به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

discrete -event simulation

در نشریات گروه پزشکی
تکرار جستجوی کلیدواژه discrete -event simulation در مقالات مجلات علمی
  • بهاره رحمانی منشادی، بختیار استادی*، امیر حسین جلالی
    زمینه و هدف

    لیست انتظار لیستی از بیماران انتخابی در صف عمل جراحی است. اگر تقاضا بیش از ظرفیت باشد، لیست انتظار به سرعت رشد می کند که ممکن است منجر به انتظار غیرقابل قبول برای بیماران شود، خصوصا آن هایی که به مراقبت های حاد پزشکی نیاز دارند. کاهش زمان انتظار دریافت خدمات درمانی از جمله جراحی قلب از چالش های نظام سلامت است. مطالعه حاضر با شناسایی راهکاری موثر برای کاهش طول صف بیماران کاندید جراحی قلب انجام شده است.

    مواد و روش ها

    در این مقاله به بررسی و بهبود فرآیند نوبت دهی جراحی قلب باز بیمارستان شهید رجایی با رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد در نرم افزار شبیه سازی Arena پرداخته شد. بعد از طراحی فرآیند، گلوگاه های موجود منجر به مدت زمان انتظار زیاد بیماران شناسایی شد. زمان انتظار و تعداد بیماران ملاقات شده به عنوان تابع هدف تعیین شد و با ارایه سناریوهای بهبود و انتخاب بهترین سناریو جریان بیماران بهبود داده شد.

    نتایج

    نتایج شبیه سازی روی 66 بیمار انتخابی در 7 ماه از مهر 1399 تا 7 اردیبهشت 1400 نشان داده است که سناریو شماره 10 دارای بیشترین بهبود در معیارهای عملکرد است اما به علت محدودیت های سیستم سناریو شماره 2 انتخاب گردید. اجرای این سناریو می تواند مدت زمان انتظار را 40 درصد کاهش دهد و باعث افزایش 21 درصدی تعداد بیماران شود.

    نتیجه گیری

    روش های اولویت بندی بیماران باعث می شوند که بیماران با نیازهای بالاتر خدمات بیشتری را نسبت به افراد با نیاز فوری کمتری دریافت کنند اگرچه مدت زمان انتظار طولانی برای بیماران با نیاز فوری کم را نیز باعث می شود.

    کلید واژگان: شبیه سازی گسسته پیشامد، ضرب الاجل، زمان بندی و برنامه ریزی جراحی، اولویت بندی، جراحی قلب باز
    Bahare Rahmani Manshadi, Bakhtiar Ostadi*, Amirhosein Jalali
    Background

    The waiting list is a list of selected patients in the surgical queue. If demand exceeds capacity, the waiting list grows rapidly, which may lead to unacceptable waiting for patients, especially those in need of acute medical care. Patients waiting for heart surgery are placed on the waiting list for surgery, and sometimes the waiting time is longer than patients expect. Reducing the waiting time for medical services, including heart surgery, is one of the challenges of the health system. In this regard, the present study was performed by identifying an effective solution to reduce the queue length of patients undergoing cardiac surgery.

    Materials and Methods

    In this article, the process of scheduling open heart surgery at Shahid Rajaei Hospital was reviewed and improved with a discrete event simulation approach in Arena simulation software. After designing the process, the existing bottlenecks leading to the long waiting time of the patients were identified. The waiting time and the number of patients visited were determined as the objective function and the patient flow was improved by presenting improvement scenarios and selecting the best scenario.

    Results

    Simulation results on 66 selected patients in 7 months from October 2020 to May 27, 2021 show that Scenario number 10 has the most improvement in performance criteria but is not applicable in practice. Therefore, due to system limitations, Scenario 2 was selected as the best scenario. Implementing Scenario 2 could reduce the waiting time by 40 percent and increase the number of patients visited by 21 percent.

    Conclusion

    Patient prioritization methods allow patients with higher needs to receive more services than those with lower urgent needs, although they also have longer waiting times for patients with lower urgent needs.

    Keywords: Discrete event simulation, Maximum Delay, Surgery planning, scheduling, Priority, Open-heart surgery
  • عبدالله بهمنی، هادی محمدی بیدهندی*
    مقدمه

    مدیران بیمارستان همواره با چالش ارایه بهترین خدمات سلامت دریک محیط دارای منابع محدود روبرو هستند. کمبود ظرفیت، جریان بیمار را تحت تاثیر قرارداده و منجر به انسداد جریان بیمار در بین بخش ها می شود. در پژوهش حاضر، جریان بیمار در بیمارستان به صورت یک شبکه صف باز تحت شرایط انسداد مدل سازی شد. سپس، با استفاده از بهینه یابی ریاضی مبتنی برشبیه سازی، برنامه ریزی ظرفیت به گونه ای انجام می شود که ضمن کاهش پدیده انسداد، هزینه های جاری بیمارستان از بودجه در دسترس بیشتر نگردد.

    روش ها

    پژوهش حاضر ازنظر هدف و نتایج، کاربردی و ازنظر روش گردآوری اطلاعات، توصیفی- پیمایشی بود. رویکرد پژوهش، تلفیقی از مدل سازی ریاضی دوهدفه و شبیه سازی گسسته پیشامد درنظرگرفته شد. اطلاعات جمع آوری شده مربوط به شش ماهه اول سال 1396 دربیمارستان منتخب استان لرستان بود.

    یافته ها

    پس از شبیه سازی وضعیت فعلی و تحلیل نتایج، تعداد 43 سناریو پیشنهادی به منظور بهبود جریان بیمار در بین بخش های بیمارستان منتخب طراحی گردید. سپس، با بکارگیری مدل ریاضی، تعداد نه سناریو برتر تعیین شدند.

    نتیجه گیری: 

    به منظور تسهیل انتخاب سناریو بهینه توسط مدیران بیمارستان، سناریوهای برتر در دو دسته طبقه بندی و تحلیل شدند. ادغام مدل شبیه سازی با مدل بهینه یابی ریاضی، منجر به توسعه یک رویکرد کلی گردید که می تواند به منظور برنامه ریزی ظرفیت و بهبود جریان بیمار با درنظرگرفتن محدودیت های عملی در سایر بیمارستان ها استفاده شود.

    کلید واژگان: برنامه ریزی ظرفیت بیمارستان، جریان بیمار، انسداد، شبکه صف، مدل سازی ریاضی، شبیه سازی گسسته پیشامد
    Abdollah Bahmani, Hadi Mohammadi Bidhandi*
    Introduction

    Hospital administrators have always faced the challenge of providing the best possible health services in a resource-limited environment. The patient flow throughout the hospital is affected by lack of the capacities that can lead to bed-blocking among the hospital units. In this research, the patient flow in the hospital is modeled as an open queueing network with blocking. Then, the hospital capacity planning is implemented to reduce the blocking using a simulation-based optimization approach in such a way that the total cost will not exceed from the accessible budget.

    Methods

    This research is an applied research in terms of purpose, which is a descriptive-survey research in terms of data collection method. The data were collected during the first six months of the year 1396 in the selected hospital of Lorestan province. The research process is a combination of the bi-objective mathematical modeling and discrete-event simulation.

    Results

    By analyzing the simulation results of the current situation, 43 scenarios were proposed to improve patient flow in the hospital units. Then, nine Pareto-optimal scenarios were determined by using the mathematical model on the simulation results of the proposed scenarios.

    Conclusion

    In order to facilitate the selection of the optimal scenario by hospital administrators, the Pareto-optimal scenarios were classified and analyzed in two categories. The integration of the simulation model with the proposed mathematical model can lead to developing a practical approach for capacity planning and improvement of patient flow which can be used by other hospitals.

    Keywords: Hospital capacity planning, Patient flow, Bed-blocking, Queueing network, Mathematical modelling, Discrete-event simulation
  • زهرا شوندی، سید مجتبی سجادی*، رویا سلطانی
    مقدمه

    از جمله شاخص های اصلی ارزیابی کیفیت خدمات در مراکز درمانی، مدت زمان انتظار بیماران است. طولانی شدن فرایند درمان می تواند سبب شود که بیماران سیستم را قبل از اتمام درمان و با رضایت شخصی ترک نمایند. هدف از انجام پژوهش حاضر، زمان سنجی و مدل سازی خدمات یک مرکز اورژانس و بهبود فرایند درمان با استفاده از شبیه سازی گسسته- پیشامد DES (Discrete-Event Simulation) به منظور کاهش زمان انتظار بیماران و کاهش تعداد ترخیص با رضایت شخصی بیماران با وجود توصیه پزشک DAMA (Discharged Against Medical Advice) بود.

    روش بررسی

    این مطالعه از نوع تحلیلی- توصیفی و جامعه آماری شامل بیماران مراجعه کننده به اورژانس بیمارستان خاتم النبیاء تهران در پاییز سال 1397 بود. داده ها با استفاده از پرسش نامه و مصاحبه حضوری و تلفنی با متخصصان و پژوهشگران جمع آوری گردید. محتوای فرم های مورد استفاده شامل زمان ورود بیمار و زمان شروع و پایان دریافت خدمات در بخش ها و واحدهای گوناگون بود. در مرحله بعد، داده ها در نرم افزار شبیه سازی Arena مدل سازی گردید. در نهایت، سناریوهای مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و بهترین سناریو از بین آن ها انتخاب شد.

    یافته ها

    بررسی 7 سناریوی پیشنهاد شده نشان داد، سناریوی هفتم که تلفیقی از شش سناریوی پیشنهادی دیگر بود، سیستم درمانی را بهبود می بخشد. در این سناریو، هزینه ارزش افزوده با افزایش اندک از 399807373 در مدل اولیه به 401561100 در سناریوی هفتم و با کاهش چشمگیر هزینه انتظار از 2494256 واحد پولی در مدل اولیه به 16472202 واحد پولی در سناریوی هفتم تغییر کرد که در مقایسه با سایر سناریوها ، در کاهش هزینه کل موثرتر می باشد و موجب تنزل آن از 649228933 واحد پولی در مدل اولیه به 418033302 واحد پولی در سناریوی هفتم می گردد که در نهایت، سبب طبقه بندی مناسب جریان کار و بهبود شاخص های عملکردی مورد بررسی می شود.

    نتیجه گیری

    با تغییر منابع و تخت های تخصیص یافته به بیماران (مقدار بهینه)، می توان گام های موثری در جهت ارایه خدمات بهتر به بیماران، رفع نارضایتی آن ها، کاهش تعداد ترخیص بیماران DAMA و زمان انتظار آنان برداشت.

    کلید واژگان: ترخیص بیمار، رضایت شخصی، شبیه سازی گسسته-پیشامد
    Zahra Shavandi, Seyed Mojtaba Sajadi*, Roya Siolatan
    Introduction

    One of the major indicators for evaluating the quality of services in medical centers is the waiting time for patients. If the treatment process is prolonged, it can give rise the patients to leave the system before the end of the treatment process and with personal consent. The purpose of this research was to evaluate the service process of a treatment center and improve the treatment process through discrete-event simulation to reduce patient waiting time and reduce the number of patients with discharging by personal satisfaction despite the doctor's advice (DAMA: Discharged against Medical Advice).

    Methods

    This was a descriptive study involving patients referred to Khatam Al-Anbia hospital in Tehran, Iran, in the fall of 2018. Data collection tools were as questionnaires, and face-to-face and telephone interviews with experts and researchers. Content for data collection formats included the patient's arrival time, and the start and end time of receiving services in various departments and units. In the next step, the data were modeled, different scenarios were analyzed, and the best scenario was selected from them.

    Results

    In the seven proposed studied scenarios, the seventh scenario, which was a combination of the other six proposed scenarios, improved the treatment system. In this scenario, it was observed that the cost of value added with a slight increase from 399807373 in the initial model to 401561100 in the seventh scenario, with a significant decrease in the waiting cost from 2494256 currency units in the initial model to 16472202 currency units in the seventh scenario. Other proposed scenarios were more effective in reducing the total cost, from 649228933 monetary units in the initial model to 418033302 monetary units in the seventh scenario, which ultimately led to proper classification of workflow and improvement of performance indicators studied.

    Conclusion

    The results reveal that by changing the resources and beds allocated to patients (optimal amount), it is possible to provide better services to patients, eliminate their dissatisfaction, and reduce the number of DAMA patients, waiting time of patients, and the losses in the service process.

    Keywords: Patient Discharge, Personal Satisfaction, Discrete-Event Simulation
  • نادر مرکزی مقدم، ساناز زرگر بالای جمع، زانیار قادری، احسان توفیقی*
    زمینه و هدف

    در بین بخش های بیمارستان، تالار جراحی سهم قابل توجهی از هزینه و درآمد بیمارستان را به خود اختصاص می دهد. زمان بندی تالار جراحی در افزایش بهره وری اتاق های عمل اهمیت بسزایی دارد و پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی زمان بندی تالار جراحی بر پایه مدل شبیه سازی پیشامد گسسته انجام شد.

    مواد و روش ها

    این پژوهش به صورت مقطعی در تابستان 97 در تالار جراحی یکی از بیمارستان های شهر تهران  انجام پذیرفت. با ورود افراد به تالار جراحی، اطلاعات آن ها اعم از علت و بیماری که موجب جراحی شده، نوع عمل جراحی (انتخابی یا اورژانسی)، مدت زمان حضور هر بیمار در تالار جراحی با جزییات زمانی ثبت گردید. تجزیه وتحلیل داده ها با نرم افزار SPSS، و شبیه سازی سیستم درمانی با نرم افزار Arena انجام پذیرفت.

    نتایج

    با تجزیه وتحلیل اطلاعات ورودی مربوط به 625 بیمار در طول سه ماه، بیش از 60 درصد مراجعین را آقایان تشکیل دادند. متوسط زمان انتظار افراد در تالار جراحی 35 دقیقه بود. اولین ورود افراد به تالار جراحی در مورد بیماران انتخابی، در ساعت 7:10 صبح و آخرین ورود در ساعت 17:00 بود. از هشت سناریو مطرح شده، دو سناریوی اصلاح نرخ ورود (توزیع ورود به بعدازظهر) و سناریوی ترکیبی (اصلاح صف به بعدازظهر و اضافه کردن بیمار بر) بیشترین کاهش زمان انتظار را به همراه داشت.

    نتیجه گیری

    نتایج این مطالعه نشان داد که تغییر توزیع ورود بیماران به ساعت هایی که بار ورودی کمتری دارد، می تواند مدت زمان انتظار بیماران را کاهش داده و بهره وری تالار جراحی را افزایش دهد.

    کلید واژگان: شبیه سازی پیشامد گسسته، زمان انتظار، جریان بیمار
    Nader Markazi Moghadam, Sanaz Zargar, Zaniar Ghaderi, Ehsan Tofighi*
    Background

    Hospitals play a key role in ensuring community health. Among the hospital departments, the surgery room accounts for a significant portion of the cost and revenue of the hospital. Surgery timing is important to increase the efficiency of operating rooms. The purpose of this study was to optimize surgical hall scheduling based on discrete event simulation model.

    Materials & Methods

    This cross-sectional study was performed in the summer of 2018 in the operation room of one of the hospitals in Tehran. As people entered the operation room, their information about the cause and condition that caused the surgery, the type of surgery (elective or emergency) the time of being in the operation was recorded by details. Data analysis was performed SPSS software and simulation of therapeutic system was performed  Arena software.

    Results

    By analyzing the input data of 625 patients during three months, more than 60% of patients were men and less than 40% were women. The first entry into the surgery room for the selected patients was at 7:10 am and the last was at 5:00 pm. Of the eight scenarios presented, two arrival rate correction scenarios (noon arrival distribution) and a combined scenario (noon queue correction and patient adding) resulted in the greatest reduction in waiting time.

    Conclusion

    The results of this study showed that changing the distribution of patients chr('39')arrival to hours with less input time can decrease patientschr('39') waiting time and increase the efficiency of surgery room.

    Keywords: Discrete event simulation, waiting time reduction, Patient flow
  • مهدیه توکلی، محسن قنواتی نژاد، فاطمه جلالی فر، الهام یاوری*
     
    زمینه و هدف
    واحد پذیرش، ورودی اصلی بیمارستان است و اولین ارتباط بیمار با بیمارستان از طریق این واحد صورت می گیرد. زمان انتظار بیماران که از پیامدهای اصلی عملکرد این واحد است که نه تنها یکی از عوامل مهم تاثیرگذار بر رضایت بیماران به شمار می آید بلکه از شاخص های ارزیابی کیفیت خدمات بیمارستان نیز می باشد. هدف این پژوهش ارائه سناریوهایی به منظور کاهش زمان انتظار بیماران بود.
    مواد و روش ها
    پژوهش از دیدگاه شیوه، توصیفی و از دیدگاه هدف، کاربردی بود. این تحقیق به طور مقطعی روی 110 بیمار نوبت دار مراجعه کننده به پذیرش بیمارستان محب مهر انجام شد. داده ها در مدت 70 روز و به طور یکنواخت در همه روزهای هفته از طریق مشاهده مستقیم، جمع آوری شده و در کاربرگ های از پیش تهیه شده ثبت گردیده اند. مدل شبیه سازی، در نرم افزار Arena14 طراحی و اجرا شد.
    نتایج
    بر اساس یافته های پژوهش، واحد پاراکلینیک و قسمت انتظار برای خالی شدن تخت، دو گلوگاه اصلی زمان در سیستم مورد مطالعه بودند. به منظور حل مساله، برای هر یک از واحدهای فوق یک سناریو طراحی و در محیط شبیه سازی آزمایش شد. اجرای این آزمایش ها، نشان می دهد که سناریوهای پیشنهادی به طور مجزا و توامان، در مقایسه با شرایط موجود، نتایج بهتری در کاهش زمان انتظار و هم چنین افزایش تعداد افراد بستری شده به دنبال داشتند.
    نتیجه گیری
    بهبود فرآیندهای درمانی از طریق شناخت سیستم خدمات رسانی بیمارستان و تجزیه و تحلیل گلوگاه ها و نقاط ضعف آن حاصل می شود. مطابق با نتایج، افزایش تعداد کارکنان واحد پاراکلینیک و تخت های آزاد بیمارستان، عملکرد واحد پذیرش بیمارستان را بهبود می دهد. اجرای سناریوهای فوق، زمان انتظار بیماران را حدود 78% و زمان انتظار خالی شدن تخت را حدود 50% کاهش می دهد.
    کلید واژگان: بخش پذیرش بیمارستان، زمان انتظار بیمار، شبیه سازی گسسته پیشامد، نرم افزار Arena
    Mahdieh Tavakoli, Mohssen Ghanavatinejad, Fatemeh Jalalifar, Elham Yavari *
     
    Background
    The admission unit is the main entrance of the hospital and the first patient communication with the hospital is through this unit. The waiting time of patients, which is one of the main consequent of this unit, is not only one of the important factors affecting the satisfaction of the patients, but also is one of indicators of the quality of service of the hospital. This study aimed to provide scenarios at reducing patients’ waiting times.
    Materials and Methods
    This research in terms of methods and goals was a descriptive and an applied one, respectively. This study performed on 110 patients who had been admitted to the Mohb-e-Mehr hospital during 70 days and were uniformly trained on all days of the week. Information was also obtained using observation and data recording in prepared forms. The simulation model was designed and implemented with the Arena 14 software.
    Results
    Based on research findings, the para-clinical unit and the waiting room for hospitalization were two main bottlenecks in the studied system. In order to solve the problem, for each of the above units, a scenario designed and simulated. The implementation of these tests revealed that the proposed scenarios in comparison with the existing conditions had better results in reducing the waiting time and also increasing the number of admitted patients.  
    Conclusion
    Improvement of the therapeutic processes will occur through the recognition of the hospital services system and analysis of the bottlenecks and its weakness points. According to the results, an increase in the number of para-clinical unit staff and hospital beds improves the hospital admission function. The implementation of mentioned scenarios reduces waiting time for patients by about 78% and reduces the waiting time for emptying the bed by about 50%.
    Keywords: Hospital admission unit, Patient Waiting time, Discrete -event simulation, Arena Software
  • محسن افصحی، محمد مهدی سپهری، احسان عامری
    زمینه و هدف
    تصمیم گیری در مورد تغییر تعداد تخت های بیمارستان یکی از چالش های پیش روی مدیران بیمارستان ها است، زیرا با افزایش تعداد تخت ها، هزینه جاری بیمارستان افزوده می شود و از طرف دیگر با کاهش تعداد تخت ها، جریان بیماران با اختلال مواجه می شود. از این رو هدف اصلی این تحقیق، کمینه سازی هزینه ها و بیشینه سازی جریان بیماران در شبکه، با در نظر گرفتن محدودیت های عملی بیمارستان است.
    مواد و روش ها
    گام های اصلی مطالعه عبارت است از: شناسایی محدودیت های موجود در تغییر ظرفیت هر بخش به کمک مصاحبه با مدیران و پرسنل بیمارستان، تحلیل و بررسی شبکه جریان بیمار قلبی در بیمارستان مدرس تهران، شبیه سازی جریان فعلی، تعیین سناریو های قابل اجرا و انتخاب بهترین سناریو ها به کمک مدل سازی ریاضی با هدف کمینه سازی هزینه و بیشینه سازی جریان بیماران
    نتایج
    از میان تعداد زیادی سناریو موجود، با بررسی محدودیت ها تعداد 31 سناریو قابل اجرا شناسایی و مورد تحلیل قرار گرفت. در نهایت، 8 سناریو برتر مشخص شد. نتایج نشان داد که به طور کلی کاهش تخت در سی سی یو و افزایش تخت در پست سی سی یو می تواند با در نظر گرفتن محدودیت های هزینه ای، جریان بیماران را بهبود بخشد.
    نتیجه گیری
    رویکرد پیشنهادی می تواند یک راهنمای کلی برای برنامه ریزی ظرفیت بیمارستان با در نظر گرفتن محدودیت های عملی باشد. از آنجایی که برخی از مدیران سلامت، با ایجاد بخش پست سی سی یو مخالفت می کنند. با این رویکرد می توان وضعیت جریان بیماران را در شرایط وجود و عدم وجود این بخش با هم مقایسه نمود.
    کلید واژگان: برنامه ریزی ظرفیت، شبکه جریان بیماران قلبی، مدل سازی ریاضی، شبیه سازی گسسته، پیشامد
    Science Mohsen Afsahi, Dr. Mohammad Mehdi Sepehri, Ehsan Ameri
    Background
    One of the main challenges of hospital managers is to decide the number of existing beds in each department of the hospital. While، more beds results in an increase in the current cost of the hospital، decreasing the number of beds might cause disorder in patients flow. The main objective of this paper is minimizing the total cost as well as maximizing the patients flow in the network، considering the practical limitations of the hospital.
    Materials and Methods
    this study is aimed to investigate following subjects: identify the current limitations in changing of department capacity، thorough interview with hospital managers and other personnel in Modares Hospital، cardiac patient flow analysis، simulation of current flow، determining applicable scenarios and choosing the best scenarios by mathematical modeling in order to minimize total cost and maximize patient flow.
    Results
    through lots of existing scenarios، 31 applicable scenarios have been determined by limitations analysis. Finally، 8 best scenarios were found. Generally، results show that decreasing the number of beds in CCU and increasing the number of beds in Post-CCU can improve patients flow، considering cost constrains.
    Conclusion
    The Proposed approach in this study can be a general guide for capacity planning of hospital departments with considering practical limitations. Since some health administrators oppose the creation of post-CCU، it is possible to compare patients flow status in the presence or absence of this department by proposed approach in this paper.
    Keywords: Capacity Planning, Cardiac patient flow network, Mathematical modeling, discrete event simulation
  • محمد مهدی سپهری، یدالله پدرام، بابک تیمورپور، محمد مطلبی
    مقدمه
    امروزه، زندگی شهر نشینی و گذار بیماری ها، مراکز بهداشتی- درمانی را برای ارایه خدمات به چالش جدی واداشته است. مشکلی که مدیریت در این مراکز با آن مواجه است، زمان انتظار طولانی بیماران می باشد. زمان دریافت خدمت توسط بیمار، بسیار کمتر از زمان انتظار است. افراد برای دوری جستن از زمان های انتظار طولانی، به مراکز خصوصی درمان مراجعه می کنند. این بررسی، به منظور تعیین راهکارهای کاهش زمان انتظار مراجعین بر پایه شبیه سازی رخدادهای گسسته انجام شد.
    روش ها
    این پژوهش به صورت مقطعی در درمانگاه عمومی انجام گرفت و با استفاده از شبیه سازی رخدادهای گسسته، جریان بیمار مدل سازی و بهینه سازی شد. در ورود افراد به سیستم، اطلاعات دموگرافیک آن ها ثبت شد. فرم ها به دفترچه درمانی فرد ضمیمه شد و با مراجعه فرد به قسمت های مختلف، اطلاعات مربوط به زمان ورود، زمان انتظار افراد در سیستم، زمان دریافت خدمت توسط آن ها و زمان خروج از سیستم ثبت گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS، تعیین تابع توزیع احتمال ورود افراد به سیستم و زمان دریافت خدمت توسط آن ها، با استفاده از نرم افزار Professional easy fit و شبیه سازی سیستم درمانی با به کارگیری نرم افزار Any logic صورت گرفت.
    یافته ها
    تعداد کل نمونه ها 400 نفر بود که بیش از 60 درصد خانم ها و کمتر از 40 درصد آقایان بودند.20 درصد مراجعین قبل از شروع به کار سیستم مراجعه می کردند که باعث اتلاف 2017 دقیقه می شد. زمان دسترسی به اولین خدمت از 1 تا 250 دقیقه متفاوت و به طور میانگین 59 دقیقه بود. مجموع زمان ارایه خدمت به افراد از 1 تا 20 دقیقه متغیر و میانگین آن 5/7 دقیقه به دست آمد. تاخیر در ورود پزشکان 15 دقیقه بود. زمان ورود مراجعین از تابع توزیع احتمال نمایی و زمان ارایه خدمت از تابع توزیع گاما تبعیت می کرد.
    نتیجه گیری
    65 درصد مراجعین بیش از 30 دقیقه برای دریافت اولین سرویس منتظر بودند. برای کاهش زمان انتظار، 7 سناریو پیشنهاد گردید که با نرم افزار Any logic شبیه سازی شد و از بین آن ها، سناریوی ترکیبی تغییر زمان شروع به کار سیستم و پذیرش 30 درصد مراجعین به صورت Book appointment بهترین نتیجه را به همراه داشت.
    کلید واژگان: کاهش زمان انتظار، جریان بیمار، شبیه سازی رخدادهای گسسته
    Ehdi Sepehri, Yadolah Pedram, Babak Teimoor Poor, Mohammad Matlabi
    Background
    Urban living and transition of illnesses، today has led hygienic centers for dedicating services to serious challenge management of an outpatient center is very difficult. Worse is that the patient advice and service time is much less than waiting time. Many people to avoid long waiting go to private treatment centers. This study was done to determine ways to reduce client waiting time based on discrete event simulation.
    Methods
    This was a cross-sectional study and data were collected by questionnaire and check list and survey form whose validity was confirmed by the experts. Data were completed by the relevant parts responsible. Statistical data analysis was done by SPSS software and determining the probability distribution function of service time and their entry into the system at various places was done by Professional Easy Fit Software.
    Findings
    The total number of the subjects was 400. Time to access first service varied from 1 to 250 minutes and the average was 59 minutes. Average time of general physician services to people was 4 minutes and total service time varies from 1 to 20 minutes and the average was 7. 5 minutes. Delay in physician entrance was 15 minutes. The probability distribution function of patients’ arrival time was exponential and probability distribution function of service time was a gamma distribution function.
    Conclusion
    Much of the waiting time was related to pre-starting the work of system، and also admission and physician visit. 65% of the patients waited more than 30 minutes to receive the first service and given the patient charter، it is not acceptable that 75% of the patients should have less than 30 minutes to reach their first service. To reduce the waiting time، seven scenarios were suggested for using parameters variation experiment in AnyLogic Simulation Software; these scenarios were simulated in the system. Among these scenarios، the mixed scenario which changes the start time of system and admits 30% of patients through book appointment، yielded the best results.
    Keywords: Reduced Waiting Time, Patient Procedure, Discrete Event Simulation
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال