیق، ارایه مدلی جدید برای شبکه پایدار توزیع داروی دام و طیور در شرایط غیر قطعی است. توابع هدف در این تحقیق، ابعاد پایداری را در نظر می گیرد، به این صورت که تابع اول بعد اقتصادی، تابع دوم بعد اجتماعی و درنهایت تابع سوم، بعد زیست محیطی را بررسی می کند. با توجه به وجود پارامتر غیر قطعی در مدل، از بهینه سازی استوار استفاده می شود. پس از طراحی مدل، به منظور اعتبارسنجی مدل ارایه شده با استفاده از داده های مربوط به شرکت، توزیع داروی دام و طیور انجام می شود. به این صورت که همتای استوار مدل سه هدفه توسط محدودیت اپسیلون با استفاده از نرم افزار CPLEX حل و همچنین مدل با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری در سه سایز اجرا می شود. دو الگوریتم NSGA-IIو PBMOSA در چهار معیار، با یکدیگر مقایسه شده است که نتایج نشان می دهد دو الگوریتم در سطح محافظه کاری کمتر، عملکردی مشابه دارند، ولی در سطح محافظه کاری بیشتر، برتری الگوریتم NSGA-II نتیجه می شود، همچنین نتایج مدل در شرایط قطعی و غیر قطعی مقایسه و بهتربودن مقادیر تابع هدف در شرایط قطعی ثابت می شود.
    کلید واژگان: داروی دام و طیور، مدل سازی چند هدفه، زنجیره تامین پایدار، الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی استوار، عدم اطمینان
    Sara Zeinodin Zadeh, Magsoud Amiri *, Laya Olfat, Mir Saman Pishvaee
    Purpose
    The supply chain management of an organization has a critical role in its success. In the past decades, competition between companies has transformed into the competition between their supply chains. Due to food safety and health concerns in today's society, livestock and poultry medicines are produced and distributed for prevention and treatment. The use of vaccines and timely access to appropriate drugs can reduce disease outbreaks and increase productivity in livestock and poultry industries. The key to success in this matter lies in having an effective and efficient pharmaceutical supply chain. A two-level supply chain of livestock and poultry medicine has been examined in this study. Also, three levels of decisions in the supply chain problem have been considered in this study. The strategic level involves location decisions; the tactical level involves inventory management; and the operational level involves routing. The possibility of drug expiration has been taken into account and sustainability has been also considered due to the drug disposal effects and transportation on the environment. The demand in this network has been assumed to be non-deterministic. Furthermore, quantitative and time-dependent discounts have been considered simultaneously to control the inventory by changing the customers' behaviour.Design/methodology/approach: Three dimensions of sustainability have been optimized by utilizing three objective functions, including minimization and maximization. The economic aspect of a sustainable supply chain is taken into account by minimizing costs. Holding cost, shortage cost, expiration cost, transportation cost, and fixed opening cost have been considered in this study. The focus of the social dimension has been on creating job opportunities and reducing life risks during transportation. Air pollution and greenhouse gas emissions have been considered as the third objective. Robust optimization has been applied to cope with uncertainty. Two meta-heuristic algorithms have been applied to solve the model which has been explained in detail in this paper.
    Findings
    A robust counterpart of the multi-objective model presented in this paper was solved by epsilon constraint in CPLEX and by two metaheuristic algorithms, NSGA-II and PBMOSA in the larger size model. The Taguchi settings were applied to both algorithms, and each algorithm was run 20 times with its parameters adjusted to compare efficiency. After comparing 20 executions of the two algorithms using four criteria, it was found that the NSGA-II algorithm performed better. However, there was no significant difference in such an advantage. In addition, the results of the algorithms were compared under deterministic and non-deterministic conditions. In deterministic conditions, objective functions were better, as expected.Practical implications: In this research, a method was proposed to manufacturing companies to plan and make decisions such as distribution locations, appropriate discounts and determining the optimal route. Before this study, in the distribution chain company, only costs and profitability were considered, while according to the concerns of this company, sustainability issues were considered for the first time. Because in this research, location and routing were both considered, social and environmental issues were examined, which are directly related to the issues. Also, before this research, the uncertainty in demand was not considered, which imposed costs on the company. However, by considering the uncertainty, the profit and cost got closer to reality and made the research more practical.Social implications: Since in this paper, the social dimension of the sustainable supply chain was considered as a job opportunity and life risk issue, it seems that this research has a significant social impact.Originality/value: According to the literature, this research ensured the three levels of decision-making in the supply chain, i.e. strategic, tactical, and operational, in terms of location, inventory, and routing. Also, the uncertainty of the supply chain was taken into account, and the expiration of the medicine was considered. Both time-dependent and quantity discounts were considered in the model and all three dimensions of a sustainable supply chain were taken into account.
    Keywords: livestock, poultry medicine, Multi-objective, Sustainable supply chain, Metaheuristic Algorithms, Robust Optimization, Uncertainty
  • امیرمحمد گل محمدی*، علیرضا گلی، حسن رسائی
    هدف

    ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی که هدف اصلی آن کاهش هزینه های سیستم از طریق مکان یابی مناسب انبارهای مورد نیاز و همچنین مسیریابی وسایل نقلیه به منظور حمل کالاهای تولیدی به این انبارها با درنظر گرفتن زمان سفر است.

    روش شناسی پژوهش

    با توجه به ماهیت مسئله مکان یابی - مسیریابی میزان سوخت مصرفی و استهلاک وسایل حمل و نقل رابطه مستقیمی با میزان مسافت طی شده توسط آن ها دارد. مدل ارایه شده در این مقاله در صدد کمینه کردن عدم توازن مسافت طی شده توسط وسایل نقلیه می باشد. همچنین برای نزدیکی هرچه بیشتر مدل ارایه شده به شرایط دنیای واقعی، با به کارگیری مفهوم پنجره ی زمانی حداکثر زمان مجاز برای توزیع محصولات نیز در نظر گرفته شده است.

    یافته ها

    برای حل مدل ارایه شده از الگوریتم های فرا ابتکاری MOICA، NSGA-II و PAES استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی روش های حل، نمونه مسایل مختلفی در اندازه های متفاوت ارایه و از طریق آن ها حل شده و نتایج خروجی از آن ها بر اساس معیارهای QM، MID و SM مقایسه شده است. نتایج حاصله بیانگر برتری الگوریتم MOICA ارایه شده در ابعاد بالاست.

    اصالت/ارزش افزوده علمی

    توازن در میزان مسافت طی شده توسط وسایل حمل و نقل با توجه به درنظرگرفتن پنجره زمانی می تواند باعث نزدیکی مدل به دنیای واقعی شود و تخمین دقیق تری از هزینه ها را ارایه دهد.

    کلید واژگان: الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی، مسئله مکان یابی-مسیریابی وسایل نقلیه
    Amir-Mohammad Golmohammadi *, Alireza Goli, Hasan Rasay
    Purpose

    The study aims to present a mathematical model for the reduction of the system costs through the proper location of the required warehouses and the routing of vehicles that carry the products from the warehouses within a time window.

    Methodology

    With regard to the specific nature of a location-routing problem, the consumption of fuel and the depreciation of vehicles are directly affected by the distance covered. The model proposed in this research seeks to minimize the undue length of the distance that vehicles have to travel. Moreover, for the approximation of the model to real-world conditions as much as possible, the concept of ‘time window’ is employed to determine the maximum allowable time for the distribution of goods.

    Findings

    Three metaheuristic algorithms including NSGA-II, PAES and MOICA are used to solve the proposed model. To evaluate the efficiency of the solutions, several problems of different sizes are introduced and solved, and then the results are compared in terms of the SM, MID and QM criteria. The comparative results suggest the superiority of the MOICA algorithm for big-size problems.

    Originality/Value

    Setting a time window for the reduction of the distance traveled by the vehicles gets the model close to real-world conditions. It also makes it possible to estimate the costs more accurately.

    Keywords: Metaheuristic Algorithms, optimization, Location Routing Problem
  • غلامرضا عباس پاشا، داود کیاکجوری*، محمدجواد تقی پوریان گیلانی

    پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی شایستگی ها برای مدیران راهبردی سازمان های دولتی انجام شده است این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری داده به روش کمی بوده است.در این پژوهش پرسشنامه ای محقق ساخته جهت تعیین میزان توافق و اشتراک نظر پاسخ دهندگان نسبت به اولویت نشانگرهای پیشنهاد شده برای شایستگی مدیران راهبردی و تعیین روابط عناصر و اجزای مدل با استفاده از نمونه گیری طبقه ای تصادفی بین 122 نفر از مدیران عالی و میانی سازمان های مورد مطالعه (استانداری تهران، سازمان اداری و استخدامی کشور، دیوان محاسبات کشور، سازمان بهزیستی کشور، بیمه سلامت) اجرا گردیده است . تحلیل داده ها با استفاده از روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم و کاربرد نرم افزارهای WEKA و RAPIDMINER انجام شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که بر مبنای نتایج تکنیک شانون بالاترین اولویت به مولفه اخلاق مداری داده شد. با توجه به نتایج از 16 مولفه موثر در شایستگی مدیران راهبردی سازمان های دولتی، تعداد 11 عامل به عنوان ویژگی های بهینه انتخاب شده با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری استخراج شد که عبارتند از: شایستگی های دانشی، شایستگی های مهارتی، شایستگی های اولیه، شایستگی های روانشناختی، اخلاق مداری، شایستگی های عام، تعاملات و ارتباطات، مدیریت منابع، تفکر راهبردی، تحول گرایی و رهبری.همچنین نتایج نشان می دهد که در شناسایی و بررسی شایستگی های مدیران راهبردی در سازمان های دولتی لازم است موثرترین عوامل باید مورد بررسی قرار گیرند.

    کلید واژگان: الگوریتم فراابتکاری، سازمان دولتی، شایستگی، راهبرد، مدیر
    Gholamreza Abbaspasha, davood kia kojoree *, Mohammadjavad Taghipourian Gilani

    The aim of the present research was to optimize the competencies of strategic managers in state organizations. This applied research was conducted quantitatively to collect the data. A researcher-made questionnaire was used to determine the level of consensus among respondents on the priority of the proposed indicators for the competency of strategic managers. The relationship between the components of the metaheuristic model was determined by 122 senior and middle managers who were selected by random stratified sampling from the studied organizations: Tehran Governor's Office, Administrative and Recruitment Affairs Organization, Supreme Audit Court, Welfare Organization, Iran Health Insurance Organization (IHIO). Data were analyzed using the metaheuristic approach method based on genetic algorithm and decision tree, using the WEKA and RAPIDMINER software programs. Based on the results of the Shannon’s method, ethics earned the highest priority. Furthermore, 11 out of the 16 extracted factors affecting competency were selected as the optimal characteristics of strategic managers in state organizations using metaheuristic algorithms. These were knowledge competencies, skill competencies, basic competencies, psychological competencies, ethics, general competencies, interactions and communications, resource management, strategic thinking, transformism, and leadership. The findings also show that the most effective factors must be examined to identify and evaluate the competencies of strategic managers in state organizations.

    Keywords: Metaheuristic algorithms, State organizations, Competency, Strategy, Manager
  • زهرا نخعی راد، حسام زندحسامی*، عباس طلوعی اشلقی
    امروزه سیستم توصیه گر، روش پالایش اطلاعات بین وب سایت ها و کاربران را به منظور شناسایی علاقه کاربر و ایجاد محصول پیشنهادی برای کاربران فعال تغییر داده است. سیستم های توصیه گر را به طورکلی به سه گروه مبتنی بر محتوا، مبتنی بر دانش و مبتنی بر پالایش مشارکتی و در بعضی موارد ترکیبی تقسیم می کنند. ایده اصلی پالایش مشارکتی این است که اگر کاربران علایق مشابه یا یکسان در گذشته داشته باشند و آن را به اشتراک بگذارند، در آینده نیز احتمالا سلیقه های مشابه خواهند داشت. این رویکرد نیاز به هیچ دانشی در مورد آیتم ها ندارد. پالایش مشارکتی نیز دارای دو نوع اصلی مبتنی بر حافظه و مبتنی بر مدل است. روش مبتنی بر حافظه از اطلاعات امتیازدهی کاربران برای محاسبه شباهت بین کاربران یا آیتم ‏ها استفاده می کند. هدف اصلی این پژوهش نیز ارایه یک سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر حافظه برای بهبود نتایج الگوریتم پالایش مشارکتی است. در روش پیشنهادی برای یافتن شبیه ترین کاربران به کاربر هدف از ترکیب دو الگوریتم گرگ خاکستری فازی و الگوریتم شیر استفاده شده است. نتایج اجرای روش پیشنهادی نشان می دهد که پارامترهای Precision، Recall و F-measure نسبت به روش های پایه افزایش یافته اند.
    کلید واژگان: سیستم های توصیه گر، پالایش مشارکتی، الگوریتم ‏های فراابتکاری، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه سازی شیر
    Zahra Nakhaei Rad, Hessam Zandhessami *, Abbas Tolouei Ashlaghi
    Nowadays, recommender systems have reshaped the ways of information filtering between websites and the users in order to identify the users’ interests and generate product suggestions for the active users. Recommender systems are generally divided into three groups: Content-based, Knowledge-based, and collaborative-based, and in some cases hybrid. The main idea of collaborative filtering is that they predict a user’s interest in new items based on the recommendations of other people with similar interests. This Approach does not require having knowledge about items. Collaborative filtering has two main types: Memory-based and Model-based. Memory based Collaborative filtering makes use of user rating dataset to compute similarity index between set of users or set of items. The main purpose of this article is to offer a Memory-based Collaborative recommender system in order to optimize the results of Collaborative filtering algorithm. In the proposed method, the combination of fuzzy Grey Wolf Optimizer algorithm and Lion Optimization Algorithm is used to find the most similar users to the target user. The results of the proposed method confirmed a significant increment in Precision, Recall and F-measure in comparison with baseline methods.
    Keywords: Recommender systems, Collaborative filtering, Metaheuristic Algorithms, Grey Wolf Optimizer algorithm, Lion Optimization algorithm
  • سید علی میرنژاد*، پرهام عظیمی، احمد یوسفی هنومرور

    در این نوشتار، مساله تخصیص مازاد سیستم سری - موازی، برای بیشینه کردن سطح دسترس پذیری سیستم با در نظر گرفتن محدودیت بودجه، وزن، حجم و بیشترین و کمترین تعداد عناصر تخصیص یافته به هر زیرسیستم مورد بررسی قرار گرفته است. نوآوری اصلی تحقیق لحاظ کردن نرخ خرابی و تعمیرپذیری اجزاء در فرآیند بهینه سازی با نرخ های خرابی و تعمیر غیر از تابع توزیع نمایی می باشد. پارامترهای موثر بر سیستم مورد مطالعه این تحقیق به گونه ای می باشد که امکان محاسبه دسترس پذیری با استفاده از روابط ریاضی غیرممکن خواهد بود. بنابراین این تحقیق به منظور محاسبه دسترس پذیری سیستم از تکنیک شبیه سازی استفاده می کند. از آنجایی که شبیه سازی هیچ گونه قابلیت بهینه سازی ندارد سعی می شود تا نتایج حاصل از شبیه سازی به شکل یک تابع ریاضی، که بیانگر چگونگی تاثیر متغیرهای تصمیم بر دسترس پذیری سیستم می باشد، بیان شود. در ادامه با توجه به درجه سختی بالای تابع ریاضی توسعه داده شده، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل آن به کار گرفته می شود. در نهایت کارایی الگوریتم ژنتیک در برابر الگوریتم های اجتماع ذرات و شبیه ساز تبرید سنجیده می شود. به منظور مقایسه منصفانه، پارامترهای تاثیرگذار بر الگوریتم ها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده و الگوریتم ها در بهترین حالت کارکردی خود قرار می گیرند. نتایج محاسباتی توانایی بالای الگوریتم ژنتیک را در بهینه سازی مساله مورد نظر اثبات می کند.

    کلید واژگان: قابلیت اطمینان، مساله تخصیص مازاد، شبیه سازی، الگوریتم فراابتکاری، روش تاگوچی
    SEYYED ALI Mirnezhad *, Parham Azimi, Ahmad Yousefi Hanoomarvar

    In the present study, the redundancy allocation problem (RAP) of series-parallel system has been investigated to maximize the system's availability. To achieve the research objective, budget, weight and volume constraints, and the maximum and minimum number of elements assigned to each subsystem have been considered. The main innovation of this research is to consider the failure and repair rates of components with non-exponential distribution function in the process of optimization. The parameters affecting the under-study system in this paper make it impossible to calculate the availability using mathematical relations. Therefore, the present study has used simulation method to calculate system availability. Since the simulation has no optimization capability, this research tries to represent the results of the simulation as a mathematical function, which explains the way decision variables affect the system's availability. Further, due to the high degree of difficulty of developed mathematical function, the genetic metaheuristic algorithm was used to solve it. Finally, the efficiency of the genetic algorithm was measured against particle swarm algorithm and simulated annealing algorithm. To compare fairly, the parameters affecting the algorithms are adjusted using the Taguchi method and the algorithms are in their best practice. The computational results prove the high ability of the genetic algorithm in optimizing the concerned problem.

    Keywords: reliability, Redundancy Allocation Problem, Simulation, Metaheuristic Algorithms, Taguchi method
  • ندا معنوی زاده*، سروش آقامحمدی بوسجین، پریسا کریمی آشتیانی

    این پزوهش به طراحی شبکه ی جمع آوری زباله های خطرناک پرداخته و برای انجام این کار از مفاهیم مکانیابی، مسیریابی، موجودی و زنجیره ی لجستیک معکوس استفاده شده است. موارد مربوط به ریسک احداث مراکز و حمل مواد به عنوان پارامترهای اجتماعی در این پژوهش به عنوان یک تابع هدف جداگانه در کنار تابع هدف اقتصادی، در نظر گرفته شده است. مساله مورد نظر در قالب مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط با دو تابع هدف فرموله شده است. در نظر گرفتن سیاست موجودی با استفاده از تسهیلات موجود، و محدودیتهای زمانی ارسال و ظرفیت وسایل سیستم حمل نقل از جمله ویژگی های دیگر مدل میباشد. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مدل ارایه شده، برای حل این مدل از دو الگوریتم فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده اند. طبق نتایج، روش NSGA-II عملکرد بهتری را در هر چهار شاخص فاصله گذاری، فاصله از آرمان و بیشترین گسترش نشان میدهد. همچنین نتایج نشان میدهد که زمان حل این روش به طور متوسط 6% کمتر از روش حل رقیب میباشد. طبق نتایج حاصل از تحلیل حساسیت، هزینه های سیستم به ازای در نظر گرفتن ناوگان خارجی تغییرات بیشتری را نسبت به استفاده از ناوگان داخلی، از خود نشان میدهد.

    کلید واژگان: لجستیک معکوس، مدیریت پسماند خطرناک، مکان یابی-مسیریابی-موجودی، بهینهسازی چند هدفه، روشهای فراابتکاری
    Neda Manavizadeh *, Soroush Aghamohamadi Bosjin, Parisa Karimi Ashtiani

    This paper proposes a bi-objective model for the waste collection problem and considers the location, routing and inventory of the system simultaneously. Considering the reverse flow of the system is another feature of the current study. In the proposed model, the total costs of the system are minimized. In addition, the related risks of opening new centers and transportaion are included as the second objective function of the problem. Considering the delivery time and cpacity of vehicels constraints, are the other features of the model. Due to the NP-hardness of the model, two metaheuristic algorithms namely a non dominated sort ordering genetic algorithm (NSGA-II) and a multi objective particle swarm optimization algorithm (MOPSO) are applied to solve the problem. According to the results, NSGA-II is able to reach better answers in all the propsed metrics. According to sesitivity analysis, foreign transportation fleets make a great impact on the costs of the system.

    Keywords: hazardous waste management, Reverse Logistic, location-routing-inventory, Multi-Objective Optimization, Metaheuristic Algorithms
  • رضا رادفر، ارشد فرهمندیان، محمدعلی افشار

    تصمیمات مربوط به فرایند ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان باید با بررسی همه گزینه های ممکن انجام گیرد، در غیر اینصورت در مرحله پیاده سازی و اجرا، سازمان با مشکلات عدیده ای روبرو خواهد شد. هدف مطالعه حاضر تعیین نقاط بی تفاوتی ارزیابی تامین کنندگان شرکت آب و فاضلاب شهری استان زنجان می باشد.مطالعه حاضر از نوع توصیفی می باشد. داده های این مطالعه مربوط به ارزیابی تامین کنندگان یکی از پروژه های شرکت آب و فاضلاب شهری استان زنجان می باشد. داده ها بر اساس نظرات 10 نفر از خبرگان که دارای حداقل مدرک کارشناسی و همچنین حداقل 5 سال سابقه کار در شرکت را داشتند بر اساس "فرم ارزیابی تامین کنندگان " جمع آوری شد. داده ها با استفاده از نرم افزار متلب نسخه 2014 تحلیل شده اند.تعداد 10 مورد ماتریس هم ارز با ماتریس اولیه تصمیم گیری به تفکیک برای هر روش شناسایی و تولید شده است. روش TOPSIS-GA=2 ، TOPSIS- PSO = 3 ، AHP- GA= 2و روش AHP- PSO = 3 . ازبین ماتریس های هم ارز شناسایی شده ماتریس مربوط به خروجی دوم TOPSIS-GA براساس نظر خبرگان شرکت به عنوان گزینه مطلوب انتخاب به عنوان نسخه نهایی جهت تطبیق در اختیار پیمانکار مربوطه قرار گرفته شده است.

    کلید واژگان: منحنی های بی تفاوتی، الگوریتم های فراابتکاری، ماتریس های هم ارز، نرخ نهایی جانشینی
    Reza Radfar, ARSHAD FARAHMANDIAN, Mohammad Ali Afshar

    Decisions on the process of assessment and selection of suppliers should be made by examining all possible options, otherwise the organization will encounter many problems during the implementation and implementation phases.The purpose of the present study was to determine the indifference points of assessors of the water and wastewater company in Zanjan province.The method of this study was descriptive. The data of this study is related to supplier assessment of one of the projects of the city water and wastewater company Zanjan province.The data was collected based on the views of 10 experts with at least a bachelor's degree and at least 5 years of work experience in the company based on the "supplier assessment form".The data has been analyzed using the 2014 version of MATLAB software.A total of 10 cases of matrix matched with the initial decision matrix are identified and generated separately for each method.TOPSIS-GA = 2 and TOPSIS-PSO = 3 and AHP-GA = 2 and AHP-PSO = 3. A total of 10 cases of matrix matched with the initial decision matrix are identified and generated separately for each method.

    Keywords: Indifference Points, Metaheuristic Algorithms, Parallel Matrixs, Marginal Rate of Substitution
  • ارشد فرهمندیان، رضا رادفر*، محمدعلی افشار

    فرایند ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان باید با بررسی همه گزینه های ممکن و سناریوهای مختلف برای هریک از پیمانکاران انجام گیرد، در غیر اینصورت در مرحله پیاده سازی و اجرای تعهدات، سازمان با مشکلات عدیده ای روبرو خواهد شد. هدف مطالعه حاضر تعیین نقاط بی تفاوتی ارزیابی تامین کنندگان شرکت گاز استان زنجان می باشد. مطالعه حاضر از نوع توصیفی می باشد. داده های این مطالعه مربوط به ارزیابی تامین کنندگان یکی از پروژه های شرکت گاز استان زنجان می باشد. داده ها بر اساس نظرات 10 نفر از خبرگان که دارای حداقل مدرک کارشناسی و همچنین حداقل 5 سال سابقه کار در شرکت را داشتند بر اساس فرم ارزیابی تامین کنندگان جمع آوری شده است. داده ها با استفاده از نرم افزار متلب نسخه 2014 تحلیل شده اند. تعداد  6 مورد ماتریس هم ارز با ماتریس اولیه تصمیم گیری به تفکیک برای هر یک روش های رتبه بندی شناسایی و تولید گردیده است.  روش TOPSIS-GA=0 ،TOPSIS- PSO = 3 ، AHP- GA= 0، AHP- PSO = 3  .ازبین نتایج حاصل از رتبه بندی گزینه ها،پیمانکار سوم رتبه اول را نسبت به سایر گزینه ها کسب نموده است. با توجه به ماتریس های بی تفاوتی شناسایی شده سناریوهای مختلف برای پیمانکار سوم تعیین شده است. با توجه به وضعیت بودجه و انتظارات شرکت که با نقطه بی تفاوتی چهارم  (OUT PUT 5- AHP-PSO) تطابق بیشتری دارداز پیمانکار  سوم درخواست می شود که توانمندی های خود را تقویت نماید تا ضمن موفقیت در قرارداد منعقده شانس خود را برای همکاری های آتی افزایش دهد.

    کلید واژگان: منحنی های بی تفاوتی، الگوریتم های فراابتکاری، ماتریس های هم ارز، نرخ نهایی جانشینی
    Arshad Farahmandian, Reza Radfar *, Mohammadali Afshar

    The process of evaluating and selecting suppliers should be done by examining all possible options and scenarios for each contractor, otherwise the organization will face a lot of difficulties in the implementation and implementation phase of the commitments. The purpose of this study was to determine the indifference points of the suppliers of gas companies in Zanjan province.This study is descriptive. The data of this study is related to the evaluation of suppliers of Zanjan province gas company projects. The data was collected based on the views of 10 experts with at least a bachelor's degree and at least 5 years of work experience in the company based on the "supplier assessment form". The data has been analyzed using the 2014 version of MATLAB software.A total of 6 items of matrix matched with the initial decision matrix are identified and generated for each method.TOPSIS-GA = 2 and TOPSIS-PSO = 3 and AHP-GA = 2 and AHP-PSO = 3. From the results of the ranking of options, the third-party contractor has ranked first among the other options. Depending on the indeterminate matrices identified, different scenarios are set for the third contractor. Considering the company's budget and expectations that are more in line with the fourth indifference point (OUT PUT-5-AHP-PSO), the third contractor is being asked to strengthen his capabilities so that he will succeed in the contract with his chance for future cooperation. Increase.

    Keywords: Indifference Points, Metaheuristic Algorithms, Parallel Matrixs, Marginal Rate of Substitution
  • Arshad Farahmandian, Reza Radfar *, Mohammad Ali Afshar Kazemi

    Evaluating and selecting the right contractors can increase the chances of success of a project and the organization. Considering the intense competition faced by organizations today, proper cost management to enhance profitability and customer satisfaction has attracted a lot of attention. The evaluation of contractors is usually a process thatis based on various criteria.By the end of it, theappropriate options are selected. Given the diversity in the criteria and among thedecision-making subjects, no singleway has been offered to suggest substitution between criteria.The desirability indifference on the curve ofconsumption of various goods (selection ofdecision-making options) are the same. This paper seeks to identify parallel matrices with the initial decision-making matrix of contractors that have the same results and desirability for decision-makers (indifference points). At first, the initial rating using the AHP and TOPSIS methods andthe particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA)techniques, along withMATLAB software,was used to identify theparallel matrices. According to the obtained results, sixparallel matrixes with the initial decision-making matrix that had been prepared by experts fromthe company were produced.Out of them, the matrix related to The point of indifference is the fifth output5 AHP-PSO, based on the company experts' opinions was selected as the final version.

    Keywords: Indifference Points, Marginal Rate of Substitution, Metaheuristic Algorithms, Parallel Matrixes
  • شایان محسنی*، میر سامان پیشوایی
    یکی از مهم ترین مسائلی که آینده کشور را در تامین انرژی تهدید می کند، وابستگی شدید به منابع نفتی و عدم توسعه قابل توجه انرژی های تجدید پذیر می باشد. در سال های اخیر در نقاط مختلف دنیا تولید سوخت سبز به عنوان جایگزینی برای سوخت های فسیلی گسترش فراوانی داشته است. اگرچه تولید سوخت سبز از مواد خوراکی قیمت تمام شده پایینی دارد و در برخی کشورها همچون برزیل به مقدار قابل توجهی تولید می شود اما به علت تاثیر نامطلوب استفاده از مواد غذایی بر بازار محصولات کشاورزی و افزایش قیمت محصولات کشاورزی، تولید آن محدودشده است. به عنوان جایگزینی برای حل این مشکل استفاده از موادی بدون منشا غذایی همچون غلاف ذرت برای تولید سوخت توسعه یافته است. یکی از منابعی که برای تولید سوخت توجهات فراوانی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است، استفاده از فاضلاب های شهری است. علت این موضوع این است که فاضلاب حاوی مقدار قابل توجهی لیپید است که می تواند برای تولید بیودیزل به کار گرفته شود، همچنین نیاز به دفن لجن های فاضلاب های شهری که فرایندی پرهزینه در تصفیه خانه ها می باشد را از بین می برد. برای بررسی توسعه چنین سوخت هایی در کشور این مطالعه به طراحی زنجیره تامین تولید سوخت از فاضلاب های شهری می پردازد که کلیه مراحل از تامین و انتقال فاضلاب از تصفیه خانه ها، تبدیل آن ها به سوخت و توزیع سوخت را به صورت یکپارچه بهینه می نماید. با توجه به ابعاد گسترده و غیرخطی بودن مدل حاصل، الگوریتم های دقیق از حل آن ناتوان هستند. لذا یک مدل فراابتکاری ترکیبی بر اساس الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات توسعه داده شده است. نتایج به کارگیری الگوریتم توسعه داده شده نشان از برتری عملکرد آن نسبت به الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات دارد. همچنین نتایج نشان می دهد که سوخت حاصل از فاضلاب های شهری در حال حاضر اقتصادی نمی باشد اما با افزایش نرخ سوخت های فسیلی در آینده و بهبود نرخ تبدیل فاضلاب به سوخت، این سوخت قابلیت رقابت با سوخت های فسیلی را دارد.
    کلید واژگان: سوخت های سبز، زنجیره تامین سبز، فاضلاب های شهری، الگوریتم های فرا ابتکاری
    Shayan Mohseni, Mir Saman Pishvaee*
    One of the most important challenges for the future energy supply of Iran is its dependence on oil resources and underdevelopment of renewable energies. In recent years, biofuel has been widely used as a substitute for fossil fuels around the world. Although the production of biofuels from food crops has been proved to be economically viable in some countries such as Brazil, due to its negative side-effects on agricultural markets it has been facing practical limitations. An alternative to solve this problem is using non-food crops such as corn pods to produce fuel. Urban wastewater containing a significant amount of lipid that could be used to produce biodiesel has grabbed a lot of attention in recent years. Moreover, this would partly solve the problem of sewage sludge burial which is a serious concern in wastewater treatment plants. In order to study the deployment of such fuels, this paper focuses on the design of a supply chain for the production of fuel from wastewater, which optimally integrates all supply chain stages including the supply and transfer of wastewater from refiners, converting them to fuel and distribution of fuel. Given the nonlinearity of the resulting model, exact algorithms fail to solve it. Therefore, a hybrid meta-analysis model based on GA and PSO algorithms has been developed. The hybrid algorithm has proved to be superior to GA and PSO algorithms. The results also indicate that although the fuel from wastewater is not currently cost competitive, but with removing the subsidy of fossil fuels in the future and improving the conversion rate of wastewater to fuel, it can compete with alternative fuels.
    Keywords: Biofuels, Green supply chain, Urban wastewater, Metaheuristic algorithms
  • محمد مهدی کرم پور، مصطفی حاجی آقایی کشتلی *
    در جوامع مدرن امروزی، مراکز تولیدی باید قادر به ارائه پاسخی صریح، دقیق، فوری به تغییرات تقاضا و تبع آن تغییرات در محصول باشند، بنابراین در این مقاله در پی مطرح نمودن مساله چیدمان و بازآرایی تاسیسات مراکز تولیدی و خدماتی هستیم به گونه ای که مجموع هزینه های حمل و نقل مواد و بازآرایی خطوط تولیدی به کمترین میزان خود برسد. یک طرح بهینه باعث انتقال بهینه و کارا مواد بین تاسیسات و کاهش فرآیند کار و هزینه انبار داری می شود. برای مراکز تولیدی، هزینه حمل مواد مهمترین شاخص برای تعیین بهره وری یک طرح می باشد. این موضوع به عنوان مساله طرح تاسیسات پویا (DFLP) مطرح گردیده است. در این مقاله، DFLP با پنج روش فراابتکاری شامل ژنتیک (GA)، شبیه سازی تبرید (SA)، جستجوی ممنوع (TS)، ازدحام ذرات (PSO) و رقابت استعماری (ICA) مدل سازی شده است. روش تاگوچی جهت انتخاب پارامترهای بهینه به کار برده شده است. نتایج حاصله به خوبی نمایانگر آن اند که روش های فراابتکاری، راه کارهایی بهینه و موثر برای غلبه بر مساله طرح تاسیسات مراکز تولیدی و خدماتی ارائه می دهند. نتایج مدل سازی حاکی از آن هستند که الگوریتم رقابت استعماری در مقام مقایسه با دیگر روش ها، جواب های بهینه بهتری را در این مساله با محدودیت های مفروض در معیارهای مختلف ارائه می دهد.
    کلید واژگان: الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم های فراابتکاری، روش تاگوچی، مساله طرح تاسیسات پویا
    Mohammad Mahdi Karampour, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli *
    In modern societies, production centers should be able to supply the variety of demand and type of productions correctly, exactly, clearly and straightly. So, this study aims to present the dynamic facility layout problem (DFLP) in order to minimize the total cost of the facilities and costumes. Design an optimal plan leads to reduce the production process and cost of inventory. Transportation cost plays a key-role to specify the performance designing of part systems. This content displays the Dynamic Facility Location Problem (DFLP) in this paper. In order to handle the proposed problem, five metaheuristic methods are introduced: Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA), Tabu Search (TS), Particle Swarm Optimization (PSO) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA) are tackled to solve the problem. Taguchi approach is considered to select the proper values for presented algorithms. The results explain that proposed methods are provided the optimal design for the dynamic facility location problem. As a result, ICA and PSO reach the most performance output in the comparison of other algorithms with assumed conditions in the problem.
    Keywords: Dynamic Facility Layout Problem, Imperialist Competitive Algorithm, metaheuristic algorithms, Taguchi approach
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال