به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

dynamic programming

در نشریات گروه علوم انسانی
  • Iman Bastanifar *
    With the advent of COVID-19 health authorities of most Top high GDP countries dominated the economy. A policy response to COVID-19 pandemic, was the lockdown policy. I show that this discretionary biological health policy in a new shopping time model by dynamic programming technique, decrease the value of transaction time saved by holding additional money and increases the real balance of money during COVID-19. An optimal monetary policy rule during COVID-19 is a rule, based on that, the growth rate of banking discount rate equals the variation of case fatality risk (CFR). This rule is computed as an optimal monetary policy rule for each month of the top 15 GDP countries of the world in 2020. The results show that the rate of rapid and hasty reduction of the announced discount rates during the COVID-19 period were not optimal and would be one of the reasons for the occurrence of inflation and the failure of the inflation target policy in recent years. Therefore, I recommend a rule to determine an optimal monetary policy when our world experiences a biological shock.
    Keywords: Shopping Time, Discount Rate, Rule, Dynamic Programming, CFR
  • طاها کشاورز*، حمیدرضا زرآبادی پور

    توسعه و پیچیدگی بازارهای جدید از یک سو و محدودیت های اقتصادی از سوی دیگر، سبب شده اند تا توجه به دو اصل ارائه خدمات مطلوب و کاهش هزینه ها به ضرورتی اجتناب ناپذیر تبدیل شوند. نگرش تولید بهنگام، از جمله رویکردهای مناسب برای موازنه میان دو اصل یاد شده است. همچنین، طی دو دهه اخیر، به موضوع تعیین توالی و زمان بندی عملیات در سیستم های تولید انباشته ای به طور وسیعی توجه شده است. دستگاه پردازش انباشته ای، هم زمان یک انباشته را از کارها پردازش می کند و این امر سبب کاهش زمان تنظیم دستگاه و همچنین تسهیل در امر مدیریت جریان مواد می شود. هدف پژوهش حاضر، کمینه سازی مجموع وزنی تعجیل و تاخیر کارهایی با اندازه غیر یکسان بر ماشین پردازش انباشته، با لحاظ کردن موعد تحویل نزدیک به زمان شروع زمان بندی و در راستای تحقق تولید بهنگام است. در این تحقیق دو رویکرد برای انباشته سازی کارها، یکی مبتنی بر یک روش ابتکاری و دیگری مبتنی بر حل یک مدل ریاضی، بررسی شده است؛ سپس توالی انباشته ها به کمک یک الگوریتم برنامه ریزی پویا برای تحقق تولید بهنگام، تعیین شده است. همچنین یک الگوریتم ابتکاری و یک الگوریتم فراابتکاری بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات برای حل کامل مسئله ارائه شده است. نتایج محاسباتی حاکی از آن است که متوسط انحراف نسبی الگوریتم ازدحام ذرات پیشنهادی، کمتر از 1درصد و مقدار این شاخص برای الگوریتم ابتکاری ارائه شده 78/1درصد است.

    کلید واژگان: ماشین پردازش انباشته، تولید بهنگام، موعد تحویل نزدیک، برنامه ریزی پویا، الگوریتم ابتکاری، الگوریتم ازدحام ذرات
    Taha Keshavarz *, Hamidreza Zarabadipour
    Purpose

    The development and complexity of new markets, on the one hand, and economic constraints, on the other hand, have made it an inevitable necessity to pay attention to the two principles of providing a desirable and reliable level of service to customers and reducing supply and maintenance costs. Therefore, the need to study the methods that enable the production system to deal with these issues is felt more than ever. Just-In-Time production strategy has been mentioned as one of the appropriate approaches to balance between the two principles. On the other hand, the issue of sequencing and scheduling of operations in batch processing systems has been widely considered in the last two decades. A batch processing machine can process a batch of jobs simultaneously, which reduces the machine's set-up time and facilitates material flow management. This study aims to minimize the total weighted earliness and tardiness penalties of jobs with non-identical sizes on the batch processing machine, considering that the due date is tight.

    Design/methodology/approach:

     Mathematical programming has been used to model the problem. A mixed integer linear programming model has been proposed for the research problem. Since the problem is shown to be NP-hard, heuristic and meta-heuristic methods have been developed to find near-optimal solutions for industrial-sized instances. Also, a dynamic programming approach has been proposed to find the optimal scheduling of a predetermined batch of jobs.

    Findings

    The dynamic programming algorithm requires a high computational effort, and the solution time by this algorithm increases significantly when the number of jobs increases. However, the obtained results indicated that the proposed heuristic algorithms lead to good performance with less time and in practice, such algorithms can be used for real applications and large-size instances. The average relative deviation of the proposed particle swarm algorithm is less than 1%, and the value of this index for the proposed heuristic algorithm is 1.78%.

    Research implications:

     Examining the two investigated methods for batching the jobs, one based on a heuristic algorithm and the other with the help of solving a mathematical model, indicated no significant difference between these two methods. Therefore, if necessary, the heuristic algorithm with less computational effort can be used without losing the quality of the solution.Practical implications: According to the findings, developing efficient heuristic and meta-heuristic algorithms for batch processing machine scheduling in just-in-time production systems can reduce production costs.

    Originality/value:

     For the first  the heuristic and meta-heuristic algorithms were proposed for the problem of scheduling a batch processing machine considering a tight due date in a just-in-time production system. A dynamic programming approach was also proposed for the first time to find the optimal scheduling of a predetermined batch of jobs.

    Keywords: Batch Processing Machine, Just-In-Time, Tight Due Date, Dynamic Programming, Heuristic Algorithm, Particle Swarm Optimization
  • Mehrdad Niyazi, Javad Behnamian *
    One of the most necessary operations in humanitarian logistics is the distribution of relief goods to the population in disaster areas. When a disaster occurs, some parts of the distribution infrastructure may be damaged and consequently make it impossible to reach all the demand nodes and delivering the relief goods. In this study, we focus on the planning of infrastructure recovery efforts in post-disaster response. The problem is the scheduling of the emergency repair of a network that has been damaged by a disaster. The objective is to maximize network accessibility for all demand nodes in order to deliver relief goods to them. We adopt a dynamic programming algorithm to solve the problem when more than one crew group is available. Our numerical analysis of the solution shows the performance of the algorithm. We, also, compare our results with some similar studies to indicate the differences between one and multi-crew scheduling.
    Keywords: Network Repair, Repair Crew Scheduling, Dynamic programming, Multi-Crew Planning
  • کشاورز حداد حداد، هادی حیدری*

    اعمال محدودیت دامنه نوسان قیمتی در بازار سهام بسیاری از کشورها پیشرفته به عنوان یک متوقف کننده معاملاتی جهت ایجاد ثبات در بازارهای مالی پذیرفته شده است. این حدود قیمتی، قیمت سهام را در طول معاملات روزانه بر اساس قیمت معامله شده سهم در روز قبل محدود می کند. در این مقاله به ارایه روشی برای حل مسئله بهینه سازی سبد دارایی با اعمال محدودیت دامنه نوسان قیمتی در بازار سهام خواهیم پرداخت. سبد دارایی شخص سرمایه گذار شامل دو نوع دارایی ریسکی (سهام) و غیرریسکی (اوراق مشارکت) است. از روش برنامه ریزی پویا برای بدست آوردن معادله همیلتون-جاکوب-بلمن (HJB) و ضریب لاگرانژ محدودیت اعمال شده استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده از حل مسئله بهینه سازی با استفاده از روش عددی نشان می دهد که مسیر تعادلی ثروت و سرمایه گذاری در دارایی ریسکی در حالتی که مسئله بهینه سازی نامقید باشد متفاوت از مسئله بهینه سازی مقید است.

    Gholamreza Keshavarz Haddad, Hadi Heidari*

    Daily price limits are adopted by many securities exchanges in countries such as the USA, Canada, Japan and various other countries in Europe and Asia, in order to increase the stability of the financial market. These limits confine the price of the financial asset during all trading stages of any trading day to a range, usually determined based on the previous day’s closing price. In this paper we study the portfolio optimization problem with impose the price limit constraint. The dynamic programming technique is applied to derive the Hamilton–Jacobi–Bellman equation and the method of Lagrange multiplier is used to tackle the constraint. Optimization problem solution results, using numerical method show that the equilibrium path of wealth and investment in risky assets has a different way than in the absence of price limits.

    Keywords: Optimal portfolio, limited prices, Dynamic programming
  • کامران جلیلیان*، کامله نصیری

    شرکت ها می بایست در جهت جلب رضایت و وفاداری مشتریان خود کوشش کنند که در این راستا صنعت خودرو یکی از صنایع پیشرو در زمینه مشتری است. در این مقاله بر اساس رویکرد تحلیل سلسله مراتبی، رضایت مشتری بر اساس شاخص های خدمات پس از فروش؛ فرآیند فروش؛ عیوب اولیه خودرو؛ طراحی، چیدمان و عملکرد خودرو از صنعت خودروسازی فرمولبندی می شود. همچنین با ارایه یک مدل بهینه سازی، مسیر بهینه رضایت مشتری از سال 1395 تا 1404 به عنوان چشم اندازی برای شرکت های ایران خودرو، سایپا و پارس خودرو با استفاده از روش کنترل بهینه بیان می گردد که برای حل آن نرم افزار متلب استفاده شده است. در نهایت هزینه ارتقا رضایت مشتری محصولات شرکت های مذکور برای دو سال متوالی 1396-1395 برآورد می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که تعداد عیوب اولیه خودرو بیشترین تاثیر را بر رضایت مشتری دارد که در برنامه ریزی آتی شرکت های خودورساز به عنوان مهمترین متغیر کنترلی باید اهمیت بیشتری به آن داده شود تا مسیر بهینه رضایت مشتری را طی سال های آینده بهبود بخشد.

    کلید واژگان: برنامه ریزی پویا، خدمات فروش، رضایت مشتری، کنترل بهینه
    kamran jalilian, kameleh nasiri

    Companies must be able to preserve their customers and change them to the faithful ones. The automotive industry is one of the leading industries in the field of customer satisfaction. In this paper, based on a hierarchical analysis approach, customer satisfaction is formulated based on indicators after sale services, sale process, initial quality study, initial quality study, automotive performance execution and layout of the automobile industry. Also, by presenting an optimization model, the optimum customer satisfaction path from 1395 to 1404 is presented as a perspective for Iran Khodro, Saipa and Pars Khodro companies using an optimized control methodology, which is used to solve the MATLAB software. Finally, the cost of upgrading the customer satisfaction of the products of these companies for two consecutive years is 1396-1395. The results of the research show that the number of initial quality study has the most impact on customer satisfaction, which should be given more importance in the future planning of automobile companies as the most important control variable in order to improve the optimum route of customer satisfaction over the years to come.

    Keywords: dynamic programming, sale services, optimal control, customer satisfaction
  • سلمان ابراهیمی امام قیسی، سید محمدرضا داودی*

    پژوهش حاضر بعنوان یک پژوهش کاربردی و از نوع توصیفی تحلیلی، ضمن بررسی یک پورتفوی چند دوره ای ،کیفیت زیر جواب های  بهینه محاسبه شده به فرم تحلیلی اسکاف و بوید(2009) را برای مدل های با محدودیت هزینه های معاملاتی و با عدم امکان فروش استقراضی در  بورس اوراق بهادار تهران بررسی می کند. اگر چه کمینه کردن ریسک و بیشینه نمودن بازده ی سرمایه به نظر ساده می رسد، اما در عمل روش های متعددی برای تشکیل پرتفوی بهینه به کار رفته است. در این پژوهش ابتدا 30 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران که دارای بالاترین رتبه ها در نقد شوندگی در بازه 1390 تا 1395 انتخاب شده وسپس با تکنیک تحلیل پوششی داده ها و با استفاده از ورودی های شامل 1-حقوق صاحبان سهام، 2-مجموع دارایی ها و 3-بهای تمام شده کالای فروش رفته و  خروجی های شامل 1-فروش خالص و 2-سود خالص، 8 شرکت کارا از بین 30 شرکت انتخاب گردید.نتیجه پژوهش نشان می دهد زیر جواب های بهینه از کیفیت مناسبی برخوردار هستند.

    کلید واژگان: پورتفوی چند دوره ای، برنامه ریزی پویا، قضیه تصویر متعامد، پورتفوی خود تامین
    S. Ebrahimi Emamgheisi, S. Mohammad Reza Davoodi *

    The present study is an applied and descriptive-analytic research, while investigating a multi-period portfolio, below the optimal calculated responses to the analytical form of Skaf and Boyd (2009) for models with limited transaction costs and the impossibility The sale of borrowings in the Tehran Stock Exchange is reviewed. In this research, the first 30 active companies in the Tehran Stock Exchange, which have the highest ratings in the period between 2011 and 2016, were first selected, and then, using data envelopment analysis, 8 efficient companies were selected among the 30 companies. The research result Show that the optimal answer is of good quality.envelopment analysis, 8 efficient companies were selected among the 30 companies. The research result Show that the optimal answer is of good quality.

    Keywords: multi-period portfolio, dynamic programming, orthogonal projection theorem, self-finance portfolio
  • نگین محبی، امیرعباس نجفی *

    انتخاب سبد سرمایه گذاری همواره یکی از مباحث مهم در حوزه مدیریت سرمایه گذاری بوده که در رابطه با نحوه تخصیص سرمایه یک سرمایه گذار به دارایی های مختلف و تشکیل یک پرتفوی کارا بحث می کند که هرچه مفروضات و شرایط مدل سازی جهت انتخاب و بهینه سازی سبد سرمایه گذاری به شرایط دنیای واقعی نزدیک تر باشد، نتایج حاصل از آن بیشتر قابل اتکا خواهد بود. در نظر گرفتن افق تک دوره ای برای سرمایه گذاری چندان واقعی نبوده و بیشتر سرمایه گذاران برای بیش از یک دوره اقدام به سرمایه گذاری می کنند که سرمایه گذار بتواند موقعیت خود را در طول زمان مورد بازنگری قرار دهد. همچنین در دنیای واقعی داده ها و پارامترها همواره با عدم قطعیت مواجه هستند. بنابراین توسعه مدل های بهینه سازی سبد سرمایه گذاری چنددوره ای یک نیاز اساسی می باشد که در این پژوهش علاوه بر در نظر گرفتن افق چنددوره ای و هزینه معاملاتی، از قدرمطلق انحراف از میانگین به عنوان سنجه ریسک استفاده شده و محدودیت های نقدینگی، کاردینالیتی، آستانه و کلاس نیز در مدل لحاظ گردیده و همچنین عدم قطعیت داده ها نیز با استفاده از ابزار درخت سناریو مدل سازی شده است. در ادامه پس از مدل سازی، به منظور حل این مدل از روش برنامه ریزی پویا استفاده شده و سرانجام کارایی مدل با استفاده از داده های 0 سهم از بورس اوراق بهادار تهران مربوط به سال های 1975 تا 1974 آزمون شده است. در بهینه سازی مدل ارائه شده در این پژوهش، تاثیر عواملی نظیر حدود تعیین شده برای متغیرهای تصمیم و نیز تعداد دارایی های موجود در پرتفوی، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل گویای آن است که مدل ارائه شده دارای عملکرد مناسبی بوده و نتایج حاصل از آن با تئوری موضوع کاملا سازگاری دارد.

    کلید واژگان: سبد سرمایه گذاری چنددوره ای، قدرمطلق انحراف از میانگین، درخت سناریو، برنامه ریزی پویا
    Negin Mohebbi, Amir Abbas Najafi

    Portfolio selection has always been one of the important issues in the field of investment management, which discusses how to allocate an investor's capital to different assets and form an efficient portfolio. If the modeling assumptions for portfolio optimization is closer to the real world, the results will be more reliable. Considering single horizon for investment is not real and more investors are investing for more than one period to be able to revise their positions over time. Moreover, in the real world, data and parameters are always uncertain. Therefore, the development of multi-period portfolio optimization models is a basic requirement. In this paper, based on the portfolio theory, a new multi-period portfolio selection model is proposed, which contains transaction costs, liquidity constraints, threshold constraints, cardinality constraints and class constraints. Moreover, mean absolute deviation is used as a measure of risk and uncertainty of data is modeled with scenario tree. Also, in order to solve the proposed model, the dynamic programming method has been used and finally, the model efficiency was tested using data for 5 stocks from Tehran Stock Exchange in a period of 1390 to 1394. In the proposed model, the effect of some factors such as boundary of decision variables and the number of assets in the portfolio is examined. The results indicate that the proposed model has a suitable performance and completely consistent with the theory.

    Keywords: Multi-Period Portfolio, Mean Absolute Deviation, Scenario Tree, Dynamic Programming
  • محمد محمدی، کامران فرقانی
    دو مسئله مهم در طراحی یک سیستم تولید سلولی، مسائل تشکیل سلول و چیدمان گروهی می باشیند مسئله تشکیل سلول شامل گروه بندی قطعات در قالب خانواده قطعات و گیروه بندی ماشین ها در قالب سلول های تولیدی می شود مسئله چیدمان گروهی نیز شامل تعیین چیدمان ماشین ها درون سلول ها و تعیین چیدمان خیود سلول ها می گردد در این مقاله یک رویکرد یکپارچه برای حل مسائل تشکیل سلول، چیدمان گروهی و مسیریابی ارائه می گردد در این رویکرد، با درنظر گرفت ابعاد ماشین آلات، پهنای راهروها و حداکثر طول مجاز برای قرارگرفت ماشین ها بصورت طولی، از یک چیدمان مارپیچی جدید برای طراحی سیستم تولید سلولی استفاده می شود برای کاربردی تر ساخت مسئله، پارامترهایی نظیر تقاضای قطعات، توالی عملیات، زمانهای پردازش و ظرفیت ماشین آلات، در مدلسازی مسئله مد نظر قرار می گیرند مسئله بصورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح، با دو هدف کمینه سازی هزینه های حمل و نقل، و بیشینه سازی تشابهات میان ماشین ها فرموله می شود بدلیل پیچیدگی محاسباتی مسئله، سه الگوریتم فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید، برای حل آن پیشنهاد می گردد در این الگوریتم ها از برنامه رییزی پویا برای حل قسمتی ازمسئله بهره برده می شود با حل چند مثال عددی از ادبیات موضوع، کارایی الگوریتم ها مورد ارزیابی قرار می گیرد در نهایت، مقایسه ای بین چیدمان مارپیچی ارائه شده در این تحقیق و چیدمانی خطی چند سطری که - اخیرا در ادبیات موضوع ارائه شده بود، صورت می گیرد.
    کلید واژگان: سیستم تولید سلولی، چیدمان تسهیلات، برنامه ریزی پویا، الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی تبرید
    Mohammad Mohammadi, Kamran Forghani
    The cell formation problem and the group layout problem, both are two important problems in designing a cellular manufacturing system. The cell formation problem is consist of grouping parts into part families and machines into production cells. In addition, the group layout problem is to find the arrangement of machines within the cells as well as the layout of cells.
    In this paper, an integrated approach is presented to solve the cell formation, group layout and routing problems. By Considering the dimension of machines, the width of the aisles, and the maximum permissible length of the plant site, a new framework, called spiral layout, is suggested for the layout of cellular manufacturing systems. To extend the applicability of the problem, parameters such as part demands, operation sequences, processing times and machine capacities are considered in the problem formulation. The problem is formulated as a bi-objective integer programming model, in which the first objective is to minimize the total material handling cost and the second one is to maximize the total similarity between machines. As the problem is NP-hard, three metaheuristic algorithms, based on Genetic Algorithm and Simulated Annealing are proposed to solve it. To enhance the performance of the algorithms, a Dynamic Programming algorithm is embedded within them. The performance of the algorithms is evaluated by solving numerical examples from the related literature. Finally, a comparison is carried out between the proposed spiral layout and the linear multi-row layout which has recently presented in the literature.
    Keywords: Cellular Manufacturing System, Facility Layout, Dynamic Programming, Genetic Algorithm, Simulated Annealing
  • فرخ علی خانی، علی امامی میبدی*، حمیدرضا ارباب
    میزان برداشت از میدان مشترک پارس جنوبی، متاثر از الگوی به کار گرفته جهت توسعه میدان در هر بخش توسط هر یک از طرفین می باشد. در این مقاله مسیر بهینه تولید گاز از یکی از بلوک های مخزنی میدان پارس جنوبی مدل سازی شده و تاثیر پارامترهای اقتصادی بر آن بررسی شده است. روش به کار رفته جهت حل مسئله بهینه سازی پویا، روش برنامه ریزی پویا بوده و جهت حل مسئله به صورت تقریب عددی از روش گسسته سازی متغیرهای حالت استفاده شده است. مهمترین نتیجه به دست آمده از این پژوهش، اهمیت پارامترهای اقتصادی همچون مسیر قیمت مورد پیش بینی برای گاز تولیدی و عامل تنزیل جریان درآمدی دولت، در تعیین مسیر بهینه تولید است. لذا نمی توان تنها به دلیل مشترک بودن میدان، تولید حداکثری از میدان را سناریوی منتخب تولید دانست و حداکثر بازدهی یک مخزن را لزوما معادل حصول حداکثر ضریب بازیافت هیدروکربن برشمرد. بر این اساس ضروری است حداکثر رساندن بازدهی اقتصادی (ارزش خالص فعلی طی عمر مخزن) در توسعه میادین هیدروکربنی مد نظر قرار گیرد.
    کلید واژگان: مسیر بهینه تولید گاز، میدان پارس جنوبی، برنامه ریزی پویا، میادین مشترک، ارزیابی فنی- اقتصادی
    Farrokh Alikhani, Ali Emami Meibodi*, Hamid, Reza Arbab
    The amount of gas lift from the common field of South Pars highly depends on the pattern field development the by each party. This paper models the optimum production of gas from a reservoir block of the South Pars field and analyzes the effects of the economic parameters on the optimum path. Dynamic programming has been used to solve the optimization problem. To solve the problem numerically, state variables have been considered as discrete variables. According to the results, economic parameters including projected path of natural gas prices and the government discount factor play important role in determining the optimum path of gas production from the field. Therefore, for the gas field under investigation, despite being a common field between Iran and Qatar, the maximum potential production by the field is not necessarily the optimum production for the field. In this way, maximizing the return of the reservoir is not necessarily equivalent to maximizing the recovery factor of the field. Accordingly, maximizing the economic return should be considered in the development of hydrocarbon fields.
    Keywords: Optimum path of gas extraction, South Parse field, Common field, Dynamic programming, Techno-economic evaluation
  • صدیقه قلی زاده کناری، علیرضا پورفرج، احمد جعفری صمیمی
    از آنجا که دستیابی به تورم پایین و با ثبات در کنار رشد اقتصادی، به عنوان اهداف نهایی بانک های مرکزی و موفقیت در عملکرد اقتصاد کلان محسوب می شود؛ در مقاله حاضر کارایی سیاست پولی در اقتصاد ایران مورد بررسی قرار می گیرد. به عبارت دیگر، هدف این مقاله تعیین قاعده سیاست پولی بهینه و به عبارتی هدف میانی سیاست پولی بهینه جهت تثبیت تولید و تورم است. در این راستا با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویا، تابع زیان سیاست گذار پولی با توجه به قید مکانیزم های انتقال پولی حداقل شده و قاعده سیاست پولی بهینه استخراج می شود. در این مقاله، جهت بررسی تغییرات قاعده بهینه کل دوره زمانی از سال 1373 تا سال 1394 به دو دوره 1383-1373 و 1394-1384 تقسیم شده و تغییر کارایی سیاست گذار پولی در دو دوره بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصل از بهینه یابی و دستیابی به قاعده بهینه پولی در دوره اول و دوم نشان می دهد حساسیت سیاست گذار پولی نسبت به انحراف تورم و شکاف تولید در دوره دوم نسبت به دوره اول افزایش یافته و همچنین در کل دوره مورد بررسی، واکنش نرخ رشد نقدینگی نسبت به شکاف تولید بیشتر از انحراف تورم بوده است. مطابق با نتایج برآورد شده در فاصله سال های 1394-1384، سیاست گذار پولی می تواند با انبساط پولی رشد اقتصادی را در کوتاه مدت افزایش دهد ولی بایستی تورم بالاتر و رشد بلندمدت پایین تر را بپذیرد و یا با انقباض پولی منافعی به شکل کاهش تورم و رشد بلندمدت را در مقابل پرداخت هزینه کاهش رشد اقصادی کوتاه مدت حاصل کند.
    کلید واژگان: سیاست پولی، برنامه ریزی پویا، قاعده بهینه پولی، ایران
    Sedigheh Gholizadeh Kenari, Alireza Pourfaraj, Ahmad Jafari Samimi
    Since achieving low and stable inflation alongside economic growth considered as the ultimate goals of central banks and success in macroeconomic performance, on this paper effectiveness of monetary policy in Iran is investigated. In other words, the aim of this study is to determine optimal monetary policy rule to stabilize output gap and inflation deviation. In this way, using Dynamic Programming, monetary policy maker's loss function with respect to monetary transmission mechanism constraints will be minimized and optimal monetary policy rule is extracted. In this paper, to evaluate optimal rule changes during the 1994-2015, the total time period is divided into two periods 1994-2004 and 2005-2015 and the efficiency monetary policy changes in two periods examined and compared. The results of optimization and achieving optimal monetary rule in the first and second period shows the sensitivity of policy makers to deviations of inflation and output gap in the second period has increased than the first period. And also, the reaction of money supply growth rate to output gap was more severe than inflation deviation in the whole period. According to the estimated results, policy makers could increase economic growth in the short term by monetary expansion but should accept higher inflation and lower long-term growth during 2005-2015. In the other words, policy makers obtain benefits by monetary contraction in the form of lower inflation and long-term economic growth.
    Keywords: Monetary Policy, Dynamic Programming, Optimal monetary rule, Iran
  • محمد رئیسی نافچی، قاسم مصلحی، مهدی بیجاری
    در بازارهای رقابتی شرط بقای یک سازمان، جذب مشتریان بالقوه و حفظ مشتریان فعلی است؛بنابراین توجه به نیازها و خواسته های مشتریان بسیار مهم است. در این مقاله مسئله پذیرش و زمان بندی سفارش ها، در حالتی بررسی شده است که دو نوع مشتری یا عامل در یک محیط تک ماشین برای رسیدن به اهداف خود با هم رقابت می کنند. هدف بیشینه سازی مجموع سود سفارش های عامل اول و درآمد سفارش های عامل دوم است؛ بنابراین فقط عامل اول جریمه دارد وتابع آن مجموع مغایرت زمان تکمیل و موعد تحویل است. سفارش های عامل دوم نیز دارای یک موعد تحویل مشترک بوده و این عامل هیچ سفارشهمراه به دیرکرد را نمی پذیرد. برای حل مسئله مدلی ریاضی، یک الگوریتم ابتکاری و یک برنامه ریزی پویای شبه چندجمله ای ارائه شده است. نتایج حل این الگوریتم ها در مسائل نمونه حاکی از توانایی حل بهینه تمامی مسائل تا ابعاد 70 سفارش و %12/93 از مسائل تا ابعاد 150 سفارش توسط برنامه ریزی پویا است.
    کلید واژگان: تک ماشین، پذیرش سفارش، زمان بندی دوعاملی، مدل ریاضی، برنامه ریزی پویا
    Mohammad Reisi-Nafchi, Ghasem Moslehi, Mehdi Bijari
    In competitive markets, attracting potential customers and keeping current customers is a survival condition for each company. So, paying attention to the requests of customers is important and vital. In this paper, the problem of order acceptance and scheduling has been studied, in which two types of customers or agents compete in a single machine environment. The objective is maximizing sum of the total profit of first agent's accepted orders and the total revenue of second agent. Therefore, only the first agent has penalty and its penalty function is lateness and the second agent's orders have a common due date and this agent does not accept any tardy order. To solve the problem, a mathematical programming, a heuristic algorithm and a pseudo-polynomial dynamic programming algorithm are proposed. Computational results confirm the ability of solving all problem instances up to 70 orders size optimally and also 93.12% of problem instances up to 150 orders size by dynamic programming.
    Keywords: Single Machine, Orders acceptance, two-agent scheduling, Mathematical programming, Dynamic programming
  • خدیجه حسنلو
    مدیریت کارای سبد اوراق بهادار از دیرباز تاکنون مورد توجه محققان حوزه مالی و مطلوب سرمایهگذاران بوده است. در این پژوهش به بررسی مساله بهینهسازی سبد اوراق بهادار چنددورهای برای مدیریت دارایی و بدهی برای سرمایهگذاری که قصد دارد قبل از رسیدن به انتهای افق سرمایهگذاری خود، احتمال ورشکستگی را نیز کنترل نماید، پرداخته شده است. سبد اوراق بهادار مورد بررسی، شامل مجموعه ای از دارایی های ریسکی، دارایی بدون ریسک و نوعی از بدهی است. یک مدل میانگین- واریانس که دارای محدودیت کنترل ورشکستگی در افقهای زمانی مختلف است، ارائه شده است. رویکرد حل در نظر گرفته برای مدل پیشنهادی، روش لاگرانژ افزاینده بهمراه برنامه ریزی پویا است که با توجه به درجه پیچیدگی آن، الگوریتم ژنتیک برای ارائه جواب پیشنهاد میشود. نتایج عددی مدل با سبدی متشکل از 10 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ، اوراق مشارکت به عنوان دارایی بدون ریسک و وام بانکی به عنوان بدهی سرمایهگذار، به عنوان خروجی مدل ارائه شده است. نتایج حاکی ازآنست که کنترل ورشکستگی اثر پر معنایی روی استراتژی بهینه سرمایهگذاری دارد، به عبارت دیگر هنگامی که محدودیت کنترل ورشکستگی اعمال میشود، نسبت به زمانی که در نظر گرفته نمیشود، تعداد دفعات رسیدن به ورشکستگی کاهش چشمگیری دارد.
    کلید واژگان: مدیریت پرتفوی، مدل میانگین واریانس، کنترل ورشکستگی، برنامه ریزی پویا، الگوریتم ژنتیک
    Khadijeh Hassanlou
    Efficient portfolio management, has been attractive for financial researchers and was wished for investors from past to now. In this research, a multiperiod portfolio optimization problem for asset liability management of an investor who intends to control the probability of bankrupt is investigated. The proposed portfolio is consisting of number of risky assets, risk free asset and a type of debt. A mean variance model, with constraint of bankrupt controlling in different time horizons is proposed. Lagrangian Multiplier Method with dynamic programming is used for solving proposed model and regarding to its complexity degree, Genetic algorithm was the best selection for reaching numerical results. The proposed model is ran with real data consisting of 10 accepted company in Tehran stock exchange, bonds and bank loan as an investor debt.
    Keywords: Portfolio Management, Mean- Variance Model, Dynamic Programming, Genetic Algorithm
  • سید حسین ذوالنور، سعید متین *
    در این پژوهش ما به حل یک مسئله کنترل بهینه برای به دست آوردن مسیر بهینه تولید نفت ایران می پردازیم. در اینجا مدل مورد نظر ما یک معادله بلمن است که در آن تابع هدف را که تابع سود تنزیل شده است به صورت یک معادله بلمن نوشته و با تشکیل یک مسئله برنامه ریزی پویا به حل آن می پردازیم.
    به طور خاص برای نشان دادن جریان حرکت مایعات در مخازن نفتی از معادله های تفاضلی استفاده خواهیم کرد و همچنین شکل و روند حرکت مایعات در مخازن و نحوه تاثیرگذاری تزریق گاز و آب به مخازن نفتی را بر روی تولید متوسط چاه ها و تاثیر افزایش تولید از مخازن نفتی را بر روی تولید آینده با استفاده از شبیه سازی های مخازن نفتی بررسی کرده و یک مدل تابع تولید پویا را به عنوان یک محدودیت برای مسئله استخراج می کنیم. به این ترتیب مدل های ساخته شده مهندسی نفت را به مدل های بهینه سازی اقتصادی مرتبط کرده و ارتباط می دهیم. نتیجه ها نشان می دهد که سطح تولید بهینه ایران بسیار بالاتر از سطح تولید واقعی است که این مسئله نشان دهنده این است که مسئله تولید نفت صرفا تحت تاثیر مسائل اقتصادی نبوده و مسائل زیادی از جمله مسائل سیاسی بر روی آن موثر است. به علاوه در این پژوهش به بررسی تاثیر عامل تنزیل های متفاوت و انتظارها در بازه زمان ورود فناوری جایگزین بر روی بازار نفت و استخراج نفت خواهیم پرداخت.
    کلید واژگان: تولید بهینه نفت، برنامه ریزی پویا، تقریب زدن تابع ارزش، اقتصاد ایران، تخلیه طبیعی
    Seyed Hossein Zonnoor, Saeed Matin*
    In this article we present a dynamic programming model for oil production in Iran. To this end, we represent our model in the form of a Bellman equation in which the function for discounted profit as the objective function is formulated as a Bellman equation, and hence is viewed as a dynamic programming problem.Specifically, in order to show the liquids flow in oil tanks, we use differential equations; we also examine the liquids flow in tanks and the effects of water and gas injection in oil tanks on the average production of oil wells, and the impact of increase in production from oil tanks on future production by analyzing oil tanks simulations, and then we derive a dynamic production function model as a restriction for our problem. Therefore, we interconnect the petroleum engineering models with the economic optimizing models. The results indicate that the optimal level of oil production in Iran is much higher than the actual level of production; and it implies that oil production is not merely influenced by economic issues, but is also affected by various factors, such as political issues. Moreover, we will focus on analyzing the effects of various discounting factors and expectations in the period of technological substitutions in oil market.
    Keywords: Optimal Trajectory of Oil Production, Dynamic Programming, Value, function, Iranian Economy, Natural Depletion
  • حسین صمصامی، پرویز داودی، جلال جهانی گوروان*
    طی سال های اخیر، محققان توجه فزاینده ای به رشد اقتصادی و عوامل موثر بر آن داشته اند. نرخ ارز و نوسانات ناشی از آن از جمله عوامل مهمی هستند که می توانند رشد اقتصادی هر کشور را تحت تاثیر قرار دهند. بررسی مطالعات مختلف در این زمینه حاکی از نتایج متناقضی در مورد تاثیرگذاری نوسانات این متغیر بر رشد اقتصادی است. با توجه به اهمیت این موضوع، هدف این مطالعه، بررسی تاثیر نااطمینانی نرخ ارز حقیقی بر رشد اقتصادی (با نفت و بدون نفت) در دوره 1390-1369 با استفاده از داده های فصلی به صورت غیرخطی است. در الگوی مطالعه، رشد اقتصادی تابعی از نااطمینانی نرخ ارز حقیقی، نرخ سرمایه گذاری، نرخ رشد سرمایه انسانی و نرخ رشد جمعیت فعال در نظر گرفته شده است. به منظور برآورد مقادیر نااطمینانی نرخ ارز حقیقی از مدل GARCH In Mean استفاده شده است. برای محاسبه سطح مشخصی از نااطمینانی نرخ ارز با استفاده از معیار حداقل انحراف معیار رگرسیون، برنامه ای در نرم افزار اجرا و سپس برای تشخیص اثر این نوسانات بر رشد اقتصادی از مدل GMM استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که نااطمینانی نرخ ارز حقیقی تا سطح مشخصی که در این مطالعه محاسبه شده است، اثر منفی بر رشد اقتصادی (با نفت و بدون نفت) و بعد از آن اثر مثبت خواهد داشت.
    کلید واژگان: بانکداری متعارف، سیستم ذخیره جزئی، خلق پول، ذخیره قانونی، تابع زیان اجتماعی، برنامه ریزی پویا، بی ثباتی
    Hossein Samsami, Parviz Davoodi, Jalal Jahani Goravan*
    The performance of the fractional-reserve banking system, will lead to a vast money creation in favor of banks. This results in inflationary problems. This type of banking system will also lead to some issues like the transfer of borrowers’ risks to banks and sometimes to depositors, monetary and banking crises, free ridings, adverse selection and moral hazard, and etc. In this research, the cost of money creation is determined by two scenarios. The first scenario is money creation in a fractional-reserve banking system, and the other is central bank’s money creation with requirement reserve of 100 %. Then the social loss function related to money creation is defined. The results of minimizing social loss function with the constraints of Philips curve and aggregate demand function show that the instability and social loss will increase with reduction of the reserve requirement. In other words, policy makers can reduce social costs and instability of economy through the expansion in the reserve requirement.
    Keywords: Conventional Banking, Fractional Reserve System, Money Creation, Reserve Requirements, Social Loss Function, Dynamic Programming, Instability
  • عزت الله عباسیان، طیبه خاتمی، مهدی آزادواری
    با توجه به اثرات ورود درآمدهای حاصل از منابع طبیعی در اقتصاد، به نظر می رسد ضروری است تا کشورهای صادرکننده نفت به تدریج این درآمدها را از اقتصاد خود حذف نموده و به خصوص بودجه خود را از این وابستگی رهایی بخشند. برای این منظور بهترین جانشینی که برای این نوع درآمدها معرفی می شود درآمدهای مالیاتی است. منطبق ساختن مخارج دولت با درآمدهای مالیاتی تحت سناریوهای متفاوت نرخ رشد برای مالیات ها هدف سیاست مالی بهینه را مشخص می نماید. بنابراین نیاز به مسیری برای درآمدهای مالیاتی احساس می شود تا با پیروی از آن مسیر، بتوان به این هدف دست یافت. در مطالعه حاضر این مسیر بهینه با استفاده از معادلات بلمن حاصل شده است. مسیر حاصله برای هر کشوری بنابر شرایط اقتصادی آن متفاوت است ولی به طور کلی می توان مطابق این مسیر بیان نمود که یکی از عوامل مهم در تعیین این مسیر میزان مخارج دولت و چگونگی رشد این مخارج برای سالهای آتی است. در واقع می توان گفت رشد درآمد مالیاتی و شیب مسیر بهینه به رشد مخارج دولت وابسته است. در پایان به عنوان کاربردی از این الگو، مسیر بهینه درآمدهای مالیاتی برای ایران در افق 1404حاصل شده است به گونه ای که می توان رفته رفته مخارج عمومی دولت را از محل مالیاتها تامین مالی نمود.
    کلید واژگان: سیاست مالی، مسیر بهینه، برنامه ریزی پویا
    Ezatollah Abbasian, Tayebeh Khatami, Mehdi Azadvari
    Due to the bad effects of natural resource revenues on the economy of Petroleum Exporting Countries، it seems that it is necessary to rule out that from their public budget gradually and reduce oil income dependency. For this purpose، the best alternative is tax revenues. So، an optimal path for tax revenues to achieve this goal is needed. In this study، the optimal path is derived for the taxes by using Bellman equations. The resulting paths are different for each country depending on economic conditions. But we can say that one of the most important factors in determining this path is the level of government expenditure and its growth in the future. In other words، the growth of tax revenues and the slope of optimal path depend on the government expenditures. Finally، as an application for this model، the tax optimal path is derived for Iran، so that it is possible to finance government expenditures by taxes in 1404 vision.
    Keywords: Fiscal Policy, Optimal Path, Dynamic Programming
  • علیرضا ناصر صدرابادی، فائزه اسدیان اردکانی
    در تیم‎های تدوین بسته های نرم افزاری، نحوه تخصیص افراد به وظایف، تاثیر قابل توجهی بر چگونگی حصول اهداف مدیریت دارد. وجود یک سیستم پشتیبان تصمیم مناسب، می تواند در اتخاذ تصمیمات این حوزه به مدیران کمک کند. معمولا در برنامه ریزی تدوین بسته های نرم افزاری، اهداف متفاوت و حتی متضاد وجود دارند و روش تصمیم گیری باید به‎گونه ای باشد که دغدغه های مدیران را در فرآیند تصمیم گیری لحاظ کند. از این رو، پژوهش حاضر با ترکیب دو رویکرد مجموع موزون و برنامه ریزی آرمانی و به‎کارگیری آن در بستر برنامه ریزی پویا، روشی مناسب برای طراحی چنین سیستمی ارائه می دهد. روش شناسی این پژوهش از نوع گام‎به‎گام، تصمیم گرا و مدل گرا است. سیستم پشتیبان تصمیم پیشنهاد شده در این پژوهش، برای هر معیار در هر مرحله آرمانی تعریف می کند که میزان انحراف از آرمان، ملاکی برای ارزیابی جواب ها است. مزیت سیستم های پشتیبان تصمیم در چگونگی ترکیب آرمان هایی است که در ماهیت خود متفاوت هستند. این الگوریتم در مقایسه با سایر روش های پیشنهادی برای حل این مسائل، نیاز به حجم محاسبات کمتر دارد.
    کلید واژگان: سیستم پشتیبانی تصمیم، تخصیص منابع انسانی، برنامه ریزی آرمانی، برنامه ریزی پویا
    Alireza Naser Sadrabadi, Faezeh Asadian Ardakani
    In recent decades، information technology systems and tools play an essential role in improving the method for responding the requests from managers. Decision support system as an important tool has the fundamental role in organizations. In the team of Software project allocating people to tasks has a noticeable effect on profits. A decision support system can help managers in making appropriate decisions. In this research the DSS was designed by integrating Dynamic Programming and Goal Programming method. Usually there are different goals and even contradictory ones in Software project. Such goals would complicate the decision making process. Decision support system proposed in this study defines the goal for each criterion. The deviation from the goal is for evaluating the answers. The advantage of decision support systems is combining goals that are different in nature. The proposed algorithm compared with other methods requires less computation.
    Keywords: DSS, Human Resource Allocation, Goal Programming, Dynamic Programming
  • Zahra Azizi, Ebrahim Hadian
    In a managed floating exchange rate regime, one of the most important issues is the degree to which the monetary authorities intervene in the foreign exchange market. The appropriate level of intervention in the foreign exchange market can be discussed in a framework which emphasizes the trade-off between changes in the country’s level of international reserves and minimizes the country’s real exchange rate misalignment. In this paper we derived an optimal intervention rule for the period of post managed floating regime in Iran applying a dynamic programming approach. The derived rule indicates that, in the context of the Iranian economy, how the monetary authorities can manage the foreign exchange market with minimum possible cost.
    Keywords: Foreign exchange market intervention, Foreign reserves management, Optimal rule, Dynamic programming
  • هاجر شیرنشان*، مهدی بیجاری، قاسم مصلحی

    تعیین اندازه دسته تولید در حالت احتمالی به علت کاربرد عملی آن، موضوع قابل توجهی در برنامه ریزی تولید محسوب می شود، همچنین، مفهوم سطح خدمت برای مدیران نسبت به هزینه کمبود کاربردی تر است. از این لحاظ در این تحقیق به حل مدل تعیین اندازه دسته تولید در حالت چند دوره ای و چند محصولی و وجود محدودیت ظرفیت با تقاضای احتمالی و محدودیت سطح خدمت در حالت پس افت پرداخته شده است. ابتدا مدل در حالت تک محصولی با در نظر گرفتن سطح خدمت و بدون محدودیت ظرفیت ارائه شده و جواب بهینه با استفاده از روش برنامه ریزی پویا به دست آمده است. سپس مدل به حالت چند محصولی با محدودیت ظرفیت تعمیم داده شده است. با توجه به اینکه مدل تعیین اندازه دسته تولید در حالت چند دوره ای و چند محصولی با محدودیت ظرفیت و تقاضای احتمالی NP-Hard است و در نتیجه حل این مدل در ابعاد بزرگ با استفاده از روش های بهینه یابی دقیق امکان پذیر نیست، به همین دلیل از روش فراابتکاری سرد کردن تدریجی برای حل این مدل به کار رفته است. سپس برای بررسی کارایی روش حل، از معیار حد پایین استفاده شده است.

    کلید واژگان: تعیین اندازه دسته تولید چند دوره ای چند محصولی، تقاضای احتمالی، سطح خدمت، برنامه ریزی پویا، روش فراابتکاری سرد کردن تدریجی
    Hajar Shirneshan, Mehdi Bijari, Ghasem Moslehi

    Considering its application, stochastic lot sizing is a significant subject in production planning. Also the concept of service level is more applicable than shortage cost from manager's viewpoint. In this paper, the stochastic multi period multi item capacitated lot sizing problem has been investigated considering service level constraint. First, the single item model has been developed considering service level and with no capacity constraint and then, it has been solved using dynamic programming algorithm and the optimal solution has been derived. Then the model has been generalized to multi item problem with capacity constraint. The stochastic multi period multi item capacitated lot sizing problem is NP-Hard, hence the model could not be solved by exact optimization approaches. Therefore, simulated annealing method has been applied for solving the problem. Finally, in order to evaluate the efficiency of the model, low level criterion has been used.

    Keywords: Multi period multi item capacitated lot sizing, Stochastic demand, Service level, Dynamic programming, Simulated annealing method
  • علی محمدی، احمد رجبی
    در این مقاله از روش زنجیره مارکف و برنامه ریزی پویا برای ارائه الگویی جهت اتخاذ سیاست مطلوب بخشودگی و کاهش فرار مالیاتی بر اساس اطلاعات سال های 1388-1384 استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که میزان فرار مالیاتی در طول دوره مورد بررسی 6714 میلیارد ریال بوده است که با ارائه 4 درصد بخشودگی مالیاتی به مشتریان، میزان عدم پرداخت مالیات دریافتی به میزان 3108 میلیارد ریال کاهش خواهد یافت. ضمن اینکه با در نظر گرفتن حالت گذار دریافت مالیات و تنزیل آن بر اساس ارزش فعلی، ارزش جریان های نقدی آینده مالیات دریافتی در طول دوران گذار دریافت مالیات برابر با 16034میلیارد ریال خواهد شد که این مبلغ برابر با 11 درصد کل ارزش مالیات دریافتی در کل دوره می باشد. با توجه به اهمیت تصمیم گیری جهت بخشودگی مالیاتی با استفاده از روش برنامه ریزی پویا، شاخص بخشودگی مالیاتی بر حسب سربه سر، مشخص شد. بر این اساس در حالتی که ارزش عامل تنزیل کم تر از 22 درصد باشد، سیاست مطلوب برای افزایش درآمد مالیاتی، عدم بخشودگی مالیاتی به مشتریان است و در صورتی که عامل تنزیل بیش از 22درصد باشد، سیاست مطلوب ارائه بخشودگی به مشتریان خواهد بود.
    کلید واژگان: زنجیره های مارکف، حالت گذار، بخشودگی مالیاتی، برنامه ریزی پویا
    Ali Mohammadi, Ahmad Rajabi
    In this paper, Markov chain and dynamic programming were used to represent a suitable pattern for tax relief and tax evasion decrease based on tax earnings in Iran from 2005 to 2009. Results, by applying this model, showed that tax evasion were 6714 billion Rials**. With 4% relief to tax payers and by calculating present value of the received tax, it was reduced to 3108 billion Rials. With regard to transition periods of tax-receipt and its discount index, the present value of future tax cash flows, during the future period, were 16034 billion Rials. Also, by means of dynamic programming, the break–even-point of tax relief index was determined. Consequently, if the discount rate were less than 22%, the optimal policy to increase tax revenue would be not to give discount and if it were more than 22%, the favorable policy would be to offer discount to tax payers.
    Keywords: Markov Chain, Transition Period, Tax Relief, Dynamic Programming
  • محسن رضایی، رفیع حسنی مقدم
    بحث مصرف و نظریات مربوط به آن از مقولات مهم در متون اقتصادی است و مقالات و کتب متعددی در این حوزه نگاشته شده است. از طرف دیگر دین مبین اسلام نظرات خاصی را در حوزه مصرف دارد که آن را از نظریات متعارف مصرف متمایز می کند. هرچند موارد مهمی در باب مصرف مورد سفارش قرار گرفته است اما دو مورد مهم از این اصول، بحث مصرف در اقتصاد اسلامی را از اقتصاد متعارف متمایز می کند. این اصول عبارتند از مخارج مربوط به انفاق و پرهیز از اسراف و تبذیر. از این رو هدف اصلی این مقاله بررسی رفتار مصرف کننده و بهینه سازی آن با توجه به قیود پیش گفته با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویاست و در نهایت پس از مدل سازی مشخص شده در مسیر تعادلی و در طول زمان مطلوبیت نهایی ناشی از مصرف و انفاق برابرند. همچنین نرخ بازدهی انتظاری (ناشی از تامین مالی اسلامی) و نرخ ترجیح زمانی بر مصرف و انفاق تاثیر دارند.
    کلید واژگان: نظریه مصرف، اسراف، انسان اقتصادی، انفاق، برنامه ریزی پویا
    Discussion of the issues and ideas about consumption is important to the economic literature and there are many books and papers in the field. In the other hand Islamic Economics has specific view in the consumption that distinguishes it from conventional theories. However, there are important issues about consumption which are suggested in Islamic Economics. There are two important principles which distinguishes Islamic Economics from conventional economics. These principles include:1) expenses related to the Infaq 2) Prohibition of Israf. The main purpose of this paper is to survey consumer behavior and its optimization according to the mentioned constraints, using the Dynamic Programming Methods. Finally, after modeling it is specified that in the euilibrium path the marginal utility of consumption equals the marginal utility of infaq and the expected rate of return (as of Islamic Finance) and rate of time preference influences the consumption and infaq.
    Keywords: consumer theory, Israf, economic man, Tabzir, Infaq, Dynamic Programming
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال